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分布式训练算法工程师

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地点：深圳薪资：20-40K 日期：2026-03-03

岗位摘要

参与万卡集群分布式训练开发，提升集群训练性能并进行理论分析；研究并实现单GPU及分布式训练技术，包括并行与异构计算的设计、开发与性能优化；结合分布式训练技术，探索并优化前沿语言/多模态大模型算法及模型适配

岗位职责

参与万卡集群分布式训练开发，提升集群训练性能并进行理论分析
研究并实现单GPU及分布式训练技术，包括并行与异构计算的设计、开发与性能优化
结合分布式训练技术，探索并优化前沿语言/多模态大模型算法及模型适配

任职要求

对国产新算力设备及AI研究有浓厚兴趣
深入理解深度学习与分布式优化基本算法
具备扎实编程、代码阅读与调试能力
熟练使用PyTorch，熟悉megatron、deepspeed、colossalai、fsdp等大模型框架

加分项

熟悉分布式优化方法，具有大规模集群训练经验
具有较强的科研能力，曾在顶级会议发表论文
有竞赛刷榜经历或 ACM 竞赛获奖经历
张辰半年前活跃

福利待遇

年薪16薪，20-40K区间，具备竞争力
深圳南山科兴科学园优质办公环境
参与万卡级大规模集群前沿项目，技术成长快
与顶级研究团队共事，发表论文及竞赛获奖机会多

工作地址

深圳南山区南山科兴科学园11口