沙盒基础设施平台工程师
岗位摘要
设计并实现统一的执行抽象层,支持Function Call、Container、microVM、fullVM等多种执行基座,提供一致的接口与调度能力;负责沙盒集群的控制面与数据面架构设计,包括API Gateway、Host Agent、Cluster Monitor等核心组件的研发与演进
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岗位职责
- 设计并实现统一的执行抽象层,支持Function Call、Container、microVM、fullVM等多种执行基座,提供一致的接口与调度能力
- 负责沙盒集群的控制面与数据面架构设计,包括API Gateway、Host Agent、Cluster Monitor等核心组件的研发与演进
- 优化沙盒环境镜像的分发、加载与启动链路,建设分层镜像、按需加载、本地缓存、只读层共享等能力,提升冷启动性能与资源利用率
- 面向超大规模并发场景,持续推进密度优化与成本优化,包括页缓存复用、内存回收、运行时争用治理、超卖与隔离平衡等方向
- 建设面向Agent执行过程的轨迹日志、状态追踪、故障恢复与可回放机制,提升系统的稳定性、可观测性与可审计性
- 与模型、训练、评测、推理、平台等团队协作,推动AI Agent运行时基础设施在实际业务中的落地
任职要求
- 具备扎实的计算机科学基础,熟悉分布式系统、操作系统、网络等核心知识
- 有丰富的后端开发经验,精通至少一种编程语言(如Go、Java、C++等)
- 熟悉容器化技术(如Docker、Kubernetes)及虚拟化技术(如KVM、microVM)
- 有大规模分布式系统架构设计或性能优化经验者优先
- 对AI Agent、大模型或强化学习有了解或兴趣者优先
- 具备良好的团队协作和沟通能力,能跨团队推动项目落地
福利待遇
- 加入美团自研模型团队,深度融入强化训练、数据合成、Agent评测等核心流程
- 有机会参与开源项目贡献和顶会论文发布,打造业界个人影响力
- 深入剖析大模型能力边界,追踪业界进展,站在技术最前沿
- 团队保障充足计算资源,第一时间接触使用业界最新模型
- 推动美团自研大模型研究进展,挑战高难度系统建设问题
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