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大模型预训练算法研究员

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地点：北京薪资：500-550元/天日期：2026-05-22

岗位摘要

负责预训练数据的筛选、配比优化与知识边界拓展，深入专业领域挖掘高质量训练数据，助力模型从通才向专家进化；构建科学全面的模型评估体系，打破传统benchmark局限，从标准考试走向实战考验，为模型能力提供精准的深度诊断报告

岗位职责

负责预训练数据的筛选、配比优化与知识边界拓展，深入专业领域挖掘高质量训练数据，助力模型从通才向专家进化
构建科学全面的模型评估体系，打破传统benchmark局限，从标准考试走向实战考验，为模型能力提供精准的深度诊断报告
与顶尖工程团队协作设计高效架构，优化MoE模型结构，探索KV cache压缩等方案，提升推理速度与算力效率
探索Latent Reasoning、Test-Time Training等前沿技术方向，推动创新技术在超大规模模型上的实际落地应用

任职要求

国内外计算机、数学、人工智能等相关专业硕士及以上学历
具备独立研究能力，曾在机器学习或相关领域发表过一作论文
具备扎实的编程基础和优秀的工程能力，能够独立实现相关算法和实验
具有大模型领域的实习或科研经验者优先考虑
具备良好的团队协作能力和沟通能力，能与其他团队高效协作

福利待遇

有竞争力的日薪待遇（500-550元/天），表现优秀者可有转正机会
与顶尖工程团队并肩工作的机会，积累前沿大模型研发经验
参与从数据到模型再到评估的全链路技术实践，深入了解大模型预训练核心环节
紧跟学术前沿，探索Latent Reasoning、Test-Time Training等极具潜力的未来技术方向

工作地址

北京海淀区大恒科技大厦南座