大语言模型多模态Agent系统架构师
岗位摘要
设计并实现基于大语言模型(LLM)的多模态Agent系统架构,支持多轮对话、工具调用、任务规划与执行;集成外部工具、API、Agent Skills(搜索、数据库、代码执行等),扩展Agent能力边界
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岗位职责
- 设计并实现基于大语言模型(LLM)的多模态Agent系统架构,支持多轮对话、工具调用、任务规划与执行
- 集成外部工具、API、Agent Skills(搜索、数据库、代码执行等),扩展Agent能力边界
- 设计并实现Agent行为监控、效果评估与对齐机制,保障系统输出的稳定性、安全性与可控性
- 优化Agent系统的推理性能与并发处理能力,通过缓存策略、批处理、模型压缩与量化等技术手段提升效率并降低成本
- 与算法训练团队协作,系统化提升Agent成功率、工具调用准确率与任务完成闭环能力
任职要求
- 计算机/AI/软件工程相关专业,本科及以上学历,3年以上工程经验
- 精通Python/Go/Rust/TypeScript至少一门语言,具备复杂系统设计与工程落地能力
- 深入理解大模型训练与推理机制,熟悉LLM后训练(Post-training)体系
- 熟悉Claude Agent SDK/OpenAI Agent/LangGraph/AutoGen/CrewAI等框架优先
- 对AI技术有强烈热情,具备快速学习前沿技术的能力
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