算法实习生(agent评测方向)
岗位摘要
面向真实工作场景，深度挖掘大模型在复杂任务、长尾场景中的能力弱点，设计并构建具有可扩展性的自动化评测方案及高质量数据集；参与long-horizon agent类任务的评测方法建设，建立能够真实反映模型专业能力的评估体系
岗位职责
- 面向真实工作场景，深度挖掘大模型在复杂任务、长尾场景中的能力弱点，设计并构建具有可扩展性的自动化评测方案及高质量数据集
- 参与long-horizon agent类任务的评测方法建设，建立能够真实反映模型专业能力的评估体系
- 构建自动化评分机制，建模专业领域判断标准与人类偏好，准确评测出模型的综合表现
- 基于评测分析报告，定位模型能力短板，推动评测、数据、训练之间形成闭环，持续提升模型的能力上限
任职要求
- 统招硕士及以上学历（优秀者本科亦可），计算机相关专业，有较强的算法和工程能力
- 熟练掌握Python语言及PyTorch深度学习框架，熟悉Agent基本原理
- 熟悉Transformer架构和大语言模型原理，熟悉大模型后训练技术
- 具备良好的沟通能力、跨团队协作能力，能与非技术的行业专家沟通协作
- 需要长期实习，12个月优先
加分项
- 具有某一专业领域的深度背景
- 熟悉主流后训练框架与推理引擎（Megatron
- LM / slime / SGLang 等）
- 有构建公开或内部 Benchmark 的完整经验，能阐述任务设计与评判方式背后的思路
- 有半年以上深度使用 AI Agent 类产品完成真实专业工作的经历，对其在长任务中的行为特征有切身体感
- 有高水平论文、开源项目或竞赛成果
福利待遇
- 500-700元/天
工作地址
北京海淀区搜狐网络大厦11层