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大模型后训练系统工程师（实习）

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地点：北京薪资：500-550元/天日期：2026-06-26

岗位摘要

基础训练/推理引擎开发、精度保障、效率优化等；低精度训推效率优化、训推一致性建设等；大规模RL框架设计/优化，面向下一代长程任务训练深度优化；稳定性建设，提升大规模训练过程中容错定位及恢复效率

岗位职责

基础训练/推理引擎开发、精度保障、效率优化等
低精度训推效率优化、训推一致性建设等
大规模RL框架设计/优化，面向下一代长程任务训练深度优化
稳定性建设，提升大规模训练过程中容错定位及恢复效率
算法/工程协同设计，共同优化系统易用性、提升算法效果
提升系统可观测性，支持细粒度指标建设、生命周期追溯管理等

任职要求

熟悉PyTorch分布式训练/推理原理，熟悉Megatron/FSDP、vLLM/Sglang优先
熟悉PPO原理及各变种RL算法，熟悉verl、slime等框架优先
熟悉性能分析、问题排查相关工具，具备独立定位解决复杂问题能力
熟悉AI Coding，有使用或建设代码助手、自动化研发工具、Coding Agent的经验

加分项

大规模分布式训/推/强化框架经验
长程AgenticRL任务算法策略调优
上述相关领域发表过顶会论文

福利待遇

实习薪资500-550元/天
深度参与前沿大模型技术研发
与顶尖算法和工程团队合作

工作地址

北京海淀区大恒科技大厦12F