Agent应用研发工程师
岗位摘要
探索LLM在编程场景中的应用，参与Coding Agent开发，对AI coding模型能力边界进行深入研究；创新评测方法，提出Benchmark定义模型能力，通过数据分析和算法改进持续调优大模型应用效果
登录后保留你的岗位线索
邮箱登录后可继续查看完整职责、任职要求和原岗位入口，并使用收藏与浏览记录沉淀适合自己的机会。
岗位职责
- 探索LLM在编程场景中的应用，参与Coding Agent开发，对AI coding模型能力边界进行深入研究
- 创新评测方法，提出Benchmark定义模型能力，通过数据分析和算法改进持续调优大模型应用效果
- 构建大规模高质量数据基础设施，包括数据建设、数据抓取与解析、数据合成等环节
- 开发评测基础设施，支撑大规模自动化评测，包括多语言安全执行沙箱、测试用例自动生成、评测任务调度等
- 跟踪行业动态与技术趋势，参与校企横向项目、学术论坛会议及论文发布，协助团队构建学术界影响力
任职要求
- AI Coding使用经验优先，熟练使用Claude Code、Codex、OpenDevin等产品
- 计算机相关专业本科及以上学历，5年以上工程开发经验，前端、后端或全栈方向均可
- 熟悉多种主流编程语言，至少精通2-3门，对不同语言的代码特征和工程实践有深刻理解
- 有LLM训练数据工程经验，能够讲清楚数据决策如何影响模型效果
- 有代码评测相关实践经验（SWE-Bench/HumanEval/BigCodeBench等）或代码分析（AST、静态分析）背景优先
- 有大规模数据处理系统开发经验者优先，具备良好的数据分析思维，善于从评测数据中提炼洞察
- 熟悉LLM应用开发，深入理解各类Coding Agent设计，对开发者工作流有深入理解
福利待遇
- 具有竞争力的薪酬待遇，50-80K·16薪
- 参与前沿AI Coding技术研究，有机会发表学术论文并构建学术影响力
- 加入专业团队，与顶尖算法工程师协作，探索大模型在招聘场景的创新应用
- 工作地点位于北京海淀区大恒科技大厦，办公环境成熟便利
工作地址
北京海淀区大恒科技大厦
登录后查看完整岗位详情
使用邮箱验证码登录后，可查看完整职责、任职要求、原岗位入口，并继续使用收藏和浏览记录。列表摘要保持公开，完整详情用于保护数据质量和降低恶意抓取。