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基础设施工程师（大模型方向）

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地点：北京薪资：70-100K 日期：2026-06-26

岗位摘要

负责分布式训练系统的设计与优化；参与推理优化、训练框架、RL系统、平台和网络等方向的研发工作；支持大规模分布式系统和云原生/K8s环境的搭建与维护；进行CUDA/GPU编程、性能优化或分布式训练加速技术的应用与改进

岗位职责

负责分布式训练系统的设计与优化
参与推理优化、训练框架、RL系统、平台和网络等方向的研发工作
支持大规模分布式系统和云原生/K8s环境的搭建与维护
进行CUDA/GPU编程、性能优化或分布式训练加速技术的应用与改进
独立分析和解决复杂技术问题，推动前沿技术落地

任职要求

计算机科学、人工智能、电子工程等相关专业，本科及以上学历
扎实的系统基础，熟悉Linux环境，理解操作系统、网络与分布式系统核心原理
精通Python，熟悉C/C++或Go中至少一门；有良好的代码品味和工程习惯
熟悉PyTorch等深度学习框架，了解大模型训练与推理的基本流程
基础设施类岗位要求熟悉大规模分布式系统、云原生/K8s和网络
了解CUDA/GPU编程、性能优化或分布式训练加速技术（如Megatron、DeepSpeed、vLLM等）者优先
强自驱力，能独立分析和解决复杂技术问题，具备良好的沟通协作能力

福利待遇

薪资范围：70-100K·16薪
参与前沿大模型技术研发
与优秀团队合作，共同推动行业创新
支持实习和社招，灵活的职业发展路径

工作地址

北京海淀区大恒科技大厦南座F9层