LLM预训练工程师
岗位摘要
负责模型架构的研发、优化和创新,包括Attention、MoE等架构的改进以及全新架构的探索;负责下一代预训练范式的研究和创新,推动该技术的规模化扩展;从算法角度推动大模型训练和推理的低成本化,包括优化器改进、量化、投机采样等技术
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岗位职责
- 负责模型架构的研发、优化和创新,包括Attention、MoE等架构的改进以及全新架构的探索
- 负责下一代预训练范式的研究和创新,推动该技术的规模化扩展
- 从算法角度推动大模型训练和推理的低成本化,包括优化器改进、量化、投机采样等技术
- 研究通用智能的本质,设计和迭代通用智能的评估和观测方法,指导下一代范式的演进
- 负责大语言基座模型代码、数学、推理能力的提升,系统性增强模型能力,实现数据飞轮
任职要求
- 具有独立研究能力,曾发表机器学习或相关领域的一作论文
- 具备扎实的编程基础和优秀的工程能力,能够独立实现相关算法和实验
- 具有大模型领域的实习或科研经验者优先
- 具备良好的团队协作能力和沟通能力
福利待遇
- 薪酬OPEN
- 算力资源充足
工作地址
北京海淀区阶跃星辰公司
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