多模态大模型数据工程师
岗位摘要
负责多模态大模型预训练、指令微调、偏好对齐等阶段的数据建设工作，包括数据采集、入库、清洗、观测及挖掘；负责多模态数据的闭环验证，建立从数据构造到模型训练再到性能评测的全链路闭环体系，确保数据提升模型基础能力
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岗位职责
- 负责多模态大模型预训练、指令微调、偏好对齐等阶段的数据建设工作，包括数据采集、入库、清洗、观测及挖掘
- 负责多模态数据的闭环验证，建立从数据构造到模型训练再到性能评测的全链路闭环体系，确保数据提升模型基础能力
- 参与训练数据全生命周期管理体系建设，支撑海量训练数据的高效读取，提升多模态大模型训练的工程效率
- 跟进业界最新技术和进展，结合实际场景落地，持续提升数据质量并挖掘数据价值
任职要求
- 具备扎实的编码能力，熟悉Python、Shell等脚本语言
- 熟悉多模态大模型基本原理，至少掌握一种深度学习框架（如PyTorch），有多模态大模型微调经验
- 良好的编程风格与文档撰写能力，有多人协作开发经验，熟悉Git等开发工具及代码库维护
- 掌握深度学习基础知识，至少熟悉一种深度学习框架（如PyTorch），有模型开发、部署、微调经验
- 掌握计算机视觉和自然语言处理基础知识，具备相关实践或研究经验，多模态大模型经验优先
- 及时跟进前沿技术进展，具备良好的数据敏感度
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