AI Coding Agent开发工程师
岗位摘要
深入探索LLM在编程场景中的应用,参与Coding Agent开发,探索顶尖AI Coding模型与框架的能力边界;持续探索创新的评测方法,提出更好的Benchmark,定义模型能力,对大模型应用效果进行持续调优
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岗位职责
- 深入探索LLM在编程场景中的应用,参与Coding Agent开发,探索顶尖AI Coding模型与框架的能力边界
- 持续探索创新的评测方法,提出更好的Benchmark,定义模型能力,对大模型应用效果进行持续调优
- 通过数据分析与算法改进提升应用性能与体验,形成可量化的反馈机制
- 构建大规模高质量数据,包括数据建设、数据抓取与解析、数据合成等
- 关注行业动态与技术趋势,参与校企横向项目、学术论坛会议,发布论文等
- 开发评测基础设施,包括多语言安全执行沙箱、测试用例自动生成、评测任务调度等,支撑大规模自动化评测
任职要求
- 具有AI Coding使用经验,熟练使用Claude Code、Codex、OpenDevin等产品
- 计算机相关专业本科及以上学历,5年以上工程开发经验,前端、后端或全栈均可
- 熟悉多种主流编程语言,至少精通2-3门,对不同语言的代码特征和工程实践有深入理解
- 有LLM训练数据工程经验,能够说明数据决策如何影响模型效果
- 有代码评测相关实践经验(SWE-Bench/HumanEval/BigCodeBench等),或有代码分析(AST、静态分析)背景优先
- 有大规模数据处理系统开发经验者优先
- 具备良好的数据分析思维,善于从评测数据中提炼洞察
- 熟悉LLM应用开发,深入理解各种Coding Agent设计,对开发者工作流有深入理解
福利待遇
- 具有竞争力的薪酬,50-80K·16薪
- 硕士学历优先,经验不限,发展空间大
- 参与前沿大模型与Coding Agent研发,接触顶尖AI技术
- 有机会参与学术论坛会议及论文发布,构建学术界影响力
- 团队氛围积极,与资深算法团队紧密协作
工作地址
北京海淀区大恒科技大厦
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