数据平台工程师
岗位摘要
负责通用数据与Agent数据平台建设，覆盖数据采集、生产、清洗、评测与回流全链路；搭建高稳定性Pipeline、数据工具链与Workflow，支撑算法训练、评测与实验迭代；建设数据质量治理、资产管理与可观测体系，持续提升数据一致性、可追溯性与生产效率
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岗位职责
- 负责通用数据与Agent数据平台建设，覆盖数据采集、生产、清洗、评测与回流全链路
- 搭建高稳定性Pipeline、数据工具链与Workflow，支撑算法训练、评测与实验迭代
- 建设数据质量治理、资产管理与可观测体系，持续提升数据一致性、可追溯性与生产效率
任职要求
- 具备扎实工程能力，熟悉Python、Go、Java等至少一种语言
- 具备分布式数据系统或大规模Pipeline经验
- 能够理解算法训练与评测需求，并将其抽象为平台能力
- 有大模型数据、Agent数据、RL数据或AI Infra相关经验优先
- 兼具工程能力与产品思维，能够与算法团队深度协同，推动数据体系工程化与平台化演进
加分项
- 有大模型数据平台或 AI Data Infra 经验
- 熟悉 Spark、Ray、Kafka、Airflow、ClickHouse 等技术栈
- 有 Preference Data、Synthetic Data 或 Eval 数据经验
- 有 Agent Workflow、Tool Use 或 RL 数据链路相关背景
- 有从 0 到 1 搭建数据平台或数据治理体系经历
福利待遇
- 有大模型数据平台或AI Data Infra经验
- 熟悉Spark、Ray、Kafka、Airflow、ClickHouse等技术栈
- 有Preference Data、Synthetic Data或Eval数据经验
- 有Agent Workflow、Tool Use或RL数据链路相关背景
- 有从0到1搭建数据平台或数据治理体系经历
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