AI基础设施工程师
岗位摘要
负责大规模分布式AI训练系统的开发与优化;设计和实现高性能推理引擎,提升模型部署效率;构建和维护机器学习平台,支撑大模型全生命周期管理;开发AI Agent系统,推动智能终端场景落地;优化端侧大模型部署方案,实现轻量化高效运行
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岗位职责
- 负责大规模分布式AI训练系统的开发与优化
- 设计和实现高性能推理引擎,提升模型部署效率
- 构建和维护机器学习平台,支撑大模型全生命周期管理
- 开发AI Agent系统,推动智能终端场景落地
- 优化端侧大模型部署方案,实现轻量化高效运行
- 建设大模型测评基础设施,保障模型质量与性能
任职要求
- 硕士及以上学历,计算机相关专业优先
- 熟悉深度学习框架(PyTorch/TensorFlow等)及底层原理
- 具备分布式训练或高性能计算相关经验
- 掌握GPU/CUDA编程及性能优化技术
- 了解大模型训练、推理优化或AI编译器技术者优先
- 具有存储系统、高性能网络或Kubernetes开发经验者优先
福利待遇
- 具有竞争力的薪酬:50-80K·16薪
- 参与顶级AI项目,定义行业未来发展方向
- 与人工智能领域顶尖人才共事,研发团队占比超80%
- 覆盖语言、多模态与推理的完整大模型技术栈实践机会
- 与吉利、手机厂商、智元机器人等头部企业深度合作资源
工作地址
北京海淀区大恒科技大厦9
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