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Post-Train 基建优化工程师

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地点：北京薪资：35-65K 日期：2026-05-22

岗位摘要

维护并持续优化Post-Train训推框架，降低使用门槛，让研究员专注于实验本身；深入训练与推理全链路，覆盖显存优化、通信加速、调度策略等核心指标优化；构建高效稳定的数据处理与供给流水线，支持多源异构数据的清洗、混合与动态调度

岗位职责

维护并持续优化Post-Train训推框架，降低使用门槛，让研究员专注于实验本身
深入训练与推理全链路，覆盖显存优化、通信加速、调度策略等核心指标优化
构建高效稳定的数据处理与供给流水线，支持多源异构数据的清洗、混合与动态调度
缩短实验周期，提升资源利用率，加速组织迭代效率
提升系统的可观测性、可复现性及故障快速定位能力

任职要求

熟悉Post-Train训练流程，包括SFT、RLVR、RLHF、AgentRL等，对训推基建有深入了解
具备大模型系统开发和优化经验，具备从零搭建或大规模改造训推系统的实际案例
对分布式训推的底层逻辑有第一手认知，深入理解tensor parallelism、pipeline scheduling、NCCL通信及GPU显存布局
有工程项目维护经验，对系统质量有执念，具备性能剖析和故障诊断能力
高强度使用AI工具辅助开发，同时清楚AI的能力边界，能快速判断AI产出质量
独立思考，具备自己的判断力，敢于表达观点

福利待遇

薪酬35-65K·16薪，具有竞争力的薪资待遇
硕士学历要求，良好的教育背景和技术氛围
参与大规模大模型训推系统建设，积累前沿技术经验
技术导向的团队，独立思考的工作环境

工作地址

北京海淀区大恒科技大厦12F