高级测试开发工程师（AI方向）
岗位摘要
负责从需求分析、技术方案评审到上线验收的全流程质量管理，进行根因分析并推动技术债解决；负责系统高可用性、稳定性及性能测试，制定极限场景下的容灾验证方案；负责AI应用项目在客户现场或生产环境的交付测试，确保交付物的完整性、兼容性及稳定性
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岗位职责
- 负责从需求分析、技术方案评审到上线验收的全流程质量管理，进行根因分析并推动技术债解决
- 负责系统高可用性、稳定性及性能测试，制定极限场景下的容灾验证方案
- 负责AI应用项目在客户现场或生产环境的交付测试，确保交付物的完整性、兼容性及稳定性
- 在交付环节验证模型接口、业务逻辑与底层基础设施（K8s/Docker）的适配情况
- 负责交付过程中的技术排障，利用容器化工具快速定位线上问题
- 编写高复用、高质量的自动化测试代码（Python/Go/Java），设计并开发AI模型专项测试工具
- 熟练运用AI编程辅助工具（如Cursor、GitHub Copilot、ChatGPT）生成测试用例、Mock数据及自动化脚本
- 针对公司AI产品（如RAG系统、Agent应用）设计评估体系，包括准确率、幻觉检测、响应时延等维度的专项测试
任职要求
- 精通Python/Go/Java（Python优先），具备研发级别代码能力，能独立阅读后端业务代码设计测试用例
- 熟练掌握Docker常用命令，精通K8s Yaml文件阅读与编辑，能在容器环境中独立进行日志分析和Debug
- 必须习惯使用AI工具辅助工作，具备优秀Prompt Engineering能力，能利用AI解决复杂代码逻辑问题
- 了解常用数据库（如MySQL/PostgreSQL）基本操作与SQL编写，能独立编写查询验证数据一致性
- 具备强烈质量意识与Owner精神，对性能、稳定性、安全性和用户体验有天然敏感度
- 具备端到端交付Owner意识，能独立负责完整版本/模块测试交付或主导小型项目全流程
- 擅长根因分析，能将问题追溯至代码、架构或流程层面并推动改进
- 3年以上测试开发或后端开发经验
- 加分项：有AI大模型（LLM）、NLP或推荐算法相关测试或交付经验
- 加分项：熟悉微服务架构，有私有化部署项目交付经验者优先
- 加分项：有非功能性测试（高可用、性能压测、容灾）实战经验，能设计并执行复杂场景方案
加分项
- 有 AI 大模型（LLM）、NLP 或 推荐算法 相关的测试或交付经验
- 熟悉微服务架构，有私有化部署项目交付经验者优先
- 有非功能性测试（高可用、性能压测、容灾）的实战经验，能设计并执行复杂场景方案
福利待遇
- 参与前沿AI项目，接触大模型、RAG等最新技术
- 使用AI辅助工具提升工作效率，探索AI Agent辅助测试新模式
- 深度参与全链路质量治理，提升系统高可用与稳定性
- 与研发团队紧密协作，推动技术债解决与架构改进
- 提供现场代码编写（Live Coding）面试环节，展示真实能力
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