DataHub 关键词情报 · 数据更新至 2026-10-20
智谱AI算法与研究招聘
本页聚焦智谱AI算法与研究相关岗位，便于用户比较岗位职责、地点、薪资标注和详情入口。
活跃公司
- 智谱AI296 · 100.0%
热门地点
- 北京255 · 86.1%
- 上海14 · 4.7%
- 深圳13 · 4.4%
- 杭州9 · 3.0%
- 成都5 · 1.7%
岗位方向
- 算法与研究296 · 100.0%
OPEN ROLES
代表岗位
大模型销售经理
负责GLM系列大模型（API服务、私有化部署）在西南区域（川渝云贵等）的销售拓展，覆盖政务、教育、游戏、文旅等行业客户；建立并维护关键客户关系，深入调研客户业务场景与数智化转型需求，制定并执行个人销售计划，完成公司设定的销售指标
大模型商业拓展经理（上海）
负责大模型产品在互联网行业的客户拓展工作，制定客户拓展策略和计划，定向开拓和挖掘商机；负责与客户进行需求沟通及产品解决方案讲解，有效挖掘客户需求、决策链等关键信息；定期产出行业及应用场景的最佳实践报告，给出使用建议，挖掘客户使用增量
大模型销售经理（成都）
负责GLM系列大模型产品（API服务、私有化部署）在西南区域的销售拓展，覆盖政务、教育、游戏、文旅等行业客户；建立并维护关键客户关系，深入调研客户业务场景与数智化转型需求，制定并执行个人销售计划，完成公司销售指标
大模型商业拓展经理（MaaS BD）- 杭州/上海
负责大模型产品在互联网行业的客户拓展工作，制定客户拓展策略和计划，定向开拓和挖掘商机；负责与客户进行需求沟通及产品解决方案讲解，有效挖掘客户需求、决策链等关键信息；定期产出行业及应用场景的最佳实践报告，给出使用建议，挖掘客户使用增量
基模-预训练算法（Data Scaling方向）
参与大模型预训练数据建设，围绕图文合训、多模态理解及视觉能力训练，探索高质量数据构建和规模化扩展方案；负责图文及视觉数据的分析、清洗、去重、筛选和结构化处理，提升训练数据的质量与有效性
GLM开源算法实习生
代表Z.ai参与transformers、vLLM、SGLang、Ollama等主流开源项目的建设与维护，向开源社区贡献关键代码，推动GLM系列开源模型在各大训练/推理框架上的适配、落地与性能优化
多模态预训练数据算法工程师（2027届校招）
参与多模态模型训练相关的数据建设工作，支持图文合训、视觉训练等方向的数据处理、筛选、构造与质量分析；根据模型训练目标，协助完成图文、视觉类数据的清洗、整理、分类、去重、过滤及结构化处理
大模型算法研究员（推理/规划/Agent方向）
面向Deep Research、Code Agent、Web Agent、软件工程等场景，研究模型在长程任务中的任务分解、阶段规划与子目标管理，提升复杂任务完成率与鲁棒性；研究适用于Agent场景的强化学习方法，包括rollout scaling、在线/离线RL、过程奖励建模、探索策略优化、信用分…
Code Agent 评测算法工程师（Harness方向）
参与Code Agent核心能力开发与效果优化，围绕任务规划、工具调用、上下文管理、多轮交互、记忆机制、错误恢复等模块持续提升Agent完成复杂任务的能力；负责自研类Copilot CLI产品的开发与迭代，推动Agent接入代码检索、文件编辑、终端执行、构建测试等工具链，支持真实软件工程任务的端到…
大模型算法实习生
负责AI智能体任务规划、反思、记忆管理、工具调用等核心模块的算法设计与实现；将强化学习（如PPO、GRPO）与Agent框架深度结合，建立Agentic RL训练体系，提升模型复杂推理准确率与动态反思能力
多模态训练数据算法工程师（基座模型方向）
参与多模态大模型预训练数据建设，围绕图文合训、多模态理解及视觉能力训练，探索高质量数据构建和规模化扩展方案；负责图文及视觉数据的分析、清洗、去重、筛选和结构化处理，提升训练数据的质量与有效性
GLM多模态预训练数据算法工程师
参与基座项目中多模态模型训练相关的数据建设工作，支持图文合训、视觉训练等方向的数据处理、筛选、构造与质量分析；根据基模训练目标，协助完成图文、视觉类数据的清洗、整理、分类、去重、过滤及结构化处理
多模态数据算法实习生（线下实习）
参与多模态模型训练相关的数据建设工作，支持图文合训、视觉训练等方向的数据处理、筛选、构造与质量分析；根据模型训练目标，协助完成图文、视觉类数据的清洗、整理、分类、去重、过滤及结构化处理
多模态数据算法实习生
参与多模态模型训练相关的数据建设工作，支持图文合训、视觉训练等方向的数据处理、筛选、构造与质量分析；根据模型训练目标，协助完成图文、视觉类数据的清洗、整理、分类、去重、过滤及结构化处理
具身运动控制算法实习生
负责人形及四足机器人的运动控制算法研发；结合现代控制理论与机器人学习方法，构建高动态、高鲁棒性的机器人运动控制系统，提升复杂场景下的运动性能；负责算法sim-to-real迁移，在真实机器人平台上进行部署、调试与优化，推动算法工程化落地
数据算法实习生
负责大模型多模态数据生产链路建设，承担音频、视频、图像等数据的理解、加工与自动化处理工作；参与音频理解相关技术研发，包括语音识别（ASR）、音频Caption、文本后处理及数据质量优化
多模态训练数据算法工程师（基座模型方向）
参与多模态大模型预训练数据建设，围绕图文合训、多模态理解及视觉能力训练，探索高质量数据构建和规模化扩展方案；负责图文及视觉数据的分析、清洗、去重、筛选和结构化处理，提升训练数据的质量与有效性
多模态训练数据算法工程师（基座模型方向）
参与多模态大模型预训练数据建设，围绕图文合训、多模态理解及视觉能力训练，探索高质量数据构建和规模化扩展方案；负责图文及视觉数据的分析、清洗、去重、筛选和结构化处理，提升训练数据的质量与有效性
大模型评测算法工程师（Code Agent）
参与Code Agent核心能力开发与效果优化，围绕任务规划、工具调用、上下文管理、多轮交互、记忆机制、错误恢复等模块持续提升Agent完成复杂任务的能力；负责自研类Copilot CLI产品的开发与迭代，推动Agent接入代码检索、文件编辑、终端执行、构建测试等工具链，支持真实软件工程任务的端到…
日常实习-算法工程师（Agent评测方向）
面向真实工作场景，深度挖掘大模型在复杂任务、长尾场景中的能力弱点，设计并构建具有可扩展性的自动化评测方案及高质量数据集；参与long-horizon agent类任务的评测方法建设，建立能够真实反映模型专业能力的评估体系
多模态算法实习生
参与多模态大模型（图文/视频）相关算法实验，协助完成模型微调、SFT、评测与效果分析，包含视觉-文本对齐、多模态理解与生成相关任务；负责多模态数据集处理，包括图片、文本、视频数据清洗、筛选、标注质检，搭建训练与评测的数据Pipeline，保障数据质量
模型评测运营实习生（线下办公）
参与中英双语（单轮/多轮）模型训练集和评测集的数据标注与规则优化；重点参与视觉理解（图文、多图、OCR、视觉推理等）评测集的构建与标注；熟悉主流AI benchmark，与算法、产品等团队沟通协作，管理评测流程
算法实习生
参与大语言模型的微调、对齐与效果优化，包括SFT、DPO、RL等方法；参与训练数据构造、Bad case分析、模型评测及性能优化；参与Agent与Harness的设计和优化，提升复杂任务与长链路任务的执行效果
Harness算法实习生
参与AI Agent桌面产品AutoClaw的日常研发工作；覆盖前端交互、后端服务、模型调用、工具集成及产品体验优化等多个模块；参与从用户反馈到问题定位、方案设计、代码实现、上线验证的完整产品研发链路
金融行业研究员（远程兼职）
梳理投研工作流中的高频任务与真实痛点，明确业务规则与产出标准；定义典型任务的输入、输出与质量要求，提供脱敏样例作为专业基准；试用并评测AI产出的研究报告与财务模型，指出专业性问题并提出改进方向
大模型算法实习生
面向软件安全、云开发或云运维场景，梳理典型任务（如漏洞复现与修复、云环境部署、工具调用或故障排查），形成清晰的任务描述、执行步骤与验证标准；构建可复现、可交互、可自动验证的任务运行环境，包括代码仓库、容器环境、测试用例及工具接口，并定位解决环境部署和任务执行中的问题
大模型安全能力研究员（实习）
设计并落地面向漏洞挖掘的大模型训练方案，涵盖预训练语料构建、指令微调及基于人类/AI反馈的强化学习环节；探索提升模型在自动源码审计、逆向工程、动态调试、模糊测试、漏洞利用程序构建等安全场景下推理能力的技术路径
大模型算法实习生
面向软件安全、云开发或云运维场景，梳理典型任务（如漏洞复现与修复、云环境部署、工具调用或故障排查），形成清晰的任务描述、执行步骤与验证标准；构建可复现、可交互、可自动验证的任务运行环境，包括代码仓库、容器环境、测试用例及工具接口，并定位解决环境部署和任务执行中的问题
大模型数据算法实习生
面向软件安全、云开发或云运维场景，梳理典型任务（如漏洞复现与修复、云环境部署、工具调用或故障排查），形成清晰的任务描述、执行步骤与验证标准；构建可复现、可交互、可自动验证的任务运行环境，包括代码仓库、容器环境、测试用例及工具接口，并定位解决环境部署和任务执行中的问题
Harness算法实习生
与Harness团队研究员和工程师深度沟通，共同定义和实现基于模型能力的前沿创新方向，涵盖上下文管理、长期记忆、Subagent与Multi-Agent、自进化Agent及超长程任务等课题
AI产品实习生（大模型Agent方向）
参与AI Agent产品需求调研与分析，收集用户反馈、竞品信息及行业趋势，输出调研与分析报告；协助产品经理开展产品功能设计，独立撰写PRD及功能说明文档，制作交互原型；全程参与产品迭代，跟进研发与测试进度，协助开展功能验收与产品体验走查
金融行业研究员（远程兼职）
梳理投研工作流中的高频任务与真实痛点，明确业务规则与产出标准；定义典型任务的输入、输出与质量要求，提供脱敏样例作为专业基准；试用并评测AI产出的研究报告与财务模型，指出专业性问题并提出改进方向
代码智能体算法工程师
参与代码智能体核心能力开发与效果优化，围绕任务规划、工具调用、上下文管理、多轮交互、记忆机制、错误恢复等模块持续提升智能体完成复杂任务的能力；负责自研类Copilot CLI产品的开发与迭代，推动智能体接入代码检索、文件编辑、终端执行、构建测试等工具链，支持真实软件工程任务的端到端完成
交易代码代理研究实习生
构建量化研究、策略开发与交易相关的代理专项环境和评测体系；探索自动研究范式，让代理自主完成数据分析、提出假设、挖掘因子与策略、运行回测、分析结果并持续迭代；研究代码代理在因子研究、策略生成、代码实现和实验优化中的应用
算法实习生(agent评测方向)
面向真实工作场景，深度挖掘大模型在复杂任务、长尾场景中的能力弱点，设计并构建具有可扩展性的自动化评测方案及高质量数据集；参与long-horizon agent类任务的评测方法建设，建立能够真实反映模型专业能力的评估体系
AI模型运营-评测方向线下实习生
参与中英双语模型训练集和评测集的数据标注与规则优化，重点参与视觉理解评测集的构建与标注；熟悉主流AI benchmark，与算法、产品等沟通协作，管理评测流程，协助搭建vision arena评测体系
代码大模型算法工程师
负责代码预训练数据的清洗和构建，以及代码能力评估方法的构建，科学全面地提升GLM预训练模型的代码能力；在后训练阶段探究通过SFT/RL等方法提升模型通用代码指令、前端开发、Coding Agent等领域的能力
Code Agent算法工程师（Agent开发与评测）
参与Code Agent核心能力开发与效果优化，围绕任务规划、工具调用、上下文管理、多轮交互、记忆机制、错误恢复等模块持续提升Agent完成复杂任务的能力；负责自研类Copilot CLI产品的开发与迭代，推动Agent接入代码检索、文件编辑、终端执行、构建测试等工具链，支持真实软件工程任务的端到…
多模态预训练数据算法工程师
参与多模态大模型训练数据建设，支撑基座模型能力提升，围绕图文、多模态理解、视觉能力训练等方向探索高质量训练数据构建方案；负责多模态训练数据分析、筛选与优化，开展图文数据、视觉数据的数据筛选、质量分析、数据清洗、去重过滤及结构化处理工作
GLM-大模型专家数据运营
负责大模型训练及评测场景下的行业专家招募与资源建设，快速定位并引入不同领域的高质量专家资源；深入理解训练/评测项目的数据需求，拆解专家画像、准入标准及能力要求，设计专家筛选、测试、认证及分层机制
大模型算法工程师（Agent方向）
面向真实工作场景，深度挖掘大模型在复杂任务、长尾场景中的能力弱点，设计并构建具有可扩展性的自动化评测方案及高质量数据集；参与长周期Agent类任务的评测方法建设，建立能够真实反映模型专业能力的评估体系
多模态预训练数据算法工程师（实习转正）
参与多模态模型训练相关的数据建设工作，支持图文合训、视觉训练等方向的数据处理、数据筛选、数据构造与质量分析；根据模型训练目标，协助完成图文、视觉类数据的清洗、整理、分类、去重、过滤及结构化处理
校招-大模型评测算法工程师（Code Agent）
参与Code Agent核心能力开发与效果优化，围绕任务规划、工具调用、上下文管理、多轮交互、记忆机制、错误恢复等模块持续提升Agent完成复杂任务的能力；负责自研类Copilot CLI产品的开发与迭代，推动Agent接入代码检索、文件编辑、终端执行、构建测试等工具链，支持真实软件工程任务的端到…
机器人导航规划算法工程师
负责具身机器人导航算法的开发和实机部署，包括传感器布置、标定、障碍物构建、定位、路径规划、轨迹跟踪；构建传统导航规划和具身导航规划相结合的算法框架，在实际场景中部署落地，并进行系统性能评估和优化
机器人环境感知算法工程师
负责深度相机、激光雷达、IMU等异构传感器数据的数据采集、同步和标定；基于异构传感器进行机器人姿态估计和地图构建，包括栅格地图和体素地图生成；基于大模型实现物品识别、分割和场景语义理解
具身大模型训练算法工程师
负责具身智能基础模型研发，包括VLA/WAM等方向模型的算法研发，涵盖预训练、监督微调、后训练、强化学习等阶段的算法设计与工程实现；面向长时序等复杂任务，构建并优化训练-微调-部署-评测-迭代的完整技术范式
AI大模型数据专家
负责大模型数据项目的需求拆解、数据策略制定、项目推进及交付复盘，方向包括但不限于Code、AI前端生成等；参与数据训练集、评测集等建设，完成任务设计、样本构造、标注规则制定、质量审核与效果分析
大模型评测算法工程师（Code Agent方向）
面向Code Agent和大语言模型开展能力评测，接入内外部Benchmark，并自主构建核心评测基准，探索不同模型的能力边界与短板；根据不同评测目标设计分层Harness：在基础能力探索场景中使用极简Harness，在Coding等专业场景中结合工具链搭建强Harness
多模态预训练数据算法工程师
参与多模态模型训练相关的数据建设工作，支持图文合训、视觉训练等方向的数据处理、数据筛选、数据构造与质量分析；根据模型训练目标，协助完成图文、视觉类数据的清洗、整理、分类、去重、过滤及结构化处理
多模态世界模型算法工程师
负责全模态世界模型的架构设计、训练方法与算法迭代，探索语言、视觉、视频、动作、触觉等模态的统一建模；推进世界模型在物理场景理解、未来状态预测、动作生成、交互结果模拟、机器人策略学习等方向的技术攻关
预训练算法工程师
负责人形机器人专属基础模型的预训练与研究工作，探索更适合具身任务的模型架构；探索多模态（视觉-语言-动作）表征的对齐与融合技术，为高层决策提供强大的特征支持；推动视觉基础模型在机器人各种下游任务（如导航、操作）上的迁移与应用
大模型算法工程师（预训练数据方向）
负责预训练数据的构建与处理，设计和优化PB级多模态训练数据的筛选、去重、清洗体系；基于LLM模型的语义级去重算法、质量筛选算法优化；领域特定数据筛选策略，支持代码、数学、科学等专业领域
大模型数据专家
负责大模型数据项目的需求拆解、数据策略制定、项目推进及交付复盘，方向包括但不限于代码、AI前端生成等；参与数据训练集、评测集等建设，完成任务设计、样本构造、标注规则制定、质量审核与效果分析
预训练算法工程师
负责预训练数据的构建，包括领域分类、质量筛选、配比调整等；负责语言模型结构探索，包括高效的attention结构、降低部署成本的MoE架构等；负责新的预训练scaling范式探索，包括预训练与强化学习的结合、可扩展的预训练数据合成方法等
具身运动控制算法工程师
负责人形及四足机器人的运动控制算法研发，包括全身运动控制、运动规划、步态生成等核心模块；结合现代控制理论与机器人学习方法，构建高动态、高鲁棒性的机器人运动控制系统，提升复杂场景下的运动性能
27届校招 GLM-Code Agent算法工程师
参与Code Agent核心能力开发与效果优化，围绕任务规划、工具调用、上下文管理、多轮交互、记忆机制、错误恢复等模块持续提升Agent完成复杂任务的能力；负责自研类Copilot CLI产品的开发与迭代，推动Agent接入代码检索、文件编辑、终端执行、构建测试等工具链，支持真实软件工程任务的端到…
大模型数据算法工程师
负责预训练数据的构建与处理；设计和优化PB级多模态训练数据的筛选、去重、清洗体系；基于LLM模型优化语义级去重算法和质量筛选算法；制定领域特定数据筛选策略，支持代码、数学、科学等专业领域
平台开发工程师（AI大模型数据平台）
根据产品需求，负责Web项目后端核心功能的开发与上线；熟练使用AI Coding工具，借助AI提升研发效率，同时保证代码质量和系统可维护性；参与后端技术选型与架构设计讨论，并根据项目需求引入合适的后端技术和工具
后端研发工程师（AI大模型数据平台）
根据产品需求，负责Web项目后端核心功能的开发和上线；熟练使用AI Coding工具，借助AI提升研发效率，同时保证代码质量和系统可维护性；参与后端技术选型、架构设计讨论，并根据项目需求引入合适的后端技术和工具
算法工程师（Agent评测方向）
面向真实工作场景，深度挖掘大模型在复杂任务、长尾场景中的能力弱点，设计并构建具有可扩展性的自动化评测方案及高质量数据集；参与长周期智能体类任务的评测方法建设，建立能够真实反映模型专业能力的评估体系
算法评测工程师
参与公司自研或开源Code Agent框架的设计、开发与迭代，优化代码理解、工具调用、多轮交互、记忆管理及任务规划等核心能力；面向主流Code Agent（如Claude Code、Roo Code、Cline等）及自研框架，设计并执行系统化评测，构建覆盖真实开发任务、长程多轮交互、完整工具链（构…
校招-算法工程师（智能体评测方向）
面向真实工作场景，深度挖掘大模型在复杂任务、长尾场景中的能力弱点，设计并构建可扩展的自动化评测方案及高质量数据集；参与长时程智能体类任务的评测方法建设，建立能够真实反映模型专业能力的评估体系
交易智能体后训练算法工程师
构建面向量化研究、因子挖掘和策略开发的Agent环境、Harness、任务与评测体系；探索AutoResearch范式，使Agent能够自主提出研究假设、编写代码、运行实验、完成回测、分析结果并持续迭代
具身智能数据算法工程师-A0033
负责多模态数据（视觉、语言、触觉、状态、动作）的质量评估、异常识别、时空对齐与隐私脱敏，建立可解释的质量评分与错误类型体系；基于VLM、视频理解与多模态大模型，研发动作切分、描述生成、指令生成、对象识别等预标注能力，并落地数据生产链路
大模型算法工程师（AI Coding / 游戏方向）
参与游戏垂类AI Coding模型的训练与调优，围绕Godot、Unity、Unreal Engine等游戏引擎开发场景建设训练数据与评测体系；探索大规模构造场景搭建、角色控制、动画、物理交互、玩法实现、Bug修复等高质量Coding Agent任务与执行轨迹
后端研发工程师（AI大模型数据平台）
根据产品需求，负责Web项目后端核心功能的开发与上线；熟练使用AI Coding工具，借助AI提升研发效率，同时保证代码质量和系统可维护性；参与后端技术选型、架构设计讨论，并根据项目需求引入合适的后端技术和工具
大模型解决方案专家
深入理解大模型的原理、相关技术栈及工具，紧跟技术发展前沿，具备大模型能力应用落地的实战经验和创新能力；对大模型应用具备敏锐的市场洞察力，深入理解目标客户及行业的业务场景与痛点，挖掘大模型应用需求，同时有效判断需求的市场通用性，打造具有行业影响力和市场规模的大模型解决方案
大模型销售
负责大模型产品及解决方案在目标行业的客户拓展与市场推广，挖掘并建立潜在客户资源池，制定客户开发策略；深入理解客户的业务场景与痛点，精准挖掘客户在大模型应用方面的需求，协同技术团队为客户提供产品方案及服务
GLM团队-训练/推理Infra算法工程师（实习）
与算法团队深度协作，参与下一代GLM大模型架构设计与系统实现，推动模型结构与系统效率的协同优化；构建大模型推理成本分析与模拟系统，从算力、通信、KV cache、并行策略等维度优化推理效率
大模型算法博后（清华联培）
在AI基础设施（算力优化、框架研发、算子开发）领域开展前沿研究，深入GPU/TPU/NPU等硬件架构及并行计算研究；开展大规模预训练模型相关研究，包括模型蒸馏、模型量化、训练及推理加速等技术攻关
AI研发工程师-Agent Tools/大模型应用方向
负责基于大模型（LLM）的Agent系统设计与研发，构建面向复杂任务的智能体能力；设计与实现通用Agent工具体系，包括Tool/Skill抽象与管理机制、多工具协同调用、Agent执行框架（Planning/Memory/Execution/Reflection）
HRBP（AI大模型研发方向-招聘+BP）
支持技术团队组织发展，深入了解技术状况和团队运作状况，将技术目标转化为清晰的组织与人才战略；负责技术部门人才管理与梯队建设，利用各种招聘途径满足需求，设计人员成长路径及培养方案，制定并跟进人才发展计划
大模型 C 端内容运营专家
从 0 到 1 搭建内容增长体系，吃透大模型产品特性与 C 端用户心智，设计拉新、种草、促活、传播全链路内容策略，对曝光、新增、留存等核心指标负责；主导产品亮点冷启动宣发，打造内容矩阵与爆款池，通过话题造势、用户共创、干货种草等方式实现产品自然声量破圈
大模型 C 端产品运营专家（AIGC 方向）
搭建增长体系：吃透大模型特性与C端用户需求，搭建全链路增长运营体系，制定拉新、激活、留存、转化完整策略，对用户规模、活跃度负责；冷启动与破圈增长：主导产品0→1冷启动，用低成本玩法（内容、活动、口碑）实现破圈，无需高额预算也能自主造势、获取用户
UI/UX 设计师（AI/大模型方向）
作为产品体验核心负责人，深入挖掘用户需求与业务场景，从需求分析、交互逻辑设计到视觉细节落地，输出全链路设计方案，对产品体验与业务目标负责；结合大模型、AIGC、多模态等 AI 技术特性，优化传统 GUI 交互逻辑，探索适配 AI 产品的交互形式，将 AI 技术能力转化为简洁、易用的用户体验
HRBP（AI大模型-招聘+BP方向）
深入了解业务状况和团队运作状况，理解业务战略，将业务目标转化为清晰的组织与人才战略，支持业务团队组织发展；负责业务部门的人才管理与梯队建设，利用各种招聘途径满足人才需求，设计人员成长路径及培养方案，制定并实施人才发展计划
大模型售前工程师
深入挖掘客户业务痛点，结合大模型（LLM）技术特性，提供前瞻性的AI转型咨询和业务规划建议；针对客户场景设计包含算力、模型、数据及应用的端到端大模型解决方案，输出高质量技术方案书；配合销售团队进行全流程打单，负责产品演示、POC方案设计与执行、技术答疑、竞争分析及招投标技术文件编写与讲标
大模型售前解决方案架构师
深入挖掘国央企客户在能源、电力、金融、教育、汽车等行业的业务痛点与数字化转型诉求，结合国家政策导向与大模型技术趋势，提供前瞻性的AI战略规划与顶层架构设计；针对客户核心业务场景，设计涵盖算力基础设施、模型选型、数据工程及智能应用的全栈大模型解决方案，重点满足数据安全、私有化部署及信创兼容要求
数字人算法实习生
参与2D数字人核心算法的研发与优化，包括口型/表情/动作驱动、图像/视频生成、语音驱动表情/唇形、文本驱动的数字人行为生成等；协助进行数字人相关数据的处理、分析与模型训练，包括数据集构建、清洗、标注及特征工程
预训练数据算法研究实习生
负责多模态预训练数据的清洗算法研究，涵盖文本、图像、视频、音频等数据的质量评估与分级；开发和优化基于SFT模型的内容理解算法，实现自动化的数据分类与过滤；跟踪预训练数据处理相关的学术研究前沿，参与技术方案设计
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