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工程师

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地点：北京薪资：薪资未公开日期：2026-01-27

岗位摘要

针对GUI Agent场景，设计和优化预训练、SFT（监督微调）、强化学习流程，以扩展模型能力边界；探索下一代多模态训练范式，包括但不限于奖励模型（Reward Model）、多轮/多智能体强化学习算法以及强化学习预训练方法等前沿技术

岗位职责

针对GUI Agent场景，设计和优化预训练、SFT（监督微调）、强化学习流程，以扩展模型能力边界
探索下一代多模态训练范式，包括但不限于奖励模型（Reward Model）、多轮/多智能体强化学习算法以及强化学习预训练方法等前沿技术

任职要求

国内外计算机科学、人工智能、电子工程等相关专业的博士或优秀研究生学历
具备扎实的工程基础，熟悉大模型背景下的分布式编程技术
熟悉至少一种深度学习框架（如PyTorch、TensorFlow、JAX）
具备深度学习基础知识，了解Transformer架构及其在多模态领域的应用
具备良好的沟通能力和团队协作精神，能独立解决复杂技术问题

加分项

有大规模分布式训练系统开发经验，熟悉DeepSpeed/Megatron等并行训练框架
在顶级会议/期刊（NeurIPS、ICML、CVPR、ACL、ICLR等）发表过相关论文