DataHub 关键词情报 · 数据更新至 2026-07-22
美团算法与研究招聘
本页聚焦美团算法与研究相关岗位，便于用户比较岗位职责、地点、薪资标注和详情入口。
活跃公司
- 美团102 · 100.0%
热门地点
- 北京91 · 89.2%
- 上海7 · 6.9%
- 武汉2 · 2.0%
- 深圳1 · 1.0%
- 成都1 · 1.0%
岗位方向
- 算法与研究102 · 100.0%
OPEN ROLES
代表岗位
灵巧操作算法工程师
负责灵巧操作算法的设计与优化，提升机器人在复杂场景下的操作能力；研发灵巧操作的基础模型，推进机器人在泛化真实场景中的应用；与软硬件团队紧密协作，推动算法在真实机器人平台上的落地与迭代；跟踪国内外前沿技术动态，探索新型算法模型在灵巧操作中的应用
三维重建算法工程师
负责基于遥感影像、倾斜摄影、激光点云等众源数据的三维重建算法研发，持续提升建图效率和质量，构建低空数字底座；调研前沿算法和技术，参与建设数据驱动的低空地图大模型，拓宽算法能力边界；优化无人机地图服务质量，推动算法在无人机配送业务中的落地
大模型数据工程师
负责大模型SFT/DPO/RL/RAG等训练范式的数据采集、清洗、标注与质量评估，体系化构建高质量数据集生产Pipeline；探索AI for Data前沿实践，研发数据增强与智能合成技术，利用AI自动化生产和校验训练数据，构建数据飞轮
感知算法工程师（无人机方向）
面向业务发展路线，推动传感器布局、算力平台与算法架构的整体设计，推动感知技术栈从分段式模块向统一表征/端到端架构演进，提升复杂长尾场景下的泛化能力；应用先进的模型压缩、量化及算子优化技术，实现SOTA模型在边缘端的高帧率运行
算法工程师
使用各类数据挖掘技术及机器学习算法以及大模型等前沿技术，基于海量多模态行为数据，构建完整的用户画像与兴趣建模体系，精准刻画用户行为；结合对业务理解，深入挖掘数据价值，将业务问题转化为可建模的算法问题并推动在业务场景下应用，拿到业务结果
感知算法工程师
负责无人机/机器人感知模型的研发、训练与优化，聚焦多传感器融合、目标检测与跟踪、场景理解等方向，探索多模态大模型及端到端感知算法；负责训练数据体系建设，包括数据采集、清洗标注、样本构建、难例挖掘及仿真数据生成，持续优化数据质量与模型效果
内容运营专家（大模型业务）
围绕用户增长目标，制定并落地内容策略、传播方案及增长项目；持续提升产品的用户规模、活跃度、留存率与品牌影响力；全面负责和牵引前沿AI原生产品的内容运营工作；熟悉用户增长策略和内容传播方法
算法工程师（骑行方向）
负责骑行业务相关的预测算法设计、研发和迭代优化，包括但不限于供需预测、ETA预测、时空挖掘等；参与智能调度算法体系搭建，抽象并定义算法问题、进行算法技术选型、模型搭建、落地推广应用，实现业务效果优化
AI大模型知识库优化工程师
探索和提炼业务大模型知识库的结构化构建方式，不断迭代更新版本，确保大模型和人工均能有效使用，实现知识库的全面覆盖；搭建模型测评标准，确保机器人在会话召回准确率等关键指标上达到目标水平
自动驾驶决策规划算法工程师
构建闭环训练算法，包括但不限于自回归、Flow Matching等算法，利用模仿学习与强化学习优化策略，提升模型的交互能力；构建数据闭环算法管线，包含Corner Case生成、伪标签生成、对抗样本生成等方法，提升模型在长尾问题上的表现
自动驾驶决策规划算法工程师
构建闭环训练算法，包括但不限于自回归、Flow Matching等算法，利用模仿学习与强化学习优化策略，提升模型的交互能力；构建数据闭环算法管线，涵盖Corner Case生成、伪标签生成、对抗样本生成等方法，提升模型在长尾问题上的表现
自动驾驶模型部署工程师
负责自动驾驶模型在嵌入式平台上的高效部署与性能优化；设计并实现模型量化、剪枝、蒸馏等轻量化技术，提升推理效率；协同算法团队完成从模型训练到部署的全流程闭环，确保模型落地质量；分析并解决模型部署中的精度损失、延迟与资源占用等关键问题
自动驾驶交互算法工程师
提升自动驾驶行为模型的交互能力；构建面向交互博弈的闭环训练算法；设计更高效的数据利用方案；交付安全和高效平衡的交互模型；提升车辆在复杂场景下的自主决策能力；具备自动驾驶或相关领域算法开发经验
高级风控算法工程师（大模型方向）
主导基于大模型的风控算法管线建设，包括数据准备、模型选型与微调（Fine-tuning）、强化学习策略优化（RL）、知识蒸馏（Distillation）及线上部署，推动AI从研究到生产的全流程落地
高级算法工程师（商业智能Agent方向）
主导BA Agent核心能力构建，定义并主导自助取数、多维分析、归因洞察、智能可视化等关键模块的技术路径；驱动多智能体协作、强化学习、代码生成等前沿技术探索和应用，构建技术壁垒；设计并执行严谨的算法实验，量化超越现有解决方案，持续刷新商业分析领域的技术边界
大模型算法工程师（客服场景）
负责客服场景大模型微调（SFT）及强化学习（RLHF/RLAIF/DPO），持续提升模型在复杂业务逻辑下的推理能力与回复质量；深度优化RAG链路，包括Embedding模型精调、多路召回融合、重排序及长文本处理，将海量非结构化知识库转化为精准的业务生产力
自动化研究智能体算法工程师
自动化研究智能体能力建设：提升模型在复杂任务分解、长程推理、研究规划、工具使用、代码生成与执行、证据链整合、结果归因和研究报告生成中的闭环能力，面向真实模型研发任务验证效果；长程上下文、记忆与状态管理：设计上下文缩放/压缩、记忆选择、任务状态追踪等机制，解决长周期任务中的一致性衰减、状态丢失和中断…
算法工程师（食杂零售搜推方向）
负责食杂零售搜推算法策略迭代，优化用户搜推体验，提升点击率、转化率等核心指标；应用先进技术手段，优化意图理解、召回、搜索相关性、排序、流量调控等算法模块效果，显著提升用户体验和转化效率
多模态大模型算法工程师
负责多模态理解和视频流大模型的后训练，包括数据生产、跨模态预训练、指令微调与强化学习，结合高效训练框架，提升模型对视频流内容的理解与交互能力；建设数据工程，包括数据采集、清洗、标注、存储与管理，确保数据质量、多样性与合规性，设计高效的数据清洗、标注、增强及评估流水线，为大模型训练提供坚实的数据基础
大模型评测研究员
深入理解大规模语言模型的模型结构、训练过程及评测方式，根据训练与评测结果研究模型存在的问题；深入分析模型效果不符合认知的异常，制定研究策略，通过对比、归纳等方法产出分析结论，探索优化方案
代码大模型数据运营专家
针对大模型Coding场景，拆解代码生成、代码补全等核心能力，建立科学的代码标注和评测体系；主导代码标注资源管理与数据构建，确保数据质量和一致性，支持coding智能体训练、评测；设计自动化数据合成及清洗方案，实现规模化高质量数据生产
大模型训练系统工程师
设计和优化千亿级参数大模型的分布式训练系统，支持文本基座预训练和原生多模态训练的正确性、性能和稳定性；负责训练框架核心模块（通信、调度、容错、Checkpoint、数据加载）的架构设计和性能优化，在同等硬件条件下持续提升训练吞吐
语音算法工程师
负责语音识别与声纹技术的研发；优化在线语音识别服务，提升在客服、出行、美团App等业务中的识别准确率；探索语音大模型、多模态等前沿技术；具备语音识别或声纹技术相关研发经验；熟悉在线语音识别系统的优化方法
大模型推理引擎算法工程师
负责大模型推理引擎的研发和优化，包括推理系统优化、模型量化压缩和模型部署；负责开发和维护基于大规模数据的推理引擎；参与解决推理过程中的技术难题，提升推理算法的性能和效果；开展相关领域的技术研究，提出创新性的解决方案
高级算法工程师（金融知识图谱方向）
结合AI技术，推动金融知识图谱在风控、营销等业务场景的落地与创新；借助大型语言模型（LLM）、图神经网络（GNN）、图挖掘等技术，实现数据资产的智能挖掘、动态更新和高维关系建模；提升金融业务的风险防控和营销增长能力
大模型安全算法工程师
负责大模型风险防控技术体系的设计与落地，包括内容安全、合规检测、对抗攻击防御等方向；构建并优化大模型风险识别与拦截系统，提升对有害信息、偏见输出、隐私泄露等风险的识别准确率与响应速度
大模型智能客服运营专家
利用大模型技术设计和实现智能客服系统，确保用户体验的连贯性和有效性，提供更自然、更懂客户的交互体验；深入研究和理解业务，识别和分析客户的关键痛点和需求，确保业务规则和服务逻辑的深刻理解与有效落地
大模型风控合规专家
跟踪大模型风控趋势，输出政策解读、合规方案和策略，提供合规咨询；基于语言类、多模态大模型风险防控要求，设计内生安全、外置防御、安全测评等风控策略并推动落地；根据AIGC内容安全管控要求，结合业务特性进行风险评估，设计并推动内容安全解决方案
高级算法工程师（金融营销大模型方向）
负责金融营销垂直领域基座模型的深度定制，推动大模型技术从0到1落地应用及持续迭代；从用户全生命周期（感知、获客、激活、转化、留存、召回）出发，深度参与构建高度智能的业务增长算法体系；在智能理赔、智能客服等高人力消耗领域，构建各类智能Agent，降低人工成本并提升用户体验
大模型异构算力系统工程师
围绕大模型异构算力集群，尤其是国产算力集群，面向大模型训练和推理场景支持算力评估、适配和落地维护，具体包括分布式优化框架、AI框架、网络集合通信、算子等方面内容；负责大模型分布式优化框架的系统分析、性能调优、特性开发、问题定位等工作，支持常见的大模型分布式优化框架
具身智能算法工程师
深入理解美团无人机业务场景，探究以类人形具身算法数据采集与算法预训练/后训练的最优配合范式，设计高效的数据闭环方案，以提升具身智能模型在真实物理世界中的泛化能力；针对非结构化环境下的感知与决策难题，研发创新性的具身智能算法，并探索其在无人机/机器人系统中的实际部署边界与应用价值
大模型客服应用产品经理
了解大模型的技术特点和客服领域的需求痛点，探索大模型在客服领域的应用潜力；负责设计清晰的探索路径、产品节奏及价值产出，明确产品的业务价值和目标；负责大模型在客服应用的需求分析、整体方案设计、产品架构等工作
AI算法工程师（金融对话方向）
借助AI推动电销、智能催收、客服等金融对话场景的自动化落地；负责从Prompt设计、数据构建、模型算法优化到线上部署的全链路工程实现；与产品、业务团队协作，将需求转化为AI技术方案，推动AI从0到1在金融风控决策中落地
大模型智能客服产品运营专家
根据业务服务场景和知识，设计制定大模型机器人的解决方案，确保用户体验的连贯性和有效性；与产品、算法、运营、业务方保持协同，制定业务规划、梳理需求MRD文档，参与需求和方案评审及讲解，共同优化模型及agent体验效果
安全大模型与智能体研发工程师
负责安全大模型（LLM）和智能体的整体设计与开发，推动其在入侵检测（IDC）场景中的实际应用落地；面向安全垂直领域，构建安全知识体系，并将高质量的领域知识转化为大模型的有效训练数据，提升其在业务场景中的理解与推理能力
大模型安全运营专家
跟踪大模型风控趋势，输出政策解读、合规方案和合规策略，面向公司大模型内容提供合规咨询；基于语言类、多模态类大模型风险防控要求，运用Prompt攻击检测和大模型输出安全评测工具，量化风控效果
多模态RAG与Agent强化学习算法专家
设计面向文本、图像、表格、视频的统一检索增强生成框架，攻克跨模态知识索引与融合的核心挑战，确保企业知识库中每种信息形态都能被精准理解和召回；探索基于强化学习的工具调用与任务规划能力，实现多轮多步骤复杂办公任务的自主执行，构建具备长期记忆与自我进化能力的下一代办公Agent
大模型评测专家
设计覆盖基座模型、端到端Agent、用户体验等场景的评测框架和标准，保障评测可解释可复现；主导Benchmark数据集构建与持续迭代，防控数据污染与评测失效；搭建自动化评测工程，通过judge model等自动评测流水线，设计多评委协作机制，控制评测偏见
基础算法研究与应用算法研究
开发链式思考、思维树等推理增强技术，优化模型对复杂业务逻辑推理、策略规划等任务的深度理解；探索通过大规模强化学习持续提升模型推理能力；构建业务逻辑推理评测基准，推动模型思维链的可解释性研究
基座大模型算法研究员(Mid-训练
构建Trillion级别的大规模跨模态数据处理与合成链路，优化从数据清洗到动态配比建模的全流程；探索大规模合成数据与自蒸馏技术，制定Pre-training与Mid-training阶段的合成数据应用策略
大模型评测研究员
构建科学有效的评测方案，为现阶段大模型提供评测和分析手段，并储备未来评测技术；结合训练和评测，对模型能力进行建模及深入研究，包括能力体系构建、训练阶段分析等；探索模型能力边界，发现当前训练范式的局限性，寻求能力突破
大模型与智能体算法工程师
负责大模型在业务场景下关键能力的提升，包括知识和指令遵循、分析诊断、深度推理、反思和评估等能力的优化和落地；深入理解商家服务和经营分析等业务场景，提炼系统性优化方向，提升B端应用的核心价值和体验
大模型应用数据生产与评估专家
负责对服体大模型构建的通用垂类应用进行数据生产交付和效果质量评估；通过与产品研发团队的紧密合作，制定评估标准和体系，准确分析评估效果；为应用的优化和改进提供支持，以提升应用的性能、用户体验和市场竞争力
AI算法工程师
大模型高效微调方法，包括数据采样与增强、微调技术探索等，持续提升模型的知识覆盖、推理、工具调用，长文本，RAG等相关能力；大模型对齐方法，包括对齐策略迭代、奖励模型优化、数据构造与优化等，提升模型在安全、可信，风格等方面的表现
大模型与智能体算法工程师/专家
负责基于大模型在业务场景下关键能力的应用研发，包括基于大模型的BI数据、商家助手、多智能体等；深入理解本地生活服务业务场景，研究并优化大模型推理、规划、代码等能力，推动相关技术在实际业务中的应用
AI大模型算法认知分析研究员
深入理解大规模语言模型的模型结构、训练过程及评测方式，研究大语言模型存在的问题；分析模型评测结果中的认知异常，制定研究策略并产出分析结论，指导模型优化；构建Data-Centric的数据-训练-评测闭环，探索数据配比、加入方式等对模型效果的影响
大模型智能客服运营专家
利用大模型技术设计和实现智能客服系统，提升交互体验的自然度和客户理解度；深入研究业务需求，识别客户痛点并确保业务规则有效落地；构建可迭代的知识体系和数据体系，包括知识管理和数据管理；开发和部署运营工具，制定标准运营方法以提高效率
大模型接入平台建设工程师
构建和维护企业级大模型接入平台，支持内部业务系统快速接入；集成主流外部大模型服务（OpenAI、Claude、deepseek等）和自部署开源模型服务，提供统一的接入标准；建立完善的模型版本管理、配置管理和发布流程
多模态大模型研究员
追踪多模态大模型前沿进展，分析新模型结构与认知；在具身智能方向解耦模型效果评估方法，探索多模态模型与环境交互的学习途径；研究全模态统一生成理解的演进路径与度量分析，指引模型迭代方向；协同相关部门参与多模态模型训练，推动持续优化
大模型预训练与多模态研究工程师
从flops效率角度分析大模型预训练过程，研究scaling law、数据认知实验、MoE架构设计等；构建原生多模态大模型，设计分词器、合成数据策略及跨模态融合训练策略，提升视觉/语音理解与生成能力
大模型算法工程师
支持智能客服项目，负责对话理解和生成类任务的算法建模工作；优化知识和指令遵循、深度推理、反思和评估等能力；参与大模型研发及业务落地，支持客服机器人、客户之声、风控等多场景的效果优化；通过系统建设降低业务分析数据的门槛，提升数据价值挖掘能力
大规模预训练模型推理系统工程师
负责大规模预训练模型（如GPT、BERT、LLM等）的推理系统设计、优化与落地，实现模型在多平台（GPU、CPU、NPU等）上的高效推理；针对模型推理场景，深入分析性能瓶颈，主导模型量化、剪枝、蒸馏、结构重参数化等前沿推理加速技术的研究与应用
算法工程师（本地生活服务AI助手方向）
参与本地生活服务类agent的系统性建设，优化推理、规划、工具调用、长期记忆等方面能力；探索RLVR在real-life复杂业务场景下的落地，提升解决复杂任务能力；深入理解本地生活服务业务场景，利用LLM优化外卖、到餐、闪购等具体业务下的搜索、推荐以及选店、选品等关键算法效果
商业增值-大模型应用算法工程师
负责商业增值业务场景中大模型的技术落地，支持业务目标提升；负责大模型在智能助手、电销、IM等交互式对话场景中的应用，提升场景的自动化与智能化水平，改进商家的交互体验，提升广告供给；负责大模型在经营诊断分析、多模态创意生成等内容生成类场景中的应用，降低平台和商家的运营成本，提升运营效率
算法工程师
探索模型通过RL Scaling等方式提升解决复杂问题的行动和规划能力；研究Human in the Loop多轮交互下的Agent基础建模新方案；探索模型在Non-Rule Based Outcome场景下的有效推理范式
大模型和智能体应用算法(AIBD方向
负责大模型及智能体应用算法的设计、优化与落地，聚焦AIBD方向的技术创新；参与智能体架构设计，提升模型在业务场景中的推理能力与交互效率；与产品、工程团队协作，推动算法方案在真实场景中的规模化应用
大模型应用工程师
负责大模型应用探索，结合业务场景在AI搜索、内容平台、智能体等创新型产品中提升用户体验；探索大模型前沿技术，包括大模型Post training、垂类知识增强、RAG、推理能力增强等，并将相关技术服务广大用户
人工智能模型优化与客服场景应用专家
探索和提炼业务大模型知识库的结构化构建方式，迭代更新版本，确保大模型和人工均能有效使用；搭建模型测评标准，确保机器人在会话召回准确率等关键指标上达到目标水平；建立模型适用文档，对不同基座模型进行全方位测评，评估其在不同场景、环节、应用方式等方面的优劣势
大模型算法工程师（数据方向）
构建端到端的网页文本内容提取系统，针对网络数据的复杂性优化内容提取算法；设计预训练数据的全局质量优化和治理方案，优化采样策略及合规性；建设多模态交错数据处理链路，优化数据质量和多样性；跟进大模型数据领域前沿技术，推动数据驱动的模型性能突破
大模型与Agent产品研发工程师
负责大模型与Agent在生活服务领域的产品研发，包括吃喝玩乐、出行规划、商场导览等；理解本地生活服务业务场景，通过用户兴趣挖掘，提炼吃喝玩乐小助手拟人化交互等核心场景的优化方向；解决用户痛点，实现卓越的用户体验，赋能行业升级
大模型语料库构建与优化专家
构建和完善大模型语料库，撰写对话语料完成对话及NLP任务；迭代和调优数据语料，提升对话数据的质量、流畅度和互动性；分析和研究客户服务与用户体验场景，确保对话内容的精准度和创造性；跨部门协作，完善标准和流程，完成特定数据生产任务
大模型算法工程师
基座大模型预训练，包括数据准备优化、模型预训练及训练加速框架优化；大模型对齐技术（SFT、RLHF等）链路整体优化，提升对齐效果；大模型训练和推理优化，包括高效训练技术、模型小型化技术及高效推理技术实现
大模型技术应用专家
负责大模型技术在核心业务场景的落地应用，从零到一设计AI解决方案，重塑用户体验与业务流程；主导大模型应用架构设计，包括Prompt工程、Agent系统开发、模型微调、分布式推理优化等关键技术突破
AI模型数据运营专员
深入理解AI模型训练及评测场景中的数据需求，制定数据运营策略，为大模型项目提供有效数据支持；与内外部各相关方保持良好沟通，对外对接供应商采购招标，对内收集并协调各方数据需求，保持数据运营工作有序推进
大模型应用算法专家
负责大模型在金融场景中的交互式对话应用，例如AI电销，提升场景的自动化与智能化水平，提升业务效率；负责大型语言模型的微调、偏好对齐、知识增强等技术探索，积极跟进AIGC业内应用趋势，包括但不限于RLHF、Long context、RAG、Agent等方向
搜索推荐/大模型算法工程师
负责服务零售（原美团到店综合）业务搜索、推荐算法优化；结合行业特点利用大模型技术、深度学习等技术提升流量分发效率，改善用户体验；参与到各重点行业垂直化搜推链路、新供给分发链路建设，打造并夯实服务型行业线上流量分发能力
AI大模型应用工程师
AI大模型应用探索：推动大规模预训练AI模型在商品运营领域的应用，探索在定品、选品、同品识别等商品相关业务中的创新应用场景；定品与选品优化：基于大模型技术，分析商品历史数据、用户需求与市场趋势，推动定品和选品的智能化决策，提升商品推荐与选品效率
算法工程师（具身智能大模型方向）
参与具身智能大模型方向前沿算法研究，支撑包括具身感知、任务规划、行动与控制在内模块的数据生成、模型训练优化、评测迭代等方面工作；负责研发任务泛化的端到端操作技术路线，包括VLA架构革新、训练范式优化、真机强化学习等
大模型运营策略及知识管理平台运营
负责大模型运营策略及知识管理平台的运营工作，识别并推进解决各应用方应用过程中的问题；推动各应用方更好的使用平台能力达成业务目标，发挥平台能力价值；负责人机协同模式的推广应用工作，与各应用方建立良好的协作关系
大模型检索算法工程师
负责Agentic Search算法和架构研发，支持智能搜索、多模检索等AI应用创新在点评场景落地；设计实现AI检索链路，利用大模型做需求理解、任务分解、语义检索、校验反思、多模展示等优化，提高信息密度
大型模型应用全栈开发工程师
负责大型模型应用的全栈开发工作，包括前端、后端和数据库设计与开发；负责MCP相关工具的接入、集成和链路管理，实现AI资源、工具的接入与整合；前端开发：使用前端框架（如React、Vue.js等）开发用户界面，确保良好的用户体验
大语言模型技术专家
针对本地生活餐饮领域，设计和实现基于大语言模型的技术方案，典型场景包括但不限于供给理解、智能套餐生成、点餐助手等；参与基于大模型技术方案的设计、开发和调优工作，包括prompt设计、SFT样本构建、指令微调、RAG、RL、Agent、评估系统构建等
多模态大模型算法专家
参与视觉大模型、语音大模型研发，探索表征学习和模型架构设计等关键技术；参与跨模态大模型研发，提升模型多模态感知、理解、生成和执行能力；深入调研视觉、语音、文本等模态前沿技术，提升模型通用智能水平
算法工程师（大模型方向）
参与视觉大模型、语音大模型研发，探索表征学习和模型架构设计等关键技术；参与跨模态大模型研发，提升模型多模态感知、理解、生成和执行能力；深入调研视觉、语音、文本等模态前沿技术，提升模型通用智能水平
大模型客服产品经理
拆解大模型技术边界，结合亿级C端用户行为数据与客服高频场景，探索新能力在客服领域的应用价值；负责清晰的探索路径、产品节奏，制定量化目标，输出各阶段价值报告，并对齐业务预期；整合美团多业务线的用户共性需求与业务个性化诉求，设计统一的大模型客服交互入口与“客服中台”架构，支持多模态交互
大模型算法工程师
探索大模型前沿技术，包括Post training、领域知识增强、RAG、推理能力增强等，并将相关技术应用到真实业务场景中；负责构建基于大模型的高质量信息处理流水线，实现从海量多源数据（文档、表格、数据库）中自动化地抽取、清洗、关联知识，为上层智能应用提供可靠的“燃料”
大模型应用算法工程师
负责大模型在金融场景中的交互式对话应用，例如AI电销，提升场景的自动化与智能化水平，提升业务效率；负责大型语言模型的微调、偏好对齐、知识增强等技术探索，积极跟进AIGC业内应用趋势，包括但不限于RLHF、Long context、RAG、Agent等方向
大模型工程师
负责文本、多模态等大模型后训练（微调/Agentic RL）和模型在线服务系统的工程研究和落地；包括训练框架研发、训练效果调优、推理引擎适配、模型服务建设等；算力管理、算力调度系统、算力成本优化
大模型平台产品经理
负责美团大模型平台的产品规划与设计；主导资源管理、模型后训练等核心功能模块的构建与迭代；推动相关能力在业务场景中的应用落地；推动美团LongCat大模型在内部业务与外部生态中的规模化应用
多模态模型性能优化工程师
分析业务多模态模型计算性能瓶颈及资源利用率情况；制定算法或工程方案以提升模型计算性能及资源利用率；通过模型压缩蒸馏、高性能算子开发等方式持续优化模型性能；将优化技术沉淀为可复用工具链或平台，支持自动化优化
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