大模型强化学习算法研究员
岗位摘要
研究语言及多模态大模型RLHF阶段的广义强化算法，提升大模型能力，探索大模型的自我进化路径；研究大模型驱动的智能体算法，包括但不限于ReACT、Voyager、WebGPT、AutoGPT等方向
岗位职责
- 研究语言及多模态大模型RLHF阶段的广义强化算法，提升大模型能力，探索大模型的自我进化路径
- 研究大模型驱动的智能体算法，包括但不限于ReACT、Voyager、WebGPT、AutoGPT等方向
任职要求
- 985/211学历，计算机科学、人工智能、自动化、数学等相关专业
- 具备扎实的机器学习基础和强悍的编码能力，能熟练使用PyTorch
- 在大模型训练和强化学习至少一个方向上有学术或工业界高影响力的工作成果
- 对人工智能和大模型技术有强烈的兴趣和热情，愿意不断学习和探索新技术
- 有ICML、ICLR、NeurIPS、ACL、CVPR等顶级学术会议发表过有影响力研究成果者优先
- 在ACM/ICPC、NOI/IOI、Kaggle等编程或AI比赛获奖者优先
- 主导或参与过AI相关的有大影响力的开源或闭源项目者优先
加分项
- 有 ICML、ICLR、NeurIPS、ACL、CVPR 等顶级学术会议发表过有影响力研究成果的优先
- 在 ACM/ICPC、NOI/IOI、Kaggle 等编程/AI 比赛获奖者优先
- 主导、参与过 AI 相关的有大影响力的开源/闭源项目的优先