大模型开发工程师（交付方向）
岗位摘要
负责企业级客户智谱大模型项目需求的技术落地,结合机器学习及模型平台,向客户提供方案评估,实施,演示,部署等全流程,能够洞察技术细节,解决具体需求；熟悉大模型算法应用及业界主流模型平台,熟练使用langchain、RAG、Agent、Autogen等相关技术工具,完整搭建并参与过相关开源项目者优先
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岗位职责
- 负责企业级客户智谱大模型项目需求的技术落地,结合机器学习及模型平台,向客户提供方案评估,实施,演示,部署等全流程,能够洞察技术细节,解决具体需求
- 熟悉大模型算法应用及业界主流模型平台,熟练使用langchain、RAG、Agent、Autogen等相关技术工具,完整搭建并参与过相关开源项目者优先
- 深刻理解客户需求,结合业务场景,帮助客户设计整体解决方案,有过大模型知识问答、chatBI、多模态等领域的实践者优先
- 协跨部门资源,组织算法或大模型产品团队进行技术研发、验证及部署工作,保证算法解决方案按时高质量交付
- 在知识加工、语料生成、Prompt工程优化、LLM模型微调、模型效果评测等领域具体实践,并参与过相关科研课题及项目落地
- 能够从业务、产品、技术层面对项目实施过程把控,负责客户界面的技术沟通,包括对内外的技术方案培训,趋势分析及方案优化等
- 结合业务应用和交付场景沉淀孵化大模型交付服务方案,可应用开源工具或开发大模型交付工具推进方案落地
任职要求
- 统招本科及以上学历,能够熟练掌握Python,熟悉常见开源工具,包括TensorFlow、PyTorch、Docker
- 年以上相关工作经验，其中至少1年以上大模型（LLM）/机器学习/AI相关领域的项目交付或技术开发经验
- 具备独立的从业务需求梳理到算法工程转化和落地能力,参与过智能问答机器人、搜索推荐、知识图谱、视图智能、图像/语音多模态大模型、智能外呼等一个或多个领域有大规模场景落地经验
- 大模型技术实战经验:在LLM/RAG/Chatbot/Agent相关技术方向有实战经验优先,能够独立从业务需求转化为算法工程并落地实施
- 懂技术,负责中大型项目大模型功能和方案设计、交付周期管理、技术风险管控、交付质量管理等
- 对外的项目交付，存在不定期出差情况，能接受中长期（1～3个月）出差
- 在轨道交通、能源、市政、政务等企业级服务领域有大模型项目交付落地经验者优先
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