27届Stepstar-LLM预训练算法研究员
岗位摘要
负责下一代预训练范式的研究和创新，推动该技术的规模化；从算法角度推动大模型训练和推理的低成本化，包括优化器的改进、量化、投机采样等技术；研究通用智能的本质，设计和迭代通用智能的评估和观测方法，从而指导下一代范式的演进
岗位职责
- 负责下一代预训练范式的研究和创新，推动该技术的规模化
- 从算法角度推动大模型训练和推理的低成本化，包括优化器的改进、量化、投机采样等技术
- 研究通用智能的本质，设计和迭代通用智能的评估和观测方法，从而指导下一代范式的演进
- 研究超大规模下模型训练的稳定性及可扩展性，推动模型高效稳定训练
任职要求
- 预计毕业时间介于2026年9月至2027年8月的国内外计算机、数学、人工智能等相关专业的优秀应届毕业生
- 具备扎实的编程基础和优秀的工程能力，能够独立实现相关算法和实验
- 有独立研究能力，扎实的AI Infra能力，具有大模型领域的实习或科研经验者优先
- 具备良好的团队协作能力和沟通能力
工作地址
北京海淀区大恒科技大厦12F