大模型评测/数据算法工程师
岗位摘要
跟进学术界和企业界前沿的评测基准,持续健全世界级SOTA模型的观测榜单;保证建设的评测体系与开源社区和头部闭源模型可对比,具备完善的对点机制,保障评测结果的可靠性;日常维护评测榜单,健全评测工程体系,提高评测的效率
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岗位职责
- 跟进学术界和企业界前沿的评测基准,持续健全世界级SOTA模型的观测榜单
- 保证建设的评测体系与开源社区和头部闭源模型可对比,具备完善的对点机制,保障评测结果的可靠性
- 日常维护评测榜单,健全评测工程体系,提高评测的效率
- 发现模型迭代中在榜单中所反映的能力欠缺问题,分析主流SOTA模型间在评测中体现的差异点
任职要求
- 熟悉大模型相关研究前沿进展,了解市面主流benchmarks,具备大模型评测经验
- 对数据有一定的敏感度,熟知开源社区各数据渠道源,有数据处理的经验和认知
- 具有大模型后训练研发经验者或模型训练/推理框架工程经验者优先
- 具备扎实的编程基础,有优秀的工程能力;具有NOI、ACM/ICPC等编程竞赛金牌获奖者优先
- 有一定的相关研究经历,发表过顶级会议论文者优先
- 具备基础的团队协作能力和沟通能力,极致、自驱
工作地址
北京海淀区阶跃星辰公司
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