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多模态算法工程师

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地点：北京薪资：40-70K 日期：2026-05-08

岗位摘要

推动大模型数据闭环，结合模型反馈进行数据动态筛选与更新；搭建训练数据处理Pipeline，包含质量评估、清洗、格式化、分类等，调优训练数据配比，持续构建与优化训练数据集；研发或优化相关算子，在图像检测、视频内容识别处理等多模态任务中解决核心数据处理难题

岗位职责

推动大模型数据闭环，结合模型反馈进行数据动态筛选与更新
搭建训练数据处理Pipeline，包含质量评估、清洗、格式化、分类等，调优训练数据配比，持续构建与优化训练数据集
研发或优化相关算子，在图像检测、视频内容识别处理等多模态任务中解决核心数据处理难题
负责多模态（图像、视频、语音等）数据的管理与治理，提升数据检索与使用效率
参与分布式训练及推理框架的落地与优化，提高大规模数据处理性能及硬件资源利用率

任职要求

计算机、人工智能等相关专业硕士及以上学历，熟悉计算机视觉、多模态或深度学习相关算法
熟悉Python及主流深度学习框架（如PyTorch/TensorFlow），具备扎实的算法实现能力和项目实战经验
具备分布式大规模数据处理经验，熟悉Ray、Spark或类似技术栈者优先，熟悉FFmpeg等工具优先
有数据清洗、采样、去重、主动学习、视频内容检测等方面的实战经验，对大模型数据闭环及主动学习场景有一定了解
了解大模型训练过程，有一定训练经验优先，有多机多卡经验者优先
具备良好的团队协作与沟通能力，能够与多团队紧密协作推动项目落地
对AI前沿技术保持热情，具备快速学习与创新意识

福利待遇

具有竞争力的薪酬：40-70K·16薪
硕士学历及以上岗位，职业发展空间大
3-5年经验要求，成长路径清晰
工作地点位于北京海淀区搜狐网络大厦，交通便利

工作地址

北京海淀区搜狐网络大厦11层