大模型系统研发工程师
岗位摘要
负责大语言模型、多模态模型的预训练和后训练框架研究与开发；与公司算法团队深度合作，为大模型进行算法与系统的联合优化；进行前瞻性技术调研且进行自主创新，保持公司在大模型系统方面的技术领先地位
登录后保留你的岗位线索
邮箱登录后可继续查看完整职责、任职要求和原岗位入口，并使用收藏与浏览记录沉淀适合自己的机会。
岗位职责
- 负责大语言模型、多模态模型的预训练和后训练框架研究与开发
- 与公司算法团队深度合作，为大模型进行算法与系统的联合优化
- 进行前瞻性技术调研且进行自主创新，保持公司在大模型系统方面的技术领先地位
任职要求
- 熟练掌握Linux环境下的C/C++与Python语言
- 具备以下至少一项的背景知识或经验：分布式训练、CUDA算子优化、通信算子、训练或推理框架、在线推理服务、RDMA通信
- 具有独立解决问题的能力，良好的团队合作精神
- 有强烈的工作责任心，较好的学习能力、沟通能力和自驱力；有良好的工作文档习惯，及时按要求撰写更新工作流程及技术文档
加分项
- 深入研究过至少一种机器学习框架（Tensorflow / PyTorch 或其他框架）或分布式训练框架（Megatron/DeepSpeed/VeRL等）的底层架构和机制
- 有研究生或博士阶段的计算机系统方向（包含分布式系统，并行计算，网络，存储等）研究背景训练过深度学习模型并进行过算法调优，熟悉强化学习训练过程在顶级会议上发表过论文者优先
- 深入了解大语言模型相关技术及应用，有 AI 工程落地经验者优先
登录后查看完整岗位详情
使用邮箱验证码登录后，可查看完整职责、任职要求、原岗位入口，并继续使用收藏和浏览记录。列表摘要保持公开，完整详情用于保护数据质量和降低恶意抓取。