Agent后端工程师（Java）
岗位摘要
参与大模型相关系统的架构设计与研发，负责服务架构设计、模块拆分、API设计、数据库与缓存体系等核心后端能力建设；深度参与LLM应用系统的设计与开发，包括智能问答、Agent系统、多模态应用等场景的技术方案设计与落地
岗位职责
- 参与大模型相关系统的架构设计与研发，负责服务架构设计、模块拆分、API设计、数据库与缓存体系等核心后端能力建设
- 深度参与LLM应用系统的设计与开发，包括智能问答、Agent系统、多模态应用等场景的技术方案设计与落地
- 基于Java和Spring生态进行高质量Web与后端服务开发，持续提升系统的稳定性、性能与可维护性
- 参与复杂系统问题的分析与解决，包括系统性能优化、架构优化及稳定性保障
- 指导和支�持团队成员，分享技术经验，推动整体研发效率与工程能力提升
任职要求
- 本科及以上学历，计算机或相关专业背景
- 5年及以上后端开发经验，精通Java及Spring生态（Spring Boot、Spring Cloud等）
- 熟练掌握Python，能够参与AI和LLM服务的开发与集成
- 具备扎实的数据结构与计算机基础，具有良好的代码质量与工程习惯
- 深入理解数据库设计与性能优化，具备MySQL、PostgreSQL等数据库调优经验
- 熟悉分布式系统架构，掌握缓存、消息队列、微服务等常见中间件（如Redis、Kafka、RocketMQ等）
- 具备高并发系统或大规模服务架构经验，能够独立解决复杂系统问题
- 对LLM应用架构有一定理解或实践经验，例如RAG、Agent、Prompt Engineering、多模态应用等
- 具备良好的沟通能力与团队协作能力，能够推动复杂技术问题的解决
- 加分项：有Agent系统开发经验，熟悉LangChain、LangGraph、Spring AI等框架
- 加分项：有RAG系统构建经验，熟悉向量数据库（Milvus、PGVector等）
- 加分项：了解AI Coding Agent和AI工程化工具原理，例如Claude Code、OpenClaw等
- 加分项：在AI Agent或LLM应用架构方面有实际落地经验或技术分享、开源项目经验
加分项
- 有 Agent 系统开发经验，熟悉 LangChain / LangGraph / Spring Ai 等框架
- 有 RAG 系统构建经验，熟悉向量数据库（Milvus / PGVector 等）
- 了解 AI Coding Agent / AI 工程化工具原理，例如 Claude Code、OpenClaw 等
- 在 AI Agent / LLM 应用架构方面有实际落地经验或技术分享 / 开源项目经验
- 郝女士 刚刚活跃
工作地址
北京海淀区搜狐网络大厦9层