大模型数据算法实习生
岗位摘要
面向软件安全、云开发或云运维场景，梳理典型任务（如漏洞复现与修复、云环境部署、工具调用或故障排查），形成清晰的任务描述、执行步骤与验证标准；构建可复现、可交互、可自动验证的任务运行环境，包括代码仓库、容器环境、测试用例及工具接口，并定位解决环境部署和任务执行中的问题
岗位职责
- 面向软件安全、云开发或云运维场景，梳理典型任务（如漏洞复现与修复、云环境部署、工具调用或故障排查），形成清晰的任务描述、执行步骤与验证标准
- 构建可复现、可交互、可自动验证的任务运行环境，包括代码仓库、容器环境、测试用例及工具接口，并定位解决环境部署和任务执行中的问题
- 使用大模型及AI编程工具，参与领域代码、指令与解答、多轮工具调用和任务执行轨迹等数据的采集与生成，并通过代码执行和测试反馈验证数据质量
- 开发自动化数据生成与处理脚本，完成数据清洗、去重、筛选与质量检查，提升数据的正确性、多样性和任务覆盖度
- 参与任务评估机制建设，设计任务成功判定、执行反馈与自动化验证方法，为模型评测及强化学习任务环境提供支持
- 配合团队开展模型效果评估及相关训练实验，分析模型在领域任务中的失败案例，迭代任务、环境与数据，验证模型能力的改善效果
任职要求
- 计算机、网络安全、软件工程、人工智能等相关专业本科及以上在校生，具备扎实的编程基础和动手能力
- 熟练使用Python，熟悉至少一门其他编程语言，能够阅读和修改项目代码，编写数据处理、环境部署与自动化测试脚本
- 在软件安全方向有实践经验者：具备代码审计、漏洞挖掘、漏洞复现、Fuzzing等相关工作经验
- 在云开发／云运维方向有实践经验者：具备云平台开发、容器部署、自动化运维、CI/CD或故障排查等相关工作经验
- 熟练使用AI编程助手或其他大模型工具，能够辅助完成代码开发、调试、测试与问题排查，并通过代码执行或测试验证结果的正确性
- 熟悉Linux、Git和Docker，能够搭建运行环境、定位执行问题，并验证代码与任务的运行结果
- 对大模型代码能力和领域数据建设有兴趣，具备良好的学习能力、问题分析能力及团队协作能力，能够清晰记录任务与实验过程
- 【加分项】有代码数据合成、Agent工具调用轨迹生成、可执行评测集或交互式任务环境建设经验
- 【加分项】有大模型训练或微调实践，了解持续预训练（CPT）、监督微调（SFT）、强化学习（RL）的基本目标，熟悉至少一种常用大模型训练框架
- 【加分项】在软件安全方向有深入实践，如程序分析、沙箱环境建设，或有CVE、漏洞报告及相关开源项目贡献
- 【加分项】熟悉云平台API／SDK、Kubernetes、基础设施即代码（如Terraform）等，有相关项目实践
- 【加分项】有奖励函数设计、任务成功判定或自动化验证机制建设经验
加分项
- 有代码数据合成、Agent工具调用轨迹生成、可执行评测集或交互式任务环境建设经验
- 有大模型训练或微调实践，了解持续预训练（CPT）、监督微调（SFT）、强化学习（RL）的基本目标，熟悉至少一种常用大模型训练框架
- 在软件安全方向有深入实践，如程序分析、沙箱环境建设，或有CVE、漏洞报告及相关开源项目贡献
- 熟悉云平台API／SDK、Kubernetes、基础设施即代码（如Terraform）等，有相关项目实践
- 有奖励函数设计、任务成功判定或自动化验证机制建设经验
福利待遇
- 实习薪资300-400元/天
- 每周工作4天，实习期6个月
- 工作地点位于北京海淀区搜狐网络大厦8层
工作地址
北京海淀区搜狐网络大厦8层