大模型算法技术项目经理（ToB算法交付）
岗位摘要
负责企业客户大模型算法相关产品、定制化解决方案及项目的全周期交付，主导客户需求调研、梳理与分析，结合客户业务场景拆解可落地的算法研发目标与实施计划；作为客户与内部算法团队的核心对接人，明确需求边界与验收标准，协调产品、算法、数据、工程等跨职能干系人，管理各方期望值，确保资源科学分配与高效利用
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岗位职责
- 负责企业客户大模型算法相关产品、定制化解决方案及项目的全周期交付，主导客户需求调研、梳理与分析，结合客户业务场景拆解可落地的算法研发目标与实施计划
- 作为客户与内部算法团队的核心对接人，明确需求边界与验收标准，协调产品、算法、数据、工程等跨职能干系人，管理各方期望值，确保资源科学分配与高效利用
- 主导大模型算法项目研发节奏规划，把控关键节点（数据处理、模型训练、效果验证、部署上线），跟踪项目进度，及时识别技术风险（如数据质量、模型效果不达标、算力资源不足）与需求变更，制定应急预案并推动解决
- 建立并持续优化ToB大模型算法交付流程（含需求评审、方案设计、迭代测试、客户验收），收集项目全周期数据，组织定期回溯总结，沉淀交付经验与最佳实践
- 参与技术方案评审，结合大模型算法特性（如Transformer架构、多模态适配、部署性能）判断需求可行性与技术风险，确保项目交付质量符合客户业务指标与技术标准
任职要求
- 本科及以上学历，计算机、人工智能、软件工程、数据科学等相关专业优先
- 2年以上ToB场景AI/大模型算法项目管理或交付经验，熟悉大模型算法研发全流程（数据标注、模型训练/微调、效果评估、部署上线），有消费电子/汽车行业客户服务或项目交付履历者优先
- 对大模型核心技术（如Transformer架构、多模态融合、模型压缩/部署）有基础认知，具备基本技术分析能力，可独立评审算法方案的可行性、工期合理性及资源投入成本
- 具备出色的客户需求拆解与沟通协调能力，能高效对接客户决策层与执行层，同时联动内部算法工程师、数据工程师、部署工程师推进项目，解决跨团队协作卡点
- 具备强烈的结果导向与风险敏感意识，能在复杂场景（如需求变更、技术瓶颈、资源冲突）下快速做出决策，确保项目高质量按时交付
- 熟练使用项目管理工具（Jira、Confluence、甘特图等），具备规范的项目文档编写能力（需求规格说明书、项目计划、风险清单、复盘报告等）
- 抗压能力强，能适应ToB项目多线程推进与客户现场对接的工作节奏
- 有大模型定制化训练、行业适配、私有化部署相关项目交付经验者优先（如企业级知识库问答、多模态识别、行业专用大模型微调等）
- 了解主流大模型技术栈（如Llama系列、Qwen、LLaVA、部署框架TensorRT/ONNX Runtime等）或算法工程化流程者优先
- 持有PMP、ACP等项目管理认证，或具备基础算法相关技术背景（如曾从事算法研发、数据挖掘工作）者优先
加分项
- 有大模型定制化训练、行业适配、私有化部署相关项目交付经验（如企业级知识库问答、多模态识别、行业专用大模型微调等）
- 了解主流大模型技术栈（如 Llama 系列、Qwen、LLaVA、部署框架 TensorRT/ONNX Runtime 等）或算法工程化流程
- 持有 PMP、ACP 等项目管理认证，或具备基础算法相关技术背景（如曾从事算法研发、数据挖掘工作）
- 张女士 刚刚活跃
工作地址
上海徐汇区西岸智塔AI Tower12F
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