后训练算法工程师
岗位摘要
负责大模型后训练优化,方向包括通用聊天、写作、角色扮演、STEM、逻辑推理、多语言等领域;深耕Agentic LLM领域,聚焦指令遵循、长上下文理解、长程交互、任务规划、自我反馈与改进、拟人化等核心能力构建
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岗位职责
- 负责大模型后训练优化,方向包括通用聊天、写作、角色扮演、STEM、逻辑推理、多语言等领域
- 深耕Agentic LLM领域,聚焦指令遵循、长上下文理解、长程交互、任务规划、自我反馈与改进、拟人化等核心能力构建
- 关注实际应用效果,在Coding Agent、PPT Agent、Search Agent等复杂场景中积累工程化经验
- 参与GLM系列模型的持续迭代优化,提升工程代码能力和agentic体验
任职要求
- 2026届应届毕业生,自然语言处理、机器学习、人工智能、软件工程等相关专业硕士及以上学历
- 具备较强的算法开发能力,熟悉常用的机器学习和深度学习算法
- 熟练使用PyTorch、Hugging Face、Megatron等深度学习框架
- 对Transformer架构有深入理解,了解各种变体,有相关研究经验者优先
- 具备优秀的代码能力和基础算法功底,有丰富的工程经验,有大规模训练或数据处理经验
- 在ACL、NeurIPS、ICLR、EMNLP、ICML等顶级会议或期刊发表论文者优先
- 熟悉并行训练框架,有多机多卡训练经验者优先
- 熟悉大模型预训练、SFT、RL等技术者优先
加分项
- 在ACL,NeurIPS,ICLR,EMNLP,ICML等顶级会议或期刊上发表过论文者优先
- 熟悉并行训练框架,有多机多卡训练经验者优先
- 熟悉大模型预训练 / SFT / RL 者优先
福利待遇
- 具有竞争力的薪酬待遇:30-60K月薪,16薪
- 充沛的计算资源支持预训练方面的探索研究
- 加入国内顶尖大模型预训练团队,参与国际一流水准的GLM系列模型研发
- 丰富的工程化场景实践机会,覆盖Coding Agent、PPT Agent、Search Agent等前沿应用
工作地址
北京海淀区智谱华章科技有限公司1
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