到餐推荐算法工程师
岗位摘要
负责美团到餐业务的推荐算法策略迭代，优化用户找店体验，提升点击率、转化率等核心指标；紧跟业界大模型、Agent前沿进展，积极学习新的模型结构和Agent认知，探索在到餐业务落地的可能性
岗位职责
- 负责美团到餐业务的推荐算法策略迭代，优化用户找店体验，提升点击率、转化率等核心指标
- 紧跟业界大模型、Agent前沿进展，积极学习新的模型结构和Agent认知，探索在到餐业务落地的可能性
- 深入思考产品业务价值，参与制定及落实团队在技术、业务等多维度发展方向
- 与其他团队密切合作，包括数据工程师、前后端工程师、产品经理等，实现高质量的产品和解决方案
任职要求
- 拥有计算机、电子、通信、数学、统计学或相关专业的本科及以上学历，具备3年及以上工作经验
- 具备大规模深度学习、生成式模型训练开发实际经验，搜推及大模型算法专业能力扎实，善于将技术能力应用于用户需求解决
- 具有较强的团队协作能力和沟通能力，有较好的责任意识，能独立负责单一模块能力建设与升级，同各模块各职能方向负责人协同共建
- 具备以下条件者优先：有大模型应用、Agent落地、大模型预训练等经验，尤其生成式搜索、生成式推荐等相关项目经验；在国际顶会或核心期刊发表过学术论文
福利待遇
- 团队业务紧跟公司业务目标，每一次策略迭代都能为公司业务目标带来具体价值，实现自我价值和个人成就感
- 团队成员大多来自名校和名企，有机会学习、尝试和落地业界先进技术
- 业务处于快速发展阶段，能为个人提供快速成长空间，拥有自主迭代的决策权，更好实现创新