大模型后训练算法研究员（上海）
岗位摘要
参与通用推理大模型对齐方向的研发工作，涵盖数据循环体系的构建，以及在监督微调（SFT）与强化学习（RL）阶段中对数据使用策略的系统性探究；深入探索对齐阶段的数据与算法在大规模训练中的可扩展性与优化路径
岗位职责
- 参与通用推理大模型对齐方向的研发工作，涵盖数据循环体系的构建，以及在监督微调（SFT）与强化学习（RL）阶段中对数据使用策略的系统性探究
- 深入探索对齐阶段的数据与算法在大规模训练中的可扩展性与优化路径
- 参与构建世界领先的高性能通用推理大模型，在多项客观评测指标中保持行业领先
任职要求
- 国内外计算机、数学、人工智能等相关专业的博士或硕士研究生
- 具备3-5年相关工作经验，有计算机相关专业背景
- 有国际期刊或会议论文发表经历
- 具备深度学习经验，熟悉TensorFlow、PyTorch等主流框架
- 具备机器学习算法与工程化经验，熟悉强化学习、大语言模型、Agent及推理相关方向
- 熟练掌握Python，具备扎实的数学与统计基础
- 具备业务导向或研究导向的工作思维
工作地址
上海徐汇区西岸国际人工智能中心30层