大模型系统工程师
岗位摘要
与公司算法和框架团队深度合作，为大模型进行算法与算力深度结合的联合优化；打造超大规模高效可靠的大规模算力平台，提升平台可用性和容错性；提升训练任务的运行和开发效率；进行前瞻性技术调研且进行自主创新，保持公司在大模型系统方面的技术领先地位
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岗位职责
- 与公司算法和框架团队深度合作，为大模型进行算法与算力深度结合的联合优化
- 打造超大规模高效可靠的大规模算力平台，提升平台可用性和容错性
- 提升训练任务的运行和开发效率
- 进行前瞻性技术调研且进行自主创新，保持公司在大模型系统方面的技术领先地位
- 负责机器学习平台的开发，支撑公司相关业务的算法生产与高效迭代
- 负责设计和实现机器学习相关的基础设施、工具链、训推产品等，并推动落地到业务中
- 负责训推任务的监控、问题监测、性能调优，降本增效
- 探索业界前沿的AI Ops相关技术，持续提升平台能力、降低算法使用成本
任职要求
- 统招研究生及以上学历，计算机科学、人工智能或相关领域专业
- 了解前沿的AI技术，有工程实践经验者优先
- 熟练掌握Linux环境下的C/C++，Go，Python语言
- 了解或使用过常用MLOps和任务调度框架之一：Kubeflow，MLFlow，Volcano，或类似自研项目
- 了解Agent原理和技术进展，有工程实践经验者优先
- 了解业界常用深度学习框架，如Tensorflow/PyTorch，了解常用的分布式加速库包括但不限于：Megatron，DeepSpeed等
- 具有独立解决问题的能力，良好的团队合作精神
- 有强烈的工作责任心，较好的学习能力、沟通能力和自驱力
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