27届校招 GLM-Code Agent算法工程师
岗位摘要
参与Code Agent核心能力开发与效果优化，围绕任务规划、工具调用、上下文管理、多轮交互、记忆机制、错误恢复等模块持续提升Agent完成复杂任务的能力；负责自研类Copilot CLI产品的开发与迭代，推动Agent接入代码检索、文件编辑、终端执行、构建测试等工具链，支持真实软件工程任务的端到…
岗位职责
- 参与Code Agent核心能力开发与效果优化，围绕任务规划、工具调用、上下文管理、多轮交互、记忆机制、错误恢复等模块持续提升Agent完成复杂任务的能力
- 负责自研类Copilot CLI产品的开发与迭代，推动Agent接入代码检索、文件编辑、终端执行、构建测试等工具链，支持真实软件工程任务的端到端完成
- 根据不同任务设计和优化分层Harness：在基础能力探索场景中使用极简Harness，在Coding等专业场景中结合工具链、运行环境及反馈机制搭建强Harness
- 面向Code Agent和大语言模型开展能力评测，接入SWE-bench、Terminal-Bench等内外部Benchmark，并结合真实开发场景自主构建核心评测任务与指标体系
- 分析Agent执行轨迹和评测数据，定位任务规划失败、工具调用错误、上下文遗忘、指令偏移、异常恢复失败等问题，区分模型、Harness、工具及数据等不同影响因素
- 沉淀高质量回归用例、Agent轨迹及训练数据，参与建设兼容多模型、多Harness、多Benchmark的通用评测框架，推动评测结论应用于模型训练、数据优化和产品迭代
任职要求
- 熟悉大语言模型及AI Agent的基本原理，深入理解任务规划、工具调用、上下文管理、记忆机制、多轮交互和错误恢复等核心机制
- 至少深度参与过一个Code Agent、AI编程工具、Browser/GUI Agent、Deep Research Agent或通用工作Agent项目，具备Agent核心模块设计或开发经验
- 有真实复杂任务或长程Agent经验，所参与的Agent能够根据环境反馈自主调整执行策略；仅基于固定节点进行流程编排的项目经验不作为核心Agent开发经验
- 熟练掌握Python，具备扎实的软件开发、系统设计和代码调试能力，能够独立完成Agent模块、Harness、评测实验及相关工具开发
- 具备较强的实验设计、数据分析和问题归因能力，能够结合执行轨迹分析Agent能力短板，并通过实验验证优化方案
- 熟悉Cursor、Copilot、Claude Code、TRAE、Cline、Roo Code等AI编程工具，对AI IDE、CLI Agent或开发者工具有较深入的理解和使用经验
- 熟悉SWE-bench、Terminal-Bench、OSWorld、WebArena等Agent Benchmark，或有评测基准、回归体系建设经验
- 熟悉Agent Runtime、沙箱环境、容器化执行、权限管理、任务调度、状态恢复或自动化评测基础设施
- 具备大模型后训练、Agent强化学习、工具调用训练、轨迹数据构造或模型效果优化经验
- 有Code Agent、Agent框架、AI IDE、开发者工具或Agent评测相关开源项目、论文及产品落地经历
加分项
- bench、Terminal
- Bench、OSWorld、WebArena等Agent Benchmark，或有评测基准、回归体系建设经验
- 熟悉Agent Runtime、沙箱环境、容器化执行、权限管理、任务调度、状态恢复或自动化评测基础设施
- 具备大模型后训练、Agent强化学习、工具调用训练、轨迹数据构造或模型效果优化经验
- 有Code Agent、Agent框架、AI IDE、开发者工具或Agent评测相关开源项目、论文及产品落地经历
- 张女士 刚刚活跃
福利待遇
- 薪资范围40-70K·16薪
工作地址
北京海淀区搜狐网络大厦11层