DataHub 关键词情报 · 数据更新至 2026-07-22
智谱AI算法与研究招聘
本页聚焦智谱AI算法与研究相关岗位，便于用户比较岗位职责、地点、薪资标注和详情入口。
活跃公司
- 智谱AI230 · 100.0%
热门地点
- 北京193 · 83.9%
- 深圳13 · 5.7%
- 上海12 · 5.2%
- 杭州9 · 3.9%
- 成都3 · 1.3%
岗位方向
- 算法与研究230 · 100.0%
OPEN ROLES
代表岗位
大模型算法实习生
参与大模型的研究和应用，包括但不限于LLM、SFT、Agent/MultiAgent、Tool Learning、RAG、RLHF等技术探索，研究前沿模型训练和优化方法，开发国际顶尖级大模型
大模型算法工程师
参与大规模语言模型的预训练、微调、对齐及性能优化，包括SFT、DPO、RLHF等方法；结合业务需求，运用不同训练方法解决对话系统、内容生成、ChatBI、Agent等实际问题；跟踪大模型领域最新论文，复现并验证Transformer架构改进、多模态融合、Agent技术等创新点
大模型推理引擎开发工程师
基于SGLang进行大模型推理引擎与服务侧开发，提升吞吐、降低时延与成本，保障线上稳定性；支持RL训练相关的推理链路，包括rollout生成、打分/奖励模型推理等，优化训练闭环效率与资源利用
开源模型生态工程师
主导并参与 transformers、vLLM、SGLang 等核心开源项目的代码贡献与生态建设，包括提交关键 Pull Request、参与新版本模型功能开发、复现与修复重要 Issue，推动 GLM 系列模型在这些框架中的高效支持与性能优化
大模型推理与对齐算法工程师
针对DeepResearch、CodeAgent等复杂推理任务开发专门的能力提升方案；探索长思维链推理机制，提升模型在Agent相关任务上的表现和泛化能力；研究模型通过长思维链推理在Agent任务上的效果提升，实现不同Agent任务间的能力迁移与扩展
大模型系统工程师
与算法团队深度协作，参与下一代GLM大模型架构设计与系统实现，推动模型结构与系统效率的协同优化；构建大模型推理成本分析与模拟系统，从算力、通信、KV cache、并行策略等维度优化推理效率
多模态大模型系统研发实习生
参与多模态大模型训练系统的研发与优化，基于PyTorch/Megatron等框架构建大规模分布式训练系统，深入理解并优化TP/PP/CP/SP/EP/MoE等并行训练策略，参与多模态数据管线的构建与优化
VLM Agentic RL 研究实习生
深入研究并掌握CogVLM（GLM-V）系列模型的基础架构，优化现有的RL训练与推理链路；负责搭建VLM RL with Tools的算法框架，实现模型在Rollout过程中对工具的自主调用与逻辑闭环
多模态语音算法专家
负责智能体场景下多模态理解与生成算法的研究、训练及应用，包括但不限于上下文感知语音识别、指令控制语音合成及全模态理解等方向；负责模型的多机多卡训练与高性能推理优化；硕士及以上学历，计算机、数学、通信等相关专业，具备良好的学习能力、逻辑思维能力和沟通协作能力
大客户销售经理（AI大模型）
负责智谱AI大模型产品在《财富》全球500强跨国企业中的业务拓展，加速跨国企业的生成式AI转型进程，提供一系列生成式AI解决方案咨询服务，与客户建立长期可持续的战略合作伙伴关系；制定详细、可执行的销售策略，协同营销、产品开发等内部资源及外部合作伙伴能力，聚焦赋能客户成功，核心是达成业绩目标
大客户销售经理（AI大模型）
负责智谱AI大模型产品在《财富》世界500强跨国企业中的业务拓展；通过提供一系列生成式AI解决方案咨询服务，加速跨国企业的生成式AI转型进程；与客户建立长期可持续的战略合作伙伴关系；制定详细、可执行的销售策略，协同营销、产品开发等内部资源及外部合作伙伴能力，聚焦客户成功
大客户销售经理（AI大模型）
负责智谱AI大模型产品在《财富》世界500强跨国企业中的业务拓展，加速跨国企业的生成式AI转型进程，提供一系列生成式AI解决方案咨询服务，与客户建立长期可持续的战略合作伙伴关系；制定详细、可执行的销售策略，协同营销、产品开发等内部资源及外部合作伙伴能力，聚焦客户成功，核心是达成业绩目标
大模型解决方案专家
深入理解大模型的原理、相关技术栈及工具，紧跟技术发展前沿，具备大模型能力应用落地的实战经验和创新能力；对大模型应用具备敏锐的市场洞察力，深入理解目标客户及行业的业务场景与痛点，挖掘大模型应用需求，同时有效判断需求的市场通用性，打造具有行业影响力和市场规模的大模型解决方案
大模型销售
负责大模型产品及解决方案在目标行业的客户拓展与市场推广，挖掘并建立潜在客户资源池，制定客户开发策略；深入理解客户的业务场景与痛点，精准挖掘客户在大模型应用方面的需求，协同技术团队为客户提供产品方案及服务
GLM团队-训练/推理Infra算法工程师（实习）
与算法团队深度协作，参与下一代GLM大模型架构设计与系统实现，推动模型结构与系统效率的协同优化；构建大模型推理成本分析与模拟系统，从算力、通信、KV cache、并行策略等维度优化推理效率
大模型算法博后（清华联培）
在AI基础设施（算力优化、框架研发、算子开发）领域开展前沿研究，深入GPU/TPU/NPU等硬件架构及并行计算研究；开展大规模预训练模型相关研究，包括模型蒸馏、模型量化、训练及推理加速等技术攻关
AI研发工程师-Agent Tools/大模型应用方向
负责基于大模型（LLM）的Agent系统设计与研发，构建面向复杂任务的智能体能力；设计与实现通用Agent工具体系，包括Tool/Skill抽象与管理机制、多工具协同调用、Agent执行框架（Planning/Memory/Execution/Reflection）
HRBP（AI大模型研发方向-招聘+BP）
支持技术团队组织发展，深入了解技术状况和团队运作状况，将技术目标转化为清晰的组织与人才战略；负责技术部门人才管理与梯队建设，利用各种招聘途径满足需求，设计人员成长路径及培养方案，制定并跟进人才发展计划
大模型 C 端内容运营专家
从 0 到 1 搭建内容增长体系，吃透大模型产品特性与 C 端用户心智，设计拉新、种草、促活、传播全链路内容策略，对曝光、新增、留存等核心指标负责；主导产品亮点冷启动宣发，打造内容矩阵与爆款池，通过话题造势、用户共创、干货种草等方式实现产品自然声量破圈
大模型 C 端产品运营专家（AIGC 方向）
搭建增长体系：吃透大模型特性与C端用户需求，搭建全链路增长运营体系，制定拉新、激活、留存、转化完整策略，对用户规模、活跃度负责；冷启动与破圈增长：主导产品0→1冷启动，用低成本玩法（内容、活动、口碑）实现破圈，无需高额预算也能自主造势、获取用户
UI/UX 设计师（AI/大模型方向）
作为产品体验核心负责人，深入挖掘用户需求与业务场景，从需求分析、交互逻辑设计到视觉细节落地，输出全链路设计方案，对产品体验与业务目标负责；结合大模型、AIGC、多模态等 AI 技术特性，优化传统 GUI 交互逻辑，探索适配 AI 产品的交互形式，将 AI 技术能力转化为简洁、易用的用户体验
HRBP（AI大模型-招聘+BP方向）
深入了解业务状况和团队运作状况，理解业务战略，将业务目标转化为清晰的组织与人才战略，支持业务团队组织发展；负责业务部门的人才管理与梯队建设，利用各种招聘途径满足人才需求，设计人员成长路径及培养方案，制定并实施人才发展计划
大模型售前工程师
深入挖掘客户业务痛点，结合大模型（LLM）技术特性，提供前瞻性的AI转型咨询和业务规划建议；针对客户场景设计包含算力、模型、数据及应用的端到端大模型解决方案，输出高质量技术方案书；配合销售团队进行全流程打单，负责产品演示、POC方案设计与执行、技术答疑、竞争分析及招投标技术文件编写与讲标
大模型售前解决方案架构师
深入挖掘国央企客户在能源、电力、金融、教育、汽车等行业的业务痛点与数字化转型诉求，结合国家政策导向与大模型技术趋势，提供前瞻性的AI战略规划与顶层架构设计；针对客户核心业务场景，设计涵盖算力基础设施、模型选型、数据工程及智能应用的全栈大模型解决方案，重点满足数据安全、私有化部署及信创兼容要求
数字人算法实习生
参与2D数字人核心算法的研发与优化，包括口型/表情/动作驱动、图像/视频生成、语音驱动表情/唇形、文本驱动的数字人行为生成等；协助进行数字人相关数据的处理、分析与模型训练，包括数据集构建、清洗、标注及特征工程
预训练数据算法研究实习生
负责多模态预训练数据的清洗算法研究，涵盖文本、图像、视频、音频等数据的质量评估与分级；开发和优化基于SFT模型的内容理解算法，实现自动化的数据分类与过滤；跟踪预训练数据处理相关的学术研究前沿，参与技术方案设计
基座模型后训练算法工程师（实习）
负责基座模型在智能体工具使用（Agentic Tool Using）和通用智能体（General Agent）场景下的效果优化；负责基座模型工具调用能力的统一评测框架搭建与持续优化；跟踪大模型工具使用领域前沿技术，持续优化基座模型通过调用工具解决复杂任务的能力
算法工程师-基模Agentic评测
跟踪 LLM Agent前沿技术，持续探索和实现 General Agent / Coding Agent / Long-running Agent 等各类复杂Agentic场景的基模设计评测和优化方案，提升基模在各类Agentic场景上的性能
AI数据实习生（Web模型方向）
负责Web模型修正相关的数据标注、数据采集工作，主要针对模型操作出错的步骤进行修正；与项目相关人员沟通合作，积极解决标注过程中遇到的问题；根据需求变化及时调整任务策略，按时完成定量的优质数据输出
大模型算法实习生
设计和优化PB级文本训练数据的筛选、去重、清洗体系；基于LLM模型优化语义级去重算法和质量筛选算法；制定代码、数学、科学等专业领域的数据筛选策略；构建基于大模型的数据质量自动评估系统；设计数据多样性、复杂度、有用性等多维度评估指标
大模型算法工程师（GLM-4预训练）
参与数学或代码预训练模型的研发工作，包括模型的预训练、对齐和评测等；负责构建和优化数学或代码的预训练和对齐数据，提升模型在数学或代码任务上的效果；探索针对数学或代码任务的数据合成方法，提升模型在数学或代码任务上的泛化能力
高性能计算工程师/专家（ChatGLM底层研究）
参与ChatGLM大模型的推理优化工作，包括云端推理加速和端侧推理加速；负责模型量化与稀疏化技术研发，提升推理效率；进行GPU算子开发，实现异构计算优化；持续优化大模型推理性能，降低计算成本
大模型训练/推理性能优化工程师
参与大模型训练/推理的分布式计算架构设计、开发和维护，包括集群管理、数据传输、任务调度等；与算法团队紧密合作，提供高性能的计算资源支持，针对训练性能进行优化；负责大模型训练/推理环境的自动化部署和运维，确保系统的稳定性和可扩展性
大模型推理优化工程师
负责大模型推理服务落地和优化，推动前沿大模型新架构的落地实施；持续跟进前沿技术，优化大模型推理性能，提升线上模型服务吞吐量，降低模型推理延迟，控制推理机器成本；负责开发和优化大模型推理系统，提升推理系统的性能、稳定性、可观测性和易用性
AI院-多模态生成-算法工程师（26届校招）
负责图像/视频生成模型的训练及数据优化工作；参与生成模型的算法开发与预研任务；依托团队全栈自研技术体系，推动多模态生成技术持续创新；2026届毕业，机器学习、人工智能、软件工程等相关专业，硕士及以上学历
AI院-GLM开源基座模型-算法工程师
负责大语言模型多语言训练数据的质量优化，包括设计多语言文本质量评估和异常检测系统；开发跨语言文本相似度计算和去重方案，构建多语言数据分布优化策略；设计特定语言的数据清洗规则，确保数据质量符合模型训练需求
大模型基座预训练数据算法工程师
设计和优化PB级多模态训练数据的筛选、去重、清洗体系；基于LLM模型开发语义级去重算法和质量筛选算法；制定领域特定数据筛选策略，支持代码、数学、科学等专业领域；构建基于大模型的数据质量自动评估系统
多模态算法研究员
参与多模态通用AI大模型任务，研究图文音多模态预训练核心算法、大规模分布式训练及其加速优化；参与多模态下游任务平台建设，重点涉及多模态检索、视觉描述、视觉问答、图像生成、视频生成、语音生成等理解与生成任务
高级算法专家
深入了解最新先进的自然语言处理技术，尤其是语言模型和跨模态大规模预训练模型算法知识；参与研究和开发世界领先的超大规模预训练模型及其应用；参与算法和技术方案设计以及专利编写；负责大规模预训练模型/机器学习算法/知识图谱/搜索推荐等方向的算法研究、开发与测试
大模型预训练数据算法工程师
设计并优化PB级文本训练数据的筛选、去重、清洗体系；基于LLM模型优化语义级去重算法和质量筛选算法；开发领域特定数据筛选策略，支持代码、数学、科学等专业领域；构建基于大模型的数据质量自动评估系统
大模型评测开发工程师
设计并执行系统化评测，覆盖真实开发任务、长程多轮交互、工具调用、代码修改与提交、测试/构建/部署等全链路场景，识别不同 Code Agent 的优势与短板；参与构建并持续迭代 Code Agent 评测体系与标准，定义任务分层、指标体系、数据规范与打分口径，确保评测过程科学、可复现、可对比、可迭代
大模型推理优化工程师
负责大模型推理服务的落地和优化，推理引擎加速，推动前沿大模型新架构的落地；持续跟进前沿技术，优化大模型推理性能，提升线上模型服务吞吐量，降低模型推理延迟，控制推理机器成本；负责开发和优化大模型推理系统，提升推理系统的性能、稳定性、可观测性和易用性
多模态理解算法工程师（26届校招）
负责VLM的混合SFT/RL训练优化及RL训练的数据处理工作；负责reward system和verifier model的优化；负责VLM的算法开发和预研，具备较强的算法自主研究能力
基座模型团队训练框架算法工程师
参与GLM系列多模态大模型训练框架的研发与优化工作；负责CogVLM、CogView、CogVideo系列多模态理解与生成模型的训练框架维护；根据需求对训练框架进行修改和功能拓展；借鉴其他框架优秀实践，持续完善和优化现有训练框架
大模型算法工程师
负责以大模型为支撑的AI-Native产品的算法研究和开发，包括模型后训练、Agent框架研发和应用效果调优等工作；根据业务场景需求设计大模型选择、大小模型搭配、大模型微调方案、适配算法和调优工程方案
GLM团队-预训练算法工程师（26届校招）
负责预训练数据的构建，包括领域分类、质量筛选、配比调整等；负责语言模型结构探索，包括高效的attention结构、降低部署成本的moe架构等；负责新的预训练scaling范式探索，包括预训练与强化学习的结合、可扩展的预训练数据合成方法等
大模型数据算法工程师
设计和优化PB级多模态训练数据的筛选、去重、清洗体系；基于LLM模型优化语义级去重算法和质量筛选算法；制定领域特定数据筛选策略，覆盖代码、数学、科学等专业领域；构建基于大模型的数据质量自动评估系统
大模型评测算法工程师
对大模型进行全面、细致、准确、高效的评测，深度分析模型能力，明确模型现有优势与缺陷；探索可靠的LLM-as-Judge方法，在模型能力边界范围内最大化自动化评估占比；与预训练、Post-Training方向密切合作，构建准确、通用的Critic模型用于DPO、RL训练等
大模型算法工程师（基座模型数据）
设计和优化PB级文本训练数据的筛选、去重、清洗体系；基于LLM模型优化语义级去重算法与质量筛选算法；制定领域特定数据筛选策略，支持代码、数学、科学等专业领域；构建基于大模型的数据质量自动评估系统
模型代码预训练算法工程师
负责代码预训练数据的合成、清洗、权重分配、来源扩充等一系列工作，持续提高代码预训练、中训练数据质量；负责探究预训练小领域数据的配比和最终效果之间的关系；开发数据筛选和合成链路，提升基座模型在下游代码任务中的能力
语音算法工程师
负责语音识别（ASR）方向的技术方案设计与落地，持续优化识别准确率和端到端延迟；探索语音输入链路的架构优化，提升用户体验；构建并维护自动化评测体系（中文/多语种 benchmark），持续追踪模型迭代效果
代码大模型算法工程师（26届校招）
负责代码预训练数据的清洗和构建，建立科学全面的代码能力评估方法，提升GLM预训练模型的代码能力；在后训练阶段通过SFT/RL等方法提升模型在通用代码指令、前端开发、Coding Agent等领域的能力
语音大模型数据专家
深度参与语音大模型的数据全链路，针对模型训练和评测环节构建高质量数据集，助力语音基座模型能力提升和应用场景扩展；探索应用各种工具搭建高效的数据生产、模型评测链路，设计可信的数据标准、质量评价和优化体系，保障数据生产的高效率与高质量
语音算法大模型负责人
主导语音理解、语音生成、端到端语音等基础大模型的算法研究、技术创新与系统优化，持续提升模型效果与应用性能；与文本大模型团队紧密协同，推动原生多模态理解与生成大模型的融合与突破；深度参与产研协同，推动前沿算法在真实场景中的落地应用，实现技术到产品的价值转化
智谱后训练算法工程师（核心保密项目）
针对模型特定能力进行数据构造、筛选和优化，特别是在数学、代码、复杂推理等领域的特定数据筛选和合成，负责对齐数据的质量和多样性控制；探索模型如何通过更长的思维链推理，在复杂任务上取得更优的效果，提升post-training阶段训练和推理的扩展能力
语音算法大模型负责人
主导语音理解、语音生成、端到端语音等基础大模型的算法研究、技术创新与系统优化，持续提升模型效果与应用性能；与文本大模型团队紧密协同，推动原生多模态理解与生成大模型的融合与突破；深度参与产研协同，推动前沿算法在真实场景中的落地应用，实现技术到产品的价值转化
语音算法大模型负责人
主导语音识别、语音生成、端到端语音等基础大模型的算法研究、技术创新与系统优化，持续提升模型效果与应用性能；与文本大模型团队紧密协同，推动原生多模态理解与生成大模型的融合与突破；深度参与产研协同，推动前沿算法在真实场景中的落地应用，实现技术到产品的价值转化
大模型解决方案实习生
在导师带领下快速学习大模型行业知识，熟悉公司大模型产品；分析客户需求，输出针对性的大模型解决方案、标书撰写及PPT材料；熟练掌握公司大模型及系统产品，整理相关介绍推广材料；负责日常代码编程POC、Demo类案例及视频剪辑工作
GLM团队-后训练 RLHF 算法工程师
负责对齐数据的优化工作，包括针对模型特定能力进行数据构造、筛选和优化，涵盖指令遵循、逻辑性、角色扮演等特定领域的数据筛选和合成，以及对齐数据的质量和多样性控制；探索后训练扩展性，研究模型如何通过思维链推理在通用领域任务上取得更优效果
多模态算法工程师
推动大模型数据闭环，结合模型反馈进行数据动态筛选与更新；搭建训练数据处理Pipeline，包含质量评估、清洗、格式化、分类等，调优训练数据配比，持续构建与优化训练数据集；研发或优化相关算子，在图像检测、视频内容识别处理等多模态任务中解决核心数据处理难题
语音大模型数据专家
深度参与语音大模型数据全链路工作，针对模型训练和评测环节构建高质量数据，助 力语音基座模型能力提升和应用场景扩展；探索应用各种工具搭建高效的数据生产、模型评测链路，设计可信的数据标准、质量评价和优化体系，保障数据生产的高效率、高质量
大模型解决方案实习生（有转正机会）
深入了解客户业务场景与痛点，协助资深售前/解决方案专家设计并输出基于大模型技术的定制化解决方案，包括架构设计、应用场景规划与落地路径等；参与客户拜访与技术交流，协助制作高质量的宣讲PPT，能够独立进行方案演讲与大模型产品Demo演示，并从容应对客户基础答疑
语音算法大模型负责人
主导语音理解、语音生成、端到端语音等基础大模型的算法研究、技术创新与系统优化，持续提升模型效果与应用性能；与文本大模型团队紧密协同，推动原生多模态理解与生成大模型的融合与突破；深度参与产研协同，推动前沿算法在真实场景中的落地应用，实现技术到产品的价值转化
语音大模型数据专家
深度参与语音大模型数据全链路工作，针对模型训练和评测环节，构建高质量数据集，助力语音基座模型能力提升和应用场景扩展；探索应用各种工具搭建高效的数据生产、模型评测链路，设计可信的数据标准、质量评价和优化体系，保障数据生产的高效率、高质量
大模型-技术支持工程师
为客户提供技术支持：协助解决大模型API服务使用中的系统集成、性能优化、错误排查等问题；故障排查：深入诊断客户报告的问题，分析根本原因并提供有效解决方案；与开发团队合作：传递客户反馈与需求，推动产品持续改进与优化
GLM-训练/推理Infra算法工程师（26届校招）
与算法团队深度协作，参与下一代GLM大模型架构设计与系统实现，推动模型结构与系统效率的协同优化；构建大模型推理成本分析与模拟系统，从算力、通信、KV cache、并行策略等维度优化推理效率
语音大模型数据专家
深度参与语音大模型数据全链路工作，针对模型训练和评测环节构建高质量数据集，助力语音基座模型能力提升和应用场景扩展；探索应用各种工具搭建高效的数据生产和模型评测链路，设计可信的数据标准、质量评价和优化体系，保障数据生产的高效率、高质量
薪酬专员【AI大模型】
持续推进公司薪酬和绩效管理理念的体系化建设；深入理解公司战略，定向进行绩效考核、短期激励、长期激励的设计、实施和迭代；负责薪酬核算与支付，保证薪酬与激励及时、准确发放；参与人才政策发布、年度调薪、奖金核算等重要薪酬福利管理活动
大模型语言算法工程师
深度参与语音大模型的数据全链路工作，针对模型训练和评测环节构建高质量数据集，助力语音基座模型能力提升和应用场景扩展；探索应用各种工具搭建高效的数据生产、模型评测链路，设计可信的数据标准、质量评价和优化体系，保障数据生产的高效率、高质量
AI 研发工程师（开源模型&推理）
主导并参与 transformers、vLLM、SGLang 等核心开源项目的代码贡献与生态建设，提交关键 Pull Request，参与新版本模型功能开发，复现与修复重要 Issue，推动 GLM 系列模型的高效支持与性能优化
大模型销售经理
开拓大模型相关产品及应用在各个领域的销售，面向客户完成产品价值和方案传递，建立与关键决策者的信任关系，完成销售指标；负责撰写项目需求文档、技术方案、招投标文件等技术文档，完成招投标环节
大模型-生态运营
设计并优化 MaaS 服务的渠道分级体系，制定差异化的政策激励与准入标准，搭建渠道运营 SOP 体系；运营主流云平台的 MaaS 产品上架位，优化在云市场、Model Hub 等场景的曝光与转化
大模型产品解决方案
深入理解大模型的原理和功能，向用户系统讲述大模型的价值以及相关竞品信息；与客户沟通，深入挖掘业务场景，结合大模型的优化完成解决方案的设计；参与大模型技术选型评估、产品方案设计等工作，确保解决方案的质量和性能
多模态算法工程师
参与多模态大模型推理性能优化、适配、测评等工作；提升模型能力，实现产品需求，对预训练模型进行微调和二次预训练，适应领域特定任务需求；协助大模型工程侧部署落地，在不同平台下提供高效稳定的服务
算法工程师（ChatGLM基座数据质量方向）
设计和优化PB级多模态训练数据的筛选、去重、清洗体系；基于LLM模型的语义级去重算法、质量筛选算法优化；制定领域特定数据筛选策略，支持代码、数学、科学等专业领域；构建基于大模型的数据质量自动评估系统
大模型端侧推理工程师
负责大模型在端侧推理的SDK研发；负责大模型与端侧平台的高效适配与推理优化；参与端侧大模型研发的整体规划，协同配合大模型端侧落地；硕士学历（优秀者本科亦可），计算机类专业，基础知识扎实；有较强的工程能力、创新能力、学习能力
大模型算法工程师（预训练数据方向）
设计和优化PB级多模态训练数据的筛选、去重、清洗体系；基于LLM模型的语义级去重算法、质量筛选算法优化；制定领域特定数据筛选策略，支持代码、数学、科学等专业领域；构建基于大模型的数据质量自动评估系统
强化学习算法工程师
负责LLM强化学习用于大模型智能体GUI/API Agent的模型整体优化，包括数据探索与增强、奖励模型优化、RL策略迭代及效果评估等，持续提升算法的效率与效果；开展强化学习技术前瞻探索，包括但不限于离线强化学习、环境模型学习、约束强化学习等方向
Agent算法工程师（2026届校招）
负责大模型智能体相关的基础性和应用性算法开发和调优，包括任务定义、数据构造、SFT/RL等算法设计开发，以及智能体能力评测；跟进工业界和学术界最新动态，在骨干模型上实现和尝试新的算法和方案，开发包括API调用、GUI智能体、Function Call等新的LLM系统性应用
大模型评测开发工程师（Code Agent方向）
面向主流Code Agent（如Claude Code、Roo Code、Cline、OpenCode等）及其底层大模型，设计并执行系统化评测，覆盖真实开发任务、长程多轮交互、工具调用、代码修改与提交、测试/构建/部署等全链路场景，识别优势与短板
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