AI大模型算法认知分析研究员
岗位摘要
深入理解大规模语言模型的模型结构、训练过程及评测方式,研究大语言模型存在的问题;分析模型评测结果中的认知异常,制定研究策略并产出分析结论,指导模型优化;构建Data-Centric的数据-训练-评测闭环,探索数据配比、加入方式等对模型效果的影响
登录后保留你的岗位线索
邮箱登录后可继续查看完整职责、任职要求和原岗位入口,并使用收藏与浏览记录沉淀适合自己的机会。
岗位职责
- 深入理解大规模语言模型的模型结构、训练过程及评测方式,研究大语言模型存在的问题
- 分析模型评测结果中的认知异常,制定研究策略并产出分析结论,指导模型优化
- 构建Data-Centric的数据-训练-评测闭环,探索数据配比、加入方式等对模型效果的影响
- 追踪大模型前沿进展,学习新数据分析、训练及评测方法
- 与相关部门协作,参与预训练、SFT、RLHF等阶段,推动模型优化
任职要求
- 紧跟人工智能行业进展,接触前沿技术并形成独到见解
- 参与AI大模型训练与评测全流程,掌握理论到实践的技能
- 与一流团队合作,快速提升能力
- 有机会参与创新项目,拓宽AI技术应用范围
登录后查看完整岗位详情
使用邮箱验证码登录后,可查看完整职责、任职要求、原岗位入口,并继续使用收藏和浏览记录。列表摘要保持公开,完整详情用于保护数据质量和降低恶意抓取。