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阶跃星辰

AI编程大模型应用工程师

地点:北京 薪资:薪资未公开 日期:2026-07-20

岗位摘要

深入探索大语言模型在编程场景中的应用,参与Coding Agent开发,探索顶尖AI编程模型和框架的能力边界;持续探索创新的评测方法,提出更好的基准测试,定义模型能力,通过数据分析和算法改进优化大模型应用效果,跟踪数据变更对模型的影响,与算法团队配合进行数据实验,形成可量化的反馈机制

岗位职责

  • 深入探索大语言模型在编程场景中的应用,参与Coding Agent开发,探索顶尖AI编程模型和框架的能力边界
  • 持续探索创新的评测方法,提出更好的基准测试,定义模型能力,通过数据分析和算法改进优化大模型应用效果,跟踪数据变更对模型的影响,与算法团队配合进行数据实验,形成可量化的反馈机制
  • 构建大规模高质量的数据,包括数据建设、数据抓取与解析、数据合成等
  • 关注行业动态与技术趋势,及时引入新技术和理念,参与校企横向项目、学术论坛会议、发布论文,协助团队构建学术界影响力
  • 开发评测基础设施,包括多语言安全执行沙箱、测试用例自动生成、评测任务调度等,支撑大规模自动化评测
  • 欢迎前端、后端或全栈等工程专家参与,只要对AI编程有热情即可

任职要求

  • 具备AI编程使用经验者优先,熟练使用Claude Code、Codex、OpenClaw等产品
  • 计算机相关专业本科及以上学历,5年以上工程开发经验,包括前端、后端或全栈
  • 熟悉多种主流编程语言,至少精通2-3门,对不同语言的代码特征和工程实践有深入理解
  • 有LLM训练数据工程经验,能清晰说明数据决策如何影响模型效果
  • 有代码评测相关实践经验,如SWE-Bench、HumanEval、BigCodeBench等,或有代码分析背景(如AST、静态分析)者优先
  • 有大规模数据处理系统开发经验者优先
  • 具备良好的数据分析思维,善于从评测数据中提炼洞察
  • 熟悉LLM应用开发,深入理解各种Coding Agent设计,对开发者工作流有深入理解,能够从用户视角优化Agent的可用性与体验