Post-Train 基建优化工程师
岗位摘要
维护SFT、RLHF、RLVR等训练流程的基础框架，保障框架稳定运行；针对研究员反馈的性能瓶颈（如响应慢、OOM、运行不稳定等问题）进行定位与解决；主动进行性能剖析与系统改造，优化整体训练推理效率
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岗位职责
- 维护SFT、RLHF、RLVR等训练流程的基础框架，保障框架稳定运行
- 针对研究员反馈的性能瓶颈（如响应慢、OOM、运行不稳定等问题）进行定位与解决
- 主动进行性能剖析与系统改造，优化整体训练推理效率
- 负责显存优化、通信加速（NCCL/集合通信）、调度策略、吞吐与延迟等方向的性能调优
- 独立识别系统瓶颈，量化分析并落地优化方案
- 负责后训练的数据处理与供给链路，包括多源数据清洗、混合策略、动态调度等
- 保障数据侧不成为实验效率瓶颈
任职要求
- 具备分布式训练或推理系统的实际开发经验，做过性能优化，有具体的数字和落地案例
- 理解底层原理：Tensor Parallelism、Pipeline Scheduling、显存布局、NCCL通信等，能清晰阐述原理，具备独立排查问题的能力
- 扎实的编程基础与工程能力，熟悉Python/C++等主流开发语言
- 具备良好的系统设计思维，关注接口合理性与系统可观测性
- 3-5年相关工作经验，本科及以上学历
福利待遇
- 薪资待遇优厚：60-90K·14薪
- base北京海淀区大恒科技大厦，办公地点交通便利
- 公司为头部大模型创业公司，技术氛围浓厚
工作地址
北京海淀区大恒科技大厦12F
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