信贷风控大模型算法专家
岗位摘要
负责支持美团金融信贷风控大模型算法研发，深入理解风险控制与风险经营业务场景，推动信贷风控核心场景AI能力从0到1落地及持续迭代；负责从数据构建、提示词工程、模型SFT/RL到线上部署的全链路工程实现
岗位职责
- 负责支持美团金融信贷风控大模型算法研发，深入理解风险控制与风险经营业务场景，推动信贷风控核心场景AI能力从0到1落地及持续迭代
- 负责从数据构建、提示词工程、模型SFT/RL到线上部署的全链路工程实现
- 深度挖掘海量生态数据、金融数据及外部数据，研究大模型与传统机器学习、深度学习模型融合落地方案，设计端到端决策框架
- 负责不同业务线、不同场景下的模型体系搭建，分层、立体地支持相应场景业务指标达成
- 推动建立模型全生命周期SOP和相应工具平台建设，提升模型维护、管理和迭代效率
任职要求
- 具备生产环境大模型落地经验，熟悉大模型结构、训练与推理原理
- 掌握RAG/Agent框架（LangChain/LangGraph/AutoGen）工程化应用，有SFT/RLHF/DPO微调经验，熟悉Prompt Engineering
- 能独立完成数据处理、模型训练、评估、部署完整链路，有将大模型与风控场景结合的实际项目经验优先，有NeurIPS/KDD/WWW/AAAI/ACL等顶会论文优先
- 3年以上风控算法、机器学习、深度学习或大模型相关方向工作经验，硕士及以上学历，计算机、AI、统计、金融工程相关专业，有金融风控场景经验优先
- 扎实的机器学习与深度学习基础（PyTorch/TensorFlow），熟练掌握树模型、序列模型、图模型等机器学习算法，具备大模型Agent框架构建、微调及强化学习经验
- 具备良好的工程能力（Python/SQL/Spark），较强的数据分析与实验设计能力，对风控指标体系有深刻理解
- 强自驱力、良好的跨职能沟通协作能力、持续学习意愿、严谨细致的安全意识
福利待遇
- 主导信贷风控场景AI从0到1落地，在高对抗、快变化、大数据量的金融信贷场景中深度应用LLM与机器学习前沿技术栈，稀缺性强、技术壁垒高
- 服务数千万信贷用户，美团平台多维交易行为数据资产丰富，个人贡献与风险、规模等核心业务ROI直接挂钩，成就感强
- 充足GPU算力与海量金融数据，专业标注与合规资源，团队来自国内外名校及头部大厂，技术氛围浓厚
- 扁平管理，晋升通道清晰，鼓励技术创新与分享