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阿里巴巴

具身智能基础模型研究员

地点:杭州 薪资:薪资未公开 日期:2026-01-29

岗位摘要

构建面向机器人的多模态基础模型,将视觉语言模型与机器人中心的物理世界理解与决策深度融合;构建具身领域的高质量大规模真实与仿真数据集;设计并训练支持感知、动作、记忆、规划与语言理解统一的具身基础模型

岗位职责

  • 构建面向机器人的多模态基础模型,将视觉语言模型与机器人中心的物理世界理解与决策深度融合
  • 构建具身领域的高质量大规模真实与仿真数据集
  • 设计并训练支持感知、动作、记忆、规划与语言理解统一的具身基础模型
  • 构建面向机器人多模态基础模型的能力基准,设计有效的测试基准
  • 持续构建能反映基础模型在物理世界真实能力的高效测评系统
  • 构建机器人软硬件一体化系统,将算法部署在真实机器人平台(如机械臂、人形机器人)上
  • 进行端到端的验证与迭代,推动研究成果的实际落地

任职要求

  • 来自全球Top高校计算机科学、人工智能、机器学习、深度学习、软件工程、自动化、电子、控制相关领域,博士/硕士毕业生优先
  • 在大规模多模态模型训练、VLA模型设计与训练、(Real2)Sim2Real、机器人感知、抓取、操作、移动、全身控制、规划等领域有扎实的理论基础和实践经验
  • 至少在上述其中一个方向有代表性学术成果或项目经历
  • 在国际顶级人工智能/机器人的会议/期刊(如NeurIPS、ICML、ICLR、TPAMI、IROS、RSS、CoRL、ICRA、IJRR、TRO、CVPR、ECCV等)以一作身份发表论文,或在开源社区、计算机领域竞赛中有突出研究成果和项目经历
  • 具有较强的代码工程能力,精通Python以及Pytorch等深度学习框架
  • 具备主流真机部署和仿真平台使用经验优先
  • 对基础模型的前沿问题有持续热情,具备独立思考能力和系统性研究思维,敢于挑战现有范式
  • 能够独立应用技术解决复杂问题,主导或深度参与过有影响力项目的人选优先
  • 具备跨学科视野与协作意识,能够与工程、产品等多学科团队紧密合作,推动研究成果快速落地并产生实际影响力