Agent 应用算法工程师
岗位摘要
深入理解个人终端、智能座舱、智慧零售等业务场景，拆解业务问题，设计可落地的Agent与大模型应用算法方案；负责Agentic AI相关能力建设，包括任务规划、流程编排、RAG、工具调用、Function Call、ReAct等模块的设计、优化与效果验证
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岗位职责
- 深入理解个人终端、智能座舱、智慧零售等业务场景，拆解业务问题，设计可落地的Agent与大模型应用算法方案
- 负责Agentic AI相关能力建设，包括任务规划、流程编排、RAG、工具调用、Function Call、ReAct等模块的设计、优化与效果验证
- 参与大模型应用场景下的数据构建、模型后训练、效果调优和问题分析
- 建立面向业务目标的评测体系，设计评测指标、评测集和分析方法
- 结合视觉理解、图像理解、视频理解、语音多模态等能力，探索大模型在终端、座舱、零售等场景中的产品化应用
- 与基座模型、工程、产品和业务交付团队协作，推动算法方案从Demo、PoC到真实业务上线
- 形成可复用的方法和能力沉淀
任职要求
- 具备大模型应用算法、Agent、RAG、多模态模型或相关方向的实际开发经验，有业务落地或项目交付经验优先
- 熟悉LLM或多模态大模型的基本架构、训练方法、推理机制和常见优化手段
- 熟练掌握Python，具备良好的工程实现能力
- 具备扎实的机器学习、深度学习、自然语言处理或计算机视觉基础
- 具备较强的问题拆解和实验分析能力
- 具备良好的沟通协作能力，能够与产品、工程、模型和交付团队高效配合
加分项
- 有 Agent / Agentic AI 系统经验，包括任务规划、工具调用、RAG、多 Agent 协作、Function Call、ReAct 等
- 有模型后训练经验，包括 SFT、RLHF / RLAIF、奖励模型、偏好数据构建、评测体系建设等
- 有真实 C 端或行业场景落地经验，如手机、智能座舱、汽车、消费电子、智慧零售等
- 有视觉理解、图像理解、视频理解、语音多模态等方向经验
- 有端侧模型、小模型、小型化、推理优化或端侧部署经验
- 有复杂大模型应用系统经验，能够处理多模块编排、搜索增强、工具调用、数据闭环和效果评估等问题
- 优先候选人方向： 我们重点关注两类背景： Agent / Agentic 算法方向：有 Agent 能力建设经验，熟悉任务规划、流程编排、工具调用、RAG、Function Call、ReAct 等技术，能够把大模型能力组织成可执 行、可评估、可交付的业务系统
- 大模型应用 / 多模态算法方向：有云端或端侧大模型应用经验，熟悉视觉理解、图像理解、视频理解或语音多模态能力，并在手机、智能座舱、汽车、消费电子等真实场景中有落地经验
- 许先生 今日活跃
福利待遇
- 具有竞争力的薪酬（40-70K·16薪）
- 参与真实业务场景的大模型与Agentic AI能力建设
- 推动算法方案从Demo到真实业务上线的机会
- 与基座模型、工程、产品和业务交付团队高效协作
- 形成可复用的方法和能力沉淀
工作地址
北京海淀区大恒科技大厦南座F9层
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