大模型Agent算法工程师
岗位摘要
通过指令微调、强化学习等手段,提升大模型的Tool Use、DeepResearch等Agent能力;参与智能体系统的全链路设计与研发,构建具备自主决策及动态规划能力的Agent;追踪行业前沿技术动态,拓展Agent的能力边界,推动Agent技术在真实用户场景下的规模化应用
登录后保留你的岗位线索
邮箱登录后可继续查看完整职责、任职要求和原岗位入口,并使用收藏与浏览记录沉淀适合自己的机会。
岗位职责
- 通过指令微调、强化学习等手段,提升大模型的Tool Use、DeepResearch等Agent能力
- 参与智能体系统的全链路设计与研发,构建具备自主决策及动态规划能力的Agent
- 追踪行业前沿技术动态,拓展Agent的能力边界,推动Agent技术在真实用户场景下的规模化应用
任职要求
- 计算机科学、人工智能或相关专业硕士及以上学历,具备扎实的机器学习理论基础
- 具备大型语言模型(LLM)或智能体(Agent)相关的研究或项目经验,熟悉Tool Use、DeepResearch等Agent能力
- 熟练掌握指令微调(SFT)、强化学习(RL)等模型训练与优化技术
- 精通Python编程及PyTorch/TensorFlow等深度学习框架,具备优秀的工程实现能力
- 具备良好的学术研究能力,能够跟踪AI领域前沿技术动态并发表相关论文
福利待遇
- 充足的计算资源和广阔的应用场景
- 业界一流的团队,成员均来自国内外名校
- 扁平团队,鼓励前沿技术探索
登录后查看完整岗位详情
使用邮箱验证码登录后,可查看完整职责、任职要求、原岗位入口,并继续使用收藏和浏览记录。列表摘要保持公开,完整详情用于保护数据质量和降低恶意抓取。