数据标准与平台运营专家
岗位摘要
定义并维护大模型各类数据（SFT、DPO、RLHF、评测集）的Schema、字段规范与版本管理体系；面向各业务线设计标注Rubric和质量评分体系，制定可落地的质量基线（准确率、一致性等）并推动标准在多业务线落地统一
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岗位职责
- 定义并维护大模型各类数据（SFT、DPO、RLHF、评测集）的Schema、字段规范与版本管理体系
- 面向各业务线设计标注Rubric和质量评分体系，制定可落地的质量基线（准确率、一致性等）并推动标准在多业务线落地统一
- 设计并运营多源数据采集策略，包括线上日志回流、主动构造和LLM合成
- 规划平台任务分发机制和自动化数据清洗流程，建立BadCase回流闭环，推动从发现到数据补充不超过1天的响应目标
- 主导数据生产与质检平台的核心功能PRD，涵盖任务管理、数据工作台、质检模块和运营看板
- 负责平台日常运营指标监控，包括日处理量、质量达标率、交付准时率和成本，并推动持续迭代
- 设计API-First的平台交互体系，支持程序化调度与多团队接入
- 协同并落地端到端自动化Pipeline，参与质检引擎和合成引擎的产品化设计
任职要求
- 具备数据标准体系建设或数据质量管理相关经验
- 熟悉大模型数据类型（SFT、DPO、RLHF、评测集）及其Schema设计
- 有标注Rubric设计或质量评分体系制定经验
- 掌握多源数据采集策略（线上日志、主动构造、LLM合成）
- 具备平台产品设计经验，能独立撰写PRD并推动功能落地
- 熟悉自动化数据清洗流程和BadCase回流机制
- 具备良好的跨团队协作和沟通能力
- 对人工智能行业前沿技术有浓厚兴趣和学习能力
福利待遇
- 紧跟人工智能行业进展，接触到前沿技术和行业趋势，磨练出对人工智能的独到见解
- 参与大模型应用的全流程体系，了解从理论到工程实践的全面技能
- 与一流的人工智能团队合作，快速成长，提升自身能力
- 有机会参与部门的重点项目，跨足不同领域，拓宽人工智能技术的应用范围
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