AI搜索产品经理
岗位摘要
负责大模型增强搜索全链路策略设计，包括query意图识别、query改写、多源召回、排序融合、LLM生成回答、引用溯源、幻觉抑制等模块的策略方案设计、实验落地与效果迭代；深度分析线上搜索Case和badcase，完成问题归因，区分检索侧、模型侧与策略侧问题，输出可落地优化策略并推动算法、工程团队落地
岗位职责
- 负责大模型增强搜索全链路策略设计，包括query意图识别、query改写、多源召回、排序融合、LLM生成回答、引用溯源、幻觉抑制等模块的策略方案设计、实验落地与效果迭代
- 深度分析线上搜索Case和badcase，完成问题归因，区分检索侧、模型侧与策略侧问题，输出可落地优化策略并推动算法、工程团队落地
- 设计搜索效果评估体系，结合人工评测、自动化评测和线上AB实验，搭建GSB/DCG等评估指标，对齐离线评测与线上业务指标
- 挖掘长尾、复杂、多轮搜索场景痛点，设计场景化策略，平衡相关性、时效性、真实性与安全性，抑制模型幻觉，提升生成答案可信度
- 跟踪业界搜索与大模型前沿方案，进行竞品分析和方案POC，输出策略迭代Roadmap，对搜索满足率、换query率、CTR、用户留存等业务指标负责
- 跨团队协同算法、评测、工程和运营团队，推动策略上线、灰度与全量，沉淀策略迭代SOP
任职要求
- 本科及以上学历，2年以上搜索策略或NLP策略产品经验，有大模型搜索或AI搜索实战经验者优先
- 深刻理解搜索全链路，包括query理解、召回、排序、rerank和生成式搜索，熟悉GSB、DCG等搜索质量评估方法论
- 具备badcase深度归因能力，能从真实用户Case拆解根因并输出可落地策略方案，有完整AB实验从设计到执行再到复盘闭环经验
- 熟练使用SQL和Python，能够进行数据分析和指标拆解，用数据驱动策略决策
- 了解LLM基础能力边界，理解RAG和Prompt工程，能够区分模型能力问题与策略问题
- 具备强跨团队协同能力，目标导向，能够对业务结果负责
加分项
- 做过 NL2SQL、智能问数、搜索 Agent
- 有 Vibe Coding 工具使用经验
- 有搜索 Benchmark、评测集搭建经验
- 岗位定位：负责大模型增强搜索业务，融合传统搜索与 LLM 能力，主导搜索 Query 理解、召回、排序、生成回答策略迭代，通过评测、badcase 分析驱动搜索效果持续优化，提升搜索满足率、CTR、留存等核心指标
- 做过 NL2SQL、智能问数、搜索 Agent；有 Vibe Coding 工具使用经验；有搜索 Benchmark、评测集搭建经验
福利待遇
- 加分项：做过NL2SQL、智能问数或搜索Agent
- 加分项：有Vibe Coding工具使用经验
- 加分项：有搜索Benchmark或评测集搭建经验