LLM预训练算法研究员
岗位摘要
数据炼丹：调配预训练数据配比、打磨学习策略，拓宽模型知识边界，深入专业领域挖掘高质量数据，让模型从通才蜕变为专家，与团队协作注入推理、代码、Agent等核心能力；模型能力度量：打破传统benchmark局限，构建更科学全面的评估体系，从标准考试走向实战考验，探索创新评估维度，为模型能力提供精准诊断…
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岗位职责
- 数据炼丹：调配预训练数据配比、打磨学习策略，拓宽模型知识边界，深入专业领域挖掘高质量数据，让模型从通才蜕变为专家，与团队协作注入推理、代码、Agent等核心能力
- 模型能力度量：打破传统benchmark局限，构建更科学全面的评估体系，从标准考试走向实战考验，探索创新评估维度，为模型能力提供精准诊断报告
- 算法与工程交响：与顶尖工程团队协作设计优雅高效的模型架构，优化MoE结构，探索KV Cache压缩等方案，挑战推理速度极限
- 未来技术布道：紧跟学术前沿，探索Latent Reasoning、Test-Time Training等潜力方向，推动前沿技术在超大规模模型上落地生根，为下一代AI奠定基石
任职要求
- 预计2025年9月至2026年8月毕业的国内外计算机、数学、人工智能等相关专业博士或优秀硕士研究生
- 具备独立研究能力，曾在机器学习或相关领域发表一作论文
- 具备扎实的编程基础和优秀的工程能力，能够独立实现相关算法和实验
- 具有大模型领域的实习或科研经验者优先
- 具备良好的团队协作能力和沟通能力
福利待遇
- 具有竞争力的薪酬：50-80K·16薪
- 参与国际前沿大模型预训练项目，与顶尖团队协作
- 发表高质量学术论文的机会与资源支持
- 开放创新的技术探索氛围，紧跟学术前沿
- 工作地点位于北京中关村核心地段
工作地址
北京海淀区大恒科技大厦-南座中关村大恒科技大厦南座12F
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