运筹优化算法工程师
岗位摘要
负责骑行换电及资产业务相关的运筹优化算法设计、研发和迭代优化，包括资产找寻调度、换电调度、换电智能排班、换电站点选址、换电责任田划分等；参与算法体系搭建，抽象并定义算法问题，进行算法技术选型、模型搭建和落地推广应用，实现业务效果优化
岗位职责
- 负责骑行换电及资产业务相关的运筹优化算法设计、研发和迭代优化，包括资产找寻调度、换电调度、换电智能排班、换电站点选址、换电责任田划分等
- 参与算法体系搭建，抽象并定义算法问题，进行算法技术选型、模型搭建和落地推广应用，实现业务效果优化
- 深入了解业务，与产品、工程、数据、业务团队密切合作，持续推动算法技术向业务价值转化，驱动业务变革
- 综合运用机器学习、运筹优化、强化学习、因果推断、大模型等前沿技术，优化骑行领域的相关问题
任职要求
- 硕士研究生及以上学历，运筹学、数学、计算机科学等相关专业
- 熟悉常用运筹调度算法和模型优化方法，具备扎实的运筹优化理论基础
- 熟悉运筹调度问题的建模与求解，具备扎实的数学基础和优秀分析能力
- 熟练掌握至少一种编程语言，如Java、Python、C++等，并具备良好编程能力
- 具备良好沟通能力和团队合作精神，能够与各团队紧密合作并解决问题
- 具备较强自我驱动力和学习能力，了解常用AI Coding工作范式、方法论等
福利待遇
- 业务价值高：核心决策岗位，算法方案直接作用于业务关键运营指标，从底层驱动成本优化与效率提升，技术投入的ROI高度可量化
- 技术纵深广：深度融合运筹优化、机器学习、强化学习等多技术栈，技术挑战覆盖从复杂业务建模、大规模高效求解到在线自适应决策的完整算法链路