AI 应用程序架构
岗位摘要
核心焦点:建筑设计和规划;牵头设计和实施大型模型化应用系统,用尖端AI技术满足业务需求,提供稳定,可扩展,高性能的解决方案.;监督大型模型应用系统的整体架构设计,引导技术选择,系统架构建设,性能优化;制定技术实施路线图,确保系统稳定性,可伸缩性,安全性.
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岗位职责
- 核心焦点:建筑设计和规划
- 牵头设计和实施大型模型化应用系统,用尖端AI技术满足业务需求,提供稳定,可扩展,高性能的解决方案.
- 监督大型模型应用系统的整体架构设计,引导技术选择,系统架构建设,性能优化;制定技术实施路线图,确保系统稳定性,可伸缩性,安全性.
- 应对核心技术挑战;设计基于模型的大型应用解决方案,包括但不限于实施RAG(检索-增强生成)、矢量数据库、代理协调以及微调解决方案
- 深入分析业务需求,将业务目标转化为技术架构需求,平衡技术进步与工程实施成本;不断跟踪前沿AI技术,优化现有架构,提高系统效率.
- 制定和推广建筑规格;指导和审查开发团队的设计和代码质量,以确保技术解决方案的准确实施
- 深入参与整个项目实施进程,在研发过程中解决关键技术问题,协调跨团队技术资源,推动项目顺利交付.
- 深入了解客户和业务需求,从技术角度提供专业咨询和解决方案支持,及时反馈技术风险,制定应对战略,提高客户满意度.
任职要求
- 教育:计算机科学、人工智能、软件工程或相关领域的学士或以上学位
- 5+年软件开发经验.
- 在大型模型(LLM)或AI应用架构设计方面至少有2+年的经验.
- 技术专门知识
- 深入了解LLM技术原则和目前的发展状况;熟悉主流技术路径(Prompt Engineering、RAG、Fine-dition)及其局限性,有能力根据各种设想选择适当的技术解决办法
- 至少掌握一种编程语言(Python/Java/Go首选)
- 主流应用开发框架(LangChain,LlamaIndex等)和矢量数据库技术的主体
- ◦strong系统架构设计能力;熟悉云内结构(Docker,K8s),微服务架构,以及高货币处理方案.
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