AIAR-GLM(4)-代理代理
岗位摘要
GLM 团队是国内最早从事大模型预训练的团队之一，在 2022 年就完成了千亿模型 GLM-130B 的预训练；GLM-4 在文本上的通用能力已经达到了国际第一梯队的水准；年7月发布的GLM-4.5 首次在单个模型中实现将推理、编码和智能体能力原生融合，以满足智能体应用的复杂需求，取得了全球模型第…
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岗位职责
- GLM 团队是国内最早从事大模型预训练的团队之一，在 2022 年就完成了千亿模型 GLM-130B 的预训练；GLM-4 在文本上的通用能力已经达到了国际第一梯队的水准
- 年7月发布的GLM-4.5 首次在单个模型中实现将推理、编码和智能体能力原生融合，以满足智能体应用的复杂需求，取得了全球模型第三、国产模型第一，开源模型第一的成绩。团队具有充沛的计算资源，可以支持预训练方面的探索
- 结合基于 Docker 的容器环境，构建可扩展的 Agent 任务评测环境，支持多个模型 x 多个框架 x 多个 Agent 任务上的快速统一评测
- 构建可用于训练的 Agent Environment 环境
- 与 RL Infra 配合对接，实现可扩展的 Agent RL 扩展训练
任职要求
- 对自然语言处理、计算机视觉和多模态算法有深入理解，熟悉主流的 LLM 和 VLM 模型架构，有分布式训练经验
- 精通 Python 编程语言，熟悉 PyTorch 深度学习框架和 Megatron 分布式训练框架
- 有大规模预训练优化 / MoE 训练优化经验的优先考虑
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