DataHub 关键词情报 · 数据更新至 2026-07-22
杭州算法与研究招聘信息
本页聚焦杭州算法与研究岗位,适合搜索具体城市和职能方向的用户查看公司、薪资和代表岗位。
活跃公司
- DeepSeek12 · 34.3%
- 智谱AI9 · 25.7%
- 壁仞科技6 · 17.1%
- 摩尔线程6 · 17.1%
- 阿里巴巴2 · 5.7%
热门地点
- 杭州35 · 100.0%
岗位方向
- 算法与研究35 · 100.0%
OPEN ROLES
代表岗位
大模型存储系统工程师
设计与开发支撑大模型推理的高性能、高可用KVCache存储系统,在毫秒级延迟和上亿级IOPS下保障系统稳定,用底层技术突破直接颠覆公司核心产品的性价比与用户体验;设计与开发下一代分布式文件系统和对象存储系统,为超大规模训练提供极致带宽与稳定数据链路,为分布式数据处理提供强一致的共享存储层
大模型推理优化工程师
基于壁仞GPU软件栈,开发大模型和多模态大模型推理服务框架;进行模型部署优化;围绕并行策略、GPU通信、算子融合、量化压缩等方面,持续优化大语言模型推理性能;降低模型推理延迟,提升线上模型服务吞吐
大模型Infra/算法工程师
超大规模GPU集群分布式训练技术的研究与实现,提高MOE大模型和强化学习的训练吞吐;大模型前沿算法调研和实现;大模型训练框架和推理框架研发与性能调优;熟悉Python或C++,具备扎实的算法和计算机基础、良好的编程风格
通义实验室-VLA算法专家-通义千问
具身基础模型研究: 构建面向机器人的多模态基础模型,将视觉语言模型与机器人中心的物理世界理解与决策深度融合,构建具身领域的高质量的大规模真实与仿真数据集,设计并训练支持感知、动作、记忆、规划与语言理解统一的具身基础模型
大模型解决方案架构师-杭州
深入理解GLM大模型的原理、能力及最新发展,负责向运营商系统讲述智谱大模型价值,推宣智谱能力;帮助运营商成功,帮助运营商政企客户成功;与运营商及运营商的政企终端客户深度沟通,从客户场景需求出发,结合智谱大模型能力,架构设计“智谱&运营商”行业级解决方案,成为国内大模型行业运营商赛道的解决方案专家
核心系统研发-大模型推理调度工程师
设计和开发高并发高吞吐的请求分发调度引擎;设计推理系统架构、服务流量调度、负载均衡策略,提高资源利用率;有一定的工程经验:大厂实习项目、系统类课程项目(计算机系统导论、操作系统、计算机网络、编译)、科研项目或开源项目均可
核心系统研发-大模型推理引擎研发
开发高性能大模型推理引擎及相关核心组件,负责请求/Token/KVCache生命周期管理、高性能KVCache通信库、EPD分离框架等;负责分布式KVCache存储基建,包括显存/内存/磁盘KVCache管理及缓存策略优化
核心系统研发-大模型推理部署服务工程师
构建全链路CI/CD流程,推动线上推理服务的标准化、自动化部署流程落地;保障线上服务的正确性与可用性;设计弹性扩缩容资源策略,提高资源利用率;有服务部署相关经验(不限于大模型部署);了解云原生相关概念(Docker、Kubernetes、Helm等)
大模型算法(训练)
负责生成式大模型预训练数据的建设和管理、大模型的预训练和后训练;负责数据合成、数据清洗、数据理解、数据实验等全链路的数据研发工作,提升大模型预训练效果;跟进业界最新技术及进展,结合实际场景应用创新并在系统中进行落地
机器学习研究员-3D方向
参与计算机视觉算法研发,主要从事3D方向,包括3D重建、新视角生成、3D生成等方向;负责前沿工作的算法改进,适配到业务所需的应用场景,包括数据处理、模型训练、模型部署等;在多种计算环境下,提高模型训练、推理过程的效率
大模型基础设施/算法工程师
研究并实现超大规模GPU集群分布式训练技术,提升MOE大模型与强化学习训练吞吐;调研并实现大模型前沿算法;研发并优化大模型训练与推理框架性能;熟悉Python或C++,具备扎实算法与计算机基础,编程规范良好
大模型推训优化工程师
负责PyTorch/Paddle模型在GPU上的适配与性能调优;完成多机多卡大模型训练部署及性能优化;负责vLLM/SGLang等推理引擎部署与性能调优;开发并优化高性能CUDA算子;对社区CUDA仓库进行musify移植与优化
大模型基础设施/算法工程师
研究并实现超大规模GPU集群分布式训练技术,提升MOE大模型与强化学习训练吞吐;调研并实现大模型前沿算法;研发并调优大模型训练与推理框架;精通Python或C++,算法与计算机基础扎实,编程规范良好
大模型系统优化工程师(国产AI芯片方向)
基于Megatron-LM完成大模型在国产AI芯片的端到端适配,移植并调优DP/TP/PP/EP等多维并行策略;针对国产芯片硬件特性优化GEMM、Attention、MoE、AllReduce等关键算子,提升训练吞吐与MFU
大模型推理框架开发工程师
基于壁仞GPU软件栈,开发并维护大模型及多模态大模型推理服务框架;设计并实现并行策略、GPU通信、算子融合、量化压缩等核心优化方案;持续降低模型推理延迟,提升线上服务吞吐量与稳定性;与硬件、算法、产品团队协同,推动框架在业务场景快速落地
大模型推理框架开发工程师
基于壁仞GPU软件栈,开发大模型及多模态大模型推理服务框架;围绕并行策略、GPU通信、算子融合、量化压缩等方向持续优化大语言模型推理性能;降低模型推理延迟,提升线上模型服务吞吐;硕士及以上学历,计算机、数学、软件工程、自动化、通信、微电子等相关专业,3年及以上相关经验
大模型推理框架开发工程师
基于壁仞GPU软件栈开发大模型与多模态大模型推理服务框架;围绕并行策略、GPU通信、算子融合、量化压缩持续优化推理性能;降低模型推理延迟并提升线上服务吞吐;与团队协作推进框架迭代与线上部署
大模型推理优化与GPU算子开发工程师
负责大模型推理引擎核心研发与性能优化,降低延迟并提升吞吐量;对主流大模型进行算子级深度优化,实现高性能GPU内核;基于CUDA/C++开发定制化算子,结合自研GPU硬件特性调优;研发PD分离、Continuous Batching、PagedAttention等前沿推理调度机制
深度学习研究员
设计开拓性的新型深度神经网络架构;构建科学、严谨的算法评测体系;紧跟领域前沿,推动基础研究工作;参与算法相关优秀论文的发表;从事机器学习、分布式训练、大模型算法研究;开展自然语言处理算法与多模态算法研究
大模型推理运维工程师
负责推理集群的部署、调整、监控、告警等运维业务;完善推理服务的工具链建设;深入挖掘和解决推理系统中的各类技术问题;具备扎实的专业技能与编码能力,对推理服务有较好的技术敏感度;具有计算机体系结构相关经验,熟悉OS、RDMA、CUDA、推理框架等技术
具身智能基础模型研究员
构建面向机器人的多模态基础模型,将视觉语言模型与机器人中心的物理世界理解与决策深度融合;构建具身领域的高质量大规模真实与仿真数据集;设计并训练支持感知、动作、记忆、规划与语言理解统一的具身基础模型
高级搜索算法工程师
设计面向AGI的新一代通用搜索引擎,打破传统搜索界限,探索LLM与搜索引擎的深度融合;构建多语言、多模态的检索系统,解决长尾知识与内容可信问题;紧跟LLM/IR领域前沿技术,负责LLM在搜索场景下的规模化落地
数据工程师/大模型数据专员
参与收集、处理、清洗来自网页、电子书等多种渠道的原始文本数据;与大模型算法团队、数据采集团队、分布式训练工程团队密切合作,建立数据系统迭代流程;建立针对大模型的数据质量评估方法,持续提高数据质量和多样性、安全性、有用性
深度学习研究员
设计开拓性的新的深度神经网络;构建科学、严谨的算法评测体系;紧跟领域前沿,推动基础研究;精通机器学习(深度学习),具备创新研究能力;编程能力出色,熟练掌握至少两种编程语言,熟练掌握Tensorflow/Pytorch
深度学习研究员
设计开拓性的新的深度神经网络;构建科学、严谨的算法评测体系;紧跟领域前沿,推动基础研究;精通机器学习(深度学习),具备创新研究能力;编程能力出色,熟练掌握至少两种编程语言,熟练掌握Tensorflow/Pytorch
大模型应用工程师
深入使用和实践语言模型;撰写有效的提示词(Prompt);利用大模型工具提升整体工作效率;对语言模型有深入使用与实践经验;会编写Python代码,或可借助大模型辅助写代码;可熟练运用大模型工具提升工作效率
研究实习生
进行大型语言模型与多模态模型的研究,包括模型预训练、理论研究和模型评估;开展计算机视觉研究,包括视觉内容生成和开放场景视觉判别模型;负责大模型训练数据的构建、训练策略的迭代与调优;完整参与并亲历大模型涌现能力出现的全过程
大模型开发工程师(交付方向)
负责企业级客户智谱大模型项目需求的技术落地,结合机器学习及模型平台,向客户提供方案评估,实施,演示,部署等全流程,能够洞察技术细节,解决具体需求;熟悉大模型算法应用及业界主流模型平台,熟练使用langchain、RAG、Agent、Autogen等相关技术工具,完整搭建并参与过相关开源项目者优先
大模型KA销售(政务方向)
) 客户拓展与关系深耕;负责浙江及周边区域(聚焦大数据局、经信局、发改委等)的政务大模型项目市场开拓。制定针对性的客户拓展策略,建立并维护长期稳定的高层客户关系,持续挖掘潜在需求,提升客户满意度与粘性
大模型销售经理-运营商-杭州
配合协同大模型产品、项目拓展开发;亲自负责核心标杆客户的攻关,与产品、研发、售前团队共同推动产品的优化、打磨;参与制定有效的商务拓展、业务合作策略并负责实施;针对公司的客户群和产品拓展合适的合作资源与渠道,并推进内外资源合作
大模型交付项目经理-
负责客户交付的项目管理,包括项目计划、进度跟踪、风险管理、质量管理和变更管理等;协调各个项目之间的资源分配,确保项目按照预定计划进行,并及时处理项目中出现的问题;负责制定和维护项目管理流程和标准,以确保项目管理的一致性和效率
后端开发工程师-大模型应用-
负责后端系统的开发和维护,包括 API 接口、数据库、缓存等方面的设计和实现;参与项目的需求讨论和架构设计,为项目提供技术支持;使用 Go/Python/TypeScript等技术语言进行开发,保证代码质量和性能
大模型技术架构师-
负责为大型央企/国企客户,头部行业客户提供大模型技术体系的顶层架构设计,梳理客户业务需求,输出AI落地解决方案;主导大模型相关产品与平台的架构设计,包括(但不限于)模型训练、推理部署、数据流转、权限安全、算力调度、微服务/分布式系统等
大模型算法工程师- 行业应用-
我们团队专注于将GLM系列大型模型推向商业市场,服务于中央企业、国有企业、金融机构、能源行业及安全领域等高端企业客户。我们致力于帮助这些客户迅速搭建起新一代人工智能的平台架构,培育技术力量,并实现场景化的应用部署
大模型-算法实习生(杭州)
GLM 基座团队是国内最早从事大模型预训练的团队之一。我们专注于 LLM 预训练算法的基础研究和前沿探索,组内有浓厚的研究氛围和充足的计算资源;模型专项代码能力调优:提升模型复杂代码编写及 Agentic Coding 能力,推进代码能力落地
相关搜索词
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