DataHub 关键词情报 · 数据更新至 2026-10-20
美团算法与研究招聘
本页聚焦美团算法与研究相关岗位，便于用户比较岗位职责、地点、薪资标注和详情入口。
活跃公司
- 美团149 · 100.0%
热门地点
- 北京134 · 89.9%
- 上海11 · 7.4%
- 武汉2 · 1.3%
- 深圳1 · 0.7%
- 成都1 · 0.7%
岗位方向
- 算法与研究149 · 100.0%
OPEN ROLES
代表岗位
预测与决策算法专家
负责骑行业务相关的预测算法设计、研发和迭代优化，包括供需预测、ETA预测、时空挖掘等；参与智能调度算法体系搭建，抽象并定义算法问题、技术选型、模型搭建及落地推广，优化业务效果；深入了解业务，与产品、工程、数据、业务团队紧密合作，推动算法技术转化为业务价值，驱动业务变革
广告算法工程师-预估模型方向
负责到店综合广告CTR/CVR预估模型的优化与迭代，探索并推动生成式推荐/排序、多模态表征学习、端到端统一建模（One-Model范式）等前沿方向在到店广告场景的落地，结合业务特点形成突破性技术方案
美团外卖供给-大模型&机器学习算法工程师
负责美团外卖供给理解与生成相关工作，包括商家、商品及内容理解、供给标准化、供给理解和供给运营等；负责Agent全链路工作模式的攻关，包括Agent Harness、文本/多模态大模型持续预训练、后训练等相关工作
美团平台供给-大模型应用算法工程师
负责美团平台供给理解与生成相关工作，包括商家、商品、内容理解，供给标准化、供给理解和供给运营等；负责大模型全链路工作模式的攻关，包括持续预训练、auto-research、微调、RL以及多模态等相关工作
客服大模型运营
利用大模型技术设计和实现智能客服系统，确保用户体验的连贯性和有效性，提供更自然、更懂客户的交互体验；深入研究和理解业务，识别和分析客户的关键痛点和需求，确保对业务规则和服务逻辑有深刻的理解并有效落地
大模型业务运营
利用大模型技术设计和实现智能客服系统，确保用户体验连贯有效，提供更自然、更懂客户的交互体验；深入研究和理解业务，识别分析客户关键痛点和需求，确保对业务规则和服务逻辑有深刻理解并有效落地
LongCat - 后训练算法研究员
深度参与LongCat模型基础能力优化，包括但不限于指令遵循、幻觉、推理、智能体等；探索大规模RL及多目标RL的训练方案，与上下游团队合作，构建长期稳定的RL Scaling训练能力，推动模型能力持续提升
LongCat - 具身算法工程前沿研究
参与具身智能基础模型的架构与范式探索，从系统架构、数据策略、模型结构、训练策略等角度推进算法研究、系统工程与数据工程；负责多源数据的合成与处理，包括第一视角视频数据、仿真数据、UMI采集数据、真机遥操作数据等
美团外卖-推荐算法工程师/专家
发展大规模深度学习、图学习等技术，利用注意力机制、记忆网络、关系网络等模块，从跨多个时空场景的海量数据中深度理解用户需求、精准发掘用户兴趣，持续优化点击率、转化率等核心模型，为用户呈现更契合需求的美食与商品
美团食杂零售AI算法工程师-视觉方向
负责美团食杂零售视觉/多模态相关核心算法研发与优化，深入理解业务需求，与产品经理及硬件团队协作，将AI视觉能力高效落地到实际生产环境，工作场景聚焦品控、门店运营、门店客流、仓储物流运营、作业规范性检测等场景
商业增值-广告算法专家
负责酒旅广告算法的设计、优化与迭代，运用大模型与智能决策能力提升广告点击率、转化率等核心指标；深入理解业务场景，结合用户行为数据与商业目标，构建高效的广告排序与投放策略；利用大模型理解用户意图、优化人群定向与召回，提升供需匹配效率
移动机器人感知算法工程师
负责移动机器人感知系统核心AI算法研发，覆盖视觉感知（目标检测、跟踪、语义分割、深度估计、BEV）与激光感知（点云分割、3D目标检测、多传感器融合）及多目标跟踪等方向；负责端到端感知-规划算法研发，探索基于大模型的端到端规划方法（如VLM/VLN驱动的行为决策与轨迹生成），评估前沿算法在实际配送场…
无人车业务部-硬件产品经理（用户研究）
负责无人车车辆的用户研究，通过定性与定量方法深入理解用户需求和使用场景，应用AI大模型等工具高效输出用户调研报告；设计并执行用户调研项目，包括深度访谈、现场观察、可用性测试、问卷调查等，覆盖交付验收、日常运营、故障处理等关键使用旅程
Keeta技术-高级算法专家
把握Keeta核心算法方向的技术战略，参与业务策略讨论，通过算法手段持续强化Keeta在目标市场的竞争优势，并对履约效率、用户体验、营销投资回报率等核心业务指标负责；主导调度定价、时空预估、补贴营销、大模型应用等一个或多个核心方向的技术体系建设，全程负责从方案设计到落地验证
美团食杂零售商品理解算法专家
负责美团食杂零售业务中商品理解相关算法的研发与优化，利用自然语言处理算法、大语言模型和多模态大模型等方法，优化商品品类识别、属性理解、同品/相似品判别、推荐理由挖掘、品质判别等模型，提升商品运营效率
LongCat - 搜索智能体算法研究员
深度参与LongCat基模智能体能力优化，包括但不限于以DeepSearch、DeepResearch等为代表的搜索智能体能力，以及生活服务等真实世界复杂任务上的智能体能力；跟进大模型前沿技术，包括但不限于Mid-Train、SFT、GRM、PRM、RLVR、Agentic RL、智能体自进化、上…
特团推荐算法工程师
参与Agent Loop链路设计与迭代，推动知识沉淀、评测集建设及线上化系统链路建设；负责特团推荐算法策略的开发和优化，提升搜索与推荐策略的效果和效率；进行算法模型的设计、开发和调优，提高推荐算法的准确性和精度
外卖搜索算法工程师
负责搜索重混排模型的设计与优化；在容器混排框架下，以生成式范式为核心，重点探索生成式重排与列表级建模方法，实现容器内商品的最优排列，驱动业务核心指标提升；推动自动化研究能力在排序迭代中的落地应用，系统性提升实验效率与模型演进速度
建图定位算法工程师
负责末端配送机器人视觉SLAM、多传感器融合建图、融合定位相关算法的开发与调试；负责末端配送机器人动态地图智能更新算法、地图生成算法、建图部署工具优化等算法开发；负责视觉三维重建、仿真场景重建、机器人仿真工具搭建及语义地图构建相关算法研究
骑行营销算法负责人
负责美团骑行用户运营核心业务，包括算法驱动的用户增长预测、营销补贴、套餐卡券推荐排序等；带领团队设计和优化用户智能营销算法，提升多种营销场景的补贴效率，驱动用户规模与业务收入双重增长
业务风控算法工程师
负责核心业务的反作弊、反欺诈与交易安全，综合规则、图算法、异常检测和大模型，对多源数据建模，识别团伙作弊与新型风险，持续优化资损、误伤和处置时效等核心指标；将风险识别、研判、处置、评估能力模块化，支撑跨场景快速复用
运筹优化算法工程师
负责骑行换电及资产业务相关的运筹优化算法设计、研发和迭代优化，包括资产找寻调度、换电调度、换电智能排班、换电站点选址、换电责任田划分等；参与算法体系搭建，抽象并定义算法问题，进行算法技术选型、模型搭建和落地推广应用，实现业务效果优化
到餐推荐算法工程师
负责美团到餐业务的推荐算法策略迭代，优化用户找店体验，提升点击率、转化率等核心指标；紧跟业界大模型、Agent前沿进展，积极学习新的模型结构和Agent认知，探索在到餐业务落地的可能性
搜索算法工程师
负责美团到餐业务的搜索算法策略迭代，优化用户搜索体验，提升点击率、转化率等核心指标；应用大规模机器学习模型和系统，优化查询理解、召回、粗排、精排、重排等算法模块；探索并落地大语言模型在搜索全链路中的应用，包括基于大模型的查询理解、语义召回、智能排序、结果摘要与推荐理由生成等，提升搜索智能化水平
预测算法工程师
负责美团骑行换电与资产管理核心业务中的预测算法设计与落地，包括但不限于骑行耗电量预测、换电价值预测、基于多模态大模型与计算机视觉的车辆故障识别等；参与换电与资产预测算法体系搭建，抽象并定义算法问题、进行算法技术选型、模型搭建、落地推广应用，实现业务效果提升
搜推算法专家
负责美团酒旅业务搜索算法策略迭代，优化用户搜推体验，提升业务转化、收入等核心指标；应用先进技术手段，优化查询理解、召回、粗排、精排、重排等算法模块，显著提升用户体验和转化效率；深入思考产品及业务价值，参与制定及落实团队在技术、业务等多维度发展方向
搜索算法高阶
主导团搜核心精排模型（List-wise/Slate-wise）架构升级与训练体系建设，探索搜推大模型Scaling Law与大规模异构特征表征学习，持续突破全业务排序效果上限；主导到店、到家、即时零售等多业务形态下的容器混排机制设计，攻坚多目标联合优化、卡片动态插入及商业化与自然结果博弈协同，平…
无人车业务部-世界模型算法工程师
负责自动驾驶场景下世界模型核心算法的研发，包括但不限于基于扩散模型或自回归模型的多模态生成算法设计与优化；研发激光雷达与视频等多模态可控生成技术，实现道路场景的高保真合成，支持天气迁移、风格迁移、目标轨迹控制、自车行为控制等多维度条件可控生成
具身基础模型算法专家
设计并优化具身智能与无人机端到端的基础模型架构，探索面向物理世界感知、理解与决策的多模态统一模型；研究具身智能的规模定律（Scaling Law），提升模型在复杂操作与无人机业务上的零样本泛化与跨场景迁移能力
无人车业务部-多模态大模型基础设施工程师
负责世界模型训练与推理基础设施的建设与优化，支撑扩散模型、视频生成模型等大规模生成模型的高效训练与部署；设计和优化分布式训练方案，包括数据并行、模型并行、流水线并行等策略，提升多节点多卡训练的吞吐效率和稳定性
大模型数据研发工程师
设计和开发大规模预训练数据处理链路，为基座模型预训练提供稳定可靠的高质量数据处理能力，涵盖数据寻源、采集与解析等；设计和开发服务大模型预训练的数据平台，管理海量文本和多模态数据的元信息、血缘、存储治理等全生命周期要素，并提供可视化与可观测能力，探索数据实验与数据发版的工程上限
大模型应用算法工程师（智能客服）
支持智能客服项目，负责对话理解与生成类任务的算法建模工作，包括但不限于知识与指令遵循、深度推理、反思和评估等能力的优化与落地；参与大模型研发及业务落地，支持客户之声、风控、舆情、客服机器人等多场景的效果优化
大模型应用算法工程师（智能客服）
负责智能客服大模型和Agent核心能力建设，包括知识与指令遵循、复杂推理、多轮决策、自我纠错及Skill/工具调用等能力的优化和落地；参与大模型后训练，围绕高质量数据构建、SFT、偏好对齐和强化学习等技术，持续提升模型的复杂问题解决能力
网络空间大模型研究员/算法工程师
面向网络空间攻防场景，开展大模型与智能体能力研究，提升安全推理、工具使用与复杂攻防任务执行能力；研究模型后训练、攻防数据构建、交互环境与奖励设计等方法，并结合个人专长推进重点研究方向
预测/决策/大模型应用算法工程师
主导团队算法体系从0到1建设，参与广告策略、营销增长、供应链智能预测、大模型应用等AI方向的架构设计与技术路线制定，推动算法能力成为业务核心竞争力；基于海量用户行为数据与多源业务信号，综合运用机器学习、深度学习、强化学习、博弈策略、因果推断等技术，构建预测及排序场景全链路算法体系
搜索大模型应用算法工程师
负责美团搜索查询理解算法模型的优化工作；探索大模型在搜索查询理解场景中的落地，包括预训练、后训练、智能体等技术应用；优化搜索效果，改善用户搜索体验，拉动业务增长；硕士研究生及以上学历，计算机、统计学、数学或相关专业，具备良好的数学基础和编程能力
大模型/Agent 评测工程师（AI 研发方向）
负责通用 Agent、Code Agent 及 AI 研发工具的评测体系设计与建设，支撑模型、Prompt、工具和 Agent 工作流的持续迭代；深入需求分析、技术方案设计、代码生成与修改、测试生成、代码评审、缺陷修复和故障诊断等研发场景，将真实研发流程抽象为可复现、可扩展的评测任务
技术社区运营（大模型评测方向）
围绕评测社区开展社群活动，活跃社群用户并增强粘性；了解大模型，通过课程及文档撰写提升用户数据产出质量；参与全平台自媒体运营，筛选和优化用户稿件，增加平台媒体声量并创造更大流量池；与知名教授、机构和企业沟通，邀请贡献评测方案并参与模型评测；负责线下高校宣传，挖掘高校合作与宣传资源，促成资源合作和用户…
搜索大模型算法工程师
负责美团APP多渠道、多业务场景下的搜索核心链路的效果优化和算法建设工作；探索AI原生的搜索召排链路，用大模型直接理解复杂需求和供给匹配，用大模型完成搜索链路规划，解决中高复杂Query场景下的搜索体验和交互问题，提升搜索的智能感、惊喜感、懂我感
大模型服务风险防控运营
负责跟踪大模型风控趋势，输出政策解读、合规方案和合规策略，并面向公司大模型内容提供合规咨询；基于语言类、多模态类大模型风险防控要求，在大模型内生安全、外置防御、安全测评方面设计风控策略并推动落地，确保安全与体验的平衡
信贷风控大模型算法专家
负责支持美团金融信贷风控大模型算法研发，深入理解风险控制与风险经营业务场景，推动信贷风控核心场景AI能力从0到1落地及持续迭代；负责从数据构建、提示词工程、模型SFT/RL到线上部署的全链路工程实现
大模型商务销售专家
负责大模型相关产品的商务拓展与销售工作，制定并执行销售策略，完成公司下达的销售目标；深度理解客户需求，结合大模型技术能力，为客户提供定制化解决方案，推动项目落地；维护并拓展重点客户关系，建立长期稳定的合作生态，提升客户满意度与复购率
客服大模型评测负责人
评测体系建设：面向用户交互场景，设计覆盖基座模型、端到端智能体、用户体验等场景的评测框架和标准，保障评测可解释可复现，并主导基准数据集构建与持续迭代，防控数据污染与评测失效；搭建自动化评测工程：通过评判模型等自动评测流水线，设计多评委协作机制，控制评测偏见，持续提升自动评测与人工标注的一致性，推动…
客服大模型电话产品岗
拆解大模型技术边界，结合亿级C端用户行为数据与客服高频场景，探索大模型在语音客服领域的应用价值，实现电话时延、对话拟人度和模型效果的平衡；跟进语音交互类技术前沿进展，结合业务场景需求推动落地试点，优化对话效果并改善用户体验
风控大模型算法专家
负责支持美团金融支付风控大模型算法研发，深刻理解风险控制和风险经营的业务场景，借助大模型技术推动风控核心场景AI能力从0到1落地及持续迭代，负责从数据构建、提示词工程、模型SFT/RL到线上部署的全链路工程实现
灵巧操作算法工程师
负责灵巧操作算法的设计与优化，提升机器人在复杂场景下的操作能力；研发灵巧操作的基础模型，推进机器人在泛化真实场景中的应用；与软硬件团队紧密协作，推动算法在真实机器人平台上的落地与迭代；跟踪国内外前沿技术动态，探索新型算法模型在灵巧操作中的应用
三维重建算法工程师
负责基于遥感影像、倾斜摄影、激光点云等众源数据的三维重建算法研发，持续提升建图效率和质量，构建低空数字底座；调研前沿算法和技术，参与建设数据驱动的低空地图大模型，拓宽算法能力边界；优化无人机地图服务质量，推动算法在无人机配送业务中的落地
大模型数据工程师
负责大模型SFT/DPO/RL/RAG等训练范式的数据采集、清洗、标注与质量评估，体系化构建高质量数据集生产Pipeline；探索AI for Data前沿实践，研发数据增强与智能合成技术，利用AI自动化生产和校验训练数据，构建数据飞轮
感知算法工程师（无人机方向）
面向业务发展路线，推动传感器布局、算力平台与算法架构的整体设计，推动感知技术栈从分段式模块向统一表征/端到端架构演进，提升复杂长尾场景下的泛化能力；应用先进的模型压缩、量化及算子优化技术，实现SOTA模型在边缘端的高帧率运行
算法工程师
使用各类数据挖掘技术及机器学习算法以及大模型等前沿技术，基于海量多模态行为数据，构建完整的用户画像与兴趣建模体系，精准刻画用户行为；结合对业务理解，深入挖掘数据价值，将业务问题转化为可建模的算法问题并推动在业务场景下应用，拿到业务结果
感知算法工程师
负责无人机/机器人感知模型的研发、训练与优化，聚焦多传感器融合、目标检测与跟踪、场景理解等方向，探索多模态大模型及端到端感知算法；负责训练数据体系建设，包括数据采集、清洗标注、样本构建、难例挖掘及仿真数据生成，持续优化数据质量与模型效果
内容运营专家（大模型业务）
围绕用户增长目标，制定并落地内容策略、传播方案及增长项目；持续提升产品的用户规模、活跃度、留存率与品牌影响力；全面负责和牵引前沿AI原生产品的内容运营工作；熟悉用户增长策略和内容传播方法
算法工程师（骑行方向）
负责骑行业务相关的预测算法设计、研发和迭代优化，包括但不限于供需预测、ETA预测、时空挖掘等；参与智能调度算法体系搭建，抽象并定义算法问题、进行算法技术选型、模型搭建、落地推广应用，实现业务效果优化
AI大模型知识库优化工程师
探索和提炼业务大模型知识库的结构化构建方式，不断迭代更新版本，确保大模型和人工均能有效使用，实现知识库的全面覆盖；搭建模型测评标准，确保机器人在会话召回准确率等关键指标上达到目标水平
自动驾驶决策规划算法工程师
构建闭环训练算法，包括但不限于自回归、Flow Matching等算法，利用模仿学习与强化学习优化策略，提升模型的交互能力；构建数据闭环算法管线，包含Corner Case生成、伪标签生成、对抗样本生成等方法，提升模型在长尾问题上的表现
自动驾驶决策规划算法工程师
构建闭环训练算法，包括但不限于自回归、Flow Matching等算法，利用模仿学习与强化学习优化策略，提升模型的交互能力；构建数据闭环算法管线，涵盖Corner Case生成、伪标签生成、对抗样本生成等方法，提升模型在长尾问题上的表现
自动驾驶模型部署工程师
负责自动驾驶模型在嵌入式平台上的高效部署与性能优化；设计并实现模型量化、剪枝、蒸馏等轻量化技术，提升推理效率；协同算法团队完成从模型训练到部署的全流程闭环，确保模型落地质量；分析并解决模型部署中的精度损失、延迟与资源占用等关键问题
自动驾驶交互算法工程师
提升自动驾驶行为模型的交互能力；构建面向交互博弈的闭环训练算法；设计更高效的数据利用方案；交付安全和高效平衡的交互模型；提升车辆在复杂场景下的自主决策能力；具备自动驾驶或相关领域算法开发经验
高级风控算法工程师（大模型方向）
主导基于大模型的风控算法管线建设，包括数据准备、模型选型与微调（Fine-tuning）、强化学习策略优化（RL）、知识蒸馏（Distillation）及线上部署，推动AI从研究到生产的全流程落地
高级算法工程师（商业智能Agent方向）
主导BA Agent核心能力构建，定义并主导自助取数、多维分析、归因洞察、智能可视化等关键模块的技术路径；驱动多智能体协作、强化学习、代码生成等前沿技术探索和应用，构建技术壁垒；设计并执行严谨的算法实验，量化超越现有解决方案，持续刷新商业分析领域的技术边界
大模型算法工程师（客服场景）
负责客服场景大模型微调（SFT）及强化学习（RLHF/RLAIF/DPO），持续提升模型在复杂业务逻辑下的推理能力与回复质量；深度优化RAG链路，包括Embedding模型精调、多路召回融合、重排序及长文本处理，将海量非结构化知识库转化为精准的业务生产力
自动化研究智能体算法工程师
自动化研究智能体能力建设：提升模型在复杂任务分解、长程推理、研究规划、工具使用、代码生成与执行、证据链整合、结果归因和研究报告生成中的闭环能力，面向真实模型研发任务验证效果；长程上下文、记忆与状态管理：设计上下文缩放/压缩、记忆选择、任务状态追踪等机制，解决长周期任务中的一致性衰减、状态丢失和中断…
算法工程师（食杂零售搜推方向）
负责食杂零售搜推算法策略迭代，优化用户搜推体验，提升点击率、转化率等核心指标；应用先进技术手段，优化意图理解、召回、搜索相关性、排序、流量调控等算法模块效果，显著提升用户体验和转化效率
多模态大模型算法工程师
负责多模态理解和视频流大模型的后训练，包括数据生产、跨模态预训练、指令微调与强化学习，结合高效训练框架，提升模型对视频流内容的理解与交互能力；建设数据工程，包括数据采集、清洗、标注、存储与管理，确保数据质量、多样性与合规性，设计高效的数据清洗、标注、增强及评估流水线，为大模型训练提供坚实的数据基础
大模型评测研究员
深入理解大规模语言模型的模型结构、训练过程及评测方式，根据训练与评测结果研究模型存在的问题；深入分析模型效果不符合认知的异常，制定研究策略，通过对比、归纳等方法产出分析结论，探索优化方案
代码大模型数据运营专家
针对大模型Coding场景，拆解代码生成、代码补全等核心能力，建立科学的代码标注和评测体系；主导代码标注资源管理与数据构建，确保数据质量和一致性，支持coding智能体训练、评测；设计自动化数据合成及清洗方案，实现规模化高质量数据生产
大模型训练系统工程师
设计和优化千亿级参数大模型的分布式训练系统，支持文本基座预训练和原生多模态训练的正确性、性能和稳定性；负责训练框架核心模块（通信、调度、容错、Checkpoint、数据加载）的架构设计和性能优化，在同等硬件条件下持续提升训练吞吐
语音算法工程师
负责语音识别与声纹技术的研发；优化在线语音识别服务，提升在客服、出行、美团App等业务中的识别准确率；探索语音大模型、多模态等前沿技术；具备语音识别或声纹技术相关研发经验；熟悉在线语音识别系统的优化方法
大模型推理引擎算法工程师
负责大模型推理引擎的研发和优化，包括推理系统优化、模型量化压缩和模型部署；负责开发和维护基于大规模数据的推理引擎；参与解决推理过程中的技术难题，提升推理算法的性能和效果；开展相关领域的技术研究，提出创新性的解决方案
高级算法工程师（金融知识图谱方向）
结合AI技术，推动金融知识图谱在风控、营销等业务场景的落地与创新；借助大型语言模型（LLM）、图神经网络（GNN）、图挖掘等技术，实现数据资产的智能挖掘、动态更新和高维关系建模；提升金融业务的风险防控和营销增长能力
大模型安全算法工程师
负责大模型风险防控技术体系的设计与落地，包括内容安全、合规检测、对抗攻击防御等方向；构建并优化大模型风险识别与拦截系统，提升对有害信息、偏见输出、隐私泄露等风险的识别准确率与响应速度
大模型智能客服运营专家
利用大模型技术设计和实现智能客服系统，确保用户体验的连贯性和有效性，提供更自然、更懂客户的交互体验；深入研究和理解业务，识别和分析客户的关键痛点和需求，确保业务规则和服务逻辑的深刻理解与有效落地
大模型风控合规专家
跟踪大模型风控趋势，输出政策解读、合规方案和策略，提供合规咨询；基于语言类、多模态大模型风险防控要求，设计内生安全、外置防御、安全测评等风控策略并推动落地；根据AIGC内容安全管控要求，结合业务特性进行风险评估，设计并推动内容安全解决方案
高级算法工程师（金融营销大模型方向）
负责金融营销垂直领域基座模型的深度定制，推动大模型技术从0到1落地应用及持续迭代；从用户全生命周期（感知、获客、激活、转化、留存、召回）出发，深度参与构建高度智能的业务增长算法体系；在智能理赔、智能客服等高人力消耗领域，构建各类智能Agent，降低人工成本并提升用户体验
大模型异构算力系统工程师
围绕大模型异构算力集群，尤其是国产算力集群，面向大模型训练和推理场景支持算力评估、适配和落地维护，具体包括分布式优化框架、AI框架、网络集合通信、算子等方面内容；负责大模型分布式优化框架的系统分析、性能调优、特性开发、问题定位等工作，支持常见的大模型分布式优化框架
具身智能算法工程师
深入理解美团无人机业务场景，探究以类人形具身算法数据采集与算法预训练/后训练的最优配合范式，设计高效的数据闭环方案，以提升具身智能模型在真实物理世界中的泛化能力；针对非结构化环境下的感知与决策难题，研发创新性的具身智能算法，并探索其在无人机/机器人系统中的实际部署边界与应用价值
大模型客服应用产品经理
了解大模型的技术特点和客服领域的需求痛点，探索大模型在客服领域的应用潜力；负责设计清晰的探索路径、产品节奏及价值产出，明确产品的业务价值和目标；负责大模型在客服应用的需求分析、整体方案设计、产品架构等工作
AI算法工程师（金融对话方向）
借助AI推动电销、智能催收、客服等金融对话场景的自动化落地；负责从Prompt设计、数据构建、模型算法优化到线上部署的全链路工程实现；与产品、业务团队协作，将需求转化为AI技术方案，推动AI从0到1在金融风控决策中落地
大模型智能客服产品运营专家
根据业务服务场景和知识，设计制定大模型机器人的解决方案，确保用户体验的连贯性和有效性；与产品、算法、运营、业务方保持协同，制定业务规划、梳理需求MRD文档，参与需求和方案评审及讲解，共同优化模型及agent体验效果
客服大模型AI架构专家
参与客服领域新一代整体基于AI原生架构的设计与演进，确保系统具备卓越的性能、高可用性与灵活的可扩展性；参与构建统一的AI基础设施，为客服行业不同系统提供坚实的技术底座；沉淀和抽象通用的模型服务、RAG组件、Agent框架等核心能力，解决重复建设与技术孤岛问题
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