高级算法工程师（金融营销大模型方向）
岗位摘要
负责金融营销垂直领域基座模型的深度定制，推动大模型技术从0到1落地应用及持续迭代；从用户全生命周期（感知、获客、激活、转化、留存、召回）出发，深度参与构建高度智能的业务增长算法体系；在智能理赔、智能客服等高人力消耗领域，构建各类智能Agent，降低人工成本并提升用户体验
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岗位职责
- 负责金融营销垂直领域基座模型的深度定制，推动大模型技术从0到1落地应用及持续迭代
- 从用户全生命周期（感知、获客、激活、转化、留存、召回）出发，深度参与构建高度智能的业务增长算法体系
- 在智能理赔、智能客服等高人力消耗领域，构建各类智能Agent，降低人工成本并提升用户体验
- 构建自闭环高效效果分析系统，整合大模型营销全链路数据，建立多维度评估指标体系
- 通过数据归因、异常诊断等手段定位瓶颈，形成标准化复盘流程并输出优化建议
- 与产品、运营团队紧密配合，将业务问题转化为科学的数学模型，协调资源推进项目落地
任职要求
- 具备大模型微调（Fine-tuning）、强化学习、Agent能力建设等领域的深厚积累
- 有金融营销或相关垂直领域算法落地经验者优先
- 熟悉全链路增长体系构建，能独立推动技术从0到1落地
- 具备优秀的数据分析和效果评估能力，能建立多维度指标体系
- 良好的跨团队协作能力，能将业务问题转化为数学模型
- 国内外名校或大厂背景，技术氛围浓厚，乐于分享与创新
福利待遇
- 大模型积淀与实践沃土：团队在模型微调、强化学习、Agent建设等领域有深厚积累，拥有充足支持和丰富应用场景
- 海量数据与高挑战：依托海量用户规模和真实复杂营销场景，算法策略直接驱动亿级流量，适合前沿技术快速验证与迭代
- 价值实现的直通车：业务导向明确，算法迭代直接反映在ROI、转化率等核心商业指标上，成就感十足
- 优秀的人才密度与研究氛围：团队同学全部来自国内外名校及大厂，技术氛围浓厚，鼓励创新与技术分享
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