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AI工程师

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地点：北京薪资：薪资未公开日期：2026-01-29

岗位摘要

与算法、数据、工程团队紧密协作，负责Agent相关产品规划、模型能力建设与版本迭代；推动模型及Agent关键能力模块（如工具调用、记忆/上下文、多智能体协作）的落地与持续优化；跟踪多模态、LLM、RAG与Agent技术趋势，结合客户反馈进行对标分析与竞争力复盘

岗位职责

与算法、数据、工程团队紧密协作，负责Agent相关产品规划、模型能力建设与版本迭代
推动模型及Agent关键能力模块（如工具调用、记忆/上下文、多智能体协作）的落地与持续优化
跟踪多模态、LLM、RAG与Agent技术趋势，结合客户反馈进行对标分析与竞争力复盘
推动模型能力升级与产品创新，支撑商业化落地并达成业务目标
定义数据与效果理想态，深度参与数据采集/标注、训练、评估、实验与上线全流程
推动训练-评测-迭代闭环，提高模型迭代效率与效果稳定性
从用户视角定义全新的人机交互体验，并细化到模型效果的理想态定义和评测体系构建
持续迭代/完善评估体系，包括评估方法论、标准、Benchmark与指标口径
对模型效果与关键业务指标负责
建立badcase机制与问题归因框架，推动问题定位、方案设计、验证上线与线上监控闭环
持续提升模型可用性、稳定性与可控性

任职要求

本科及以上学历，计算机、软件工程、人工智能等相关专业优先
2年以上AI产品经验，至少1年LLM/多模态/Agent相关产品或评测经验
具备扎实的技术理解力，熟悉LLM/多模态/MCP/multi-agent/GUI Agent的基本原理与业界进展
理解Agent基本模块（如工具调用、记忆/上下文）
愿意持续阅读论文并直接体验海内外产品，将使用体验转化为评测与产品改进思路
数据驱动意识与逻辑能力强，具备基础数据分析能力与指标体系搭建能力
能通过badcase洞察模型本质问题，并提出优化方案
熟练运用Prompt Engineering，能将业务流程抽象为模型可理解、可执行的指导性原则
具备良好的客户沟通与跨团队协作能力，能深入理解需求并输出解决方案
具备强交付意识，适应快节奏工作方式