大模型后训练研究实习生——Agentic Coding
岗位摘要
面向生成式AI业务中的共性与挑战性问题，与研究员共同探索创新解决方案；聚焦Agentic Coding，深入参与Web前端场景的大模型数据合成、Agent轨迹生成、数据筛选及视觉/交互式评测
岗位职责
- 面向生成式AI业务中的共性与挑战性问题，与研究员共同探索创新解决方案
- 聚焦Agentic Coding，深入参与Web前端场景的大模型数据合成、Agent轨迹生成、数据筛选及视觉/交互式评测
- 参与Agentic RL / OPD等后训练算法研究，包括rollout、reward/verifier与训练稳定性优化
- 参与数据、评测及训练基础设施建设，完成实验分析与系统落地
- 推动实习期间的研究成果沉淀为论文，并参与高水平学术会议投稿与发表
任职要求
- 2026届及以后毕业的本科、硕士或博士在读生
- 每周实习5天，连续实习4个月以上
- 自驱力强，具备良好的论文阅读、编程和实验能力
- 熟悉大模型、Agent或强化学习，有相关研究或项目经验
- 加分项：在AI顶会发表过论文
- 加分项：熟悉Coding Agent或前端开发
- 加分项：活跃于GitHub，有实质性开源贡献
加分项
- 在 AI 顶会发表过论文 熟悉 Coding Agent 或前端开发 活跃于 GitHub，有实质性开源贡献
- 王博 2月内活跃
- 商汤科技 · 算法工程师
福利待遇
- 日薪300-400元
- 每周工作4天
- 实习期3个月
- 有机会参与高水平学术会议投稿与论文发表
工作地址
上海徐汇区商汤科技大厦