后训练算法工程师
岗位摘要
针对模型特定能力进行数据构造、筛选和优化,特别是在数学、代码、复杂推理等领域的特定数据筛选和合成;负责对齐数据的质量和多样性控制;探索模型如何通过更长的思维链推理,在复杂任务上取得更优的效果
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岗位职责
- 针对模型特定能力进行数据构造、筛选和优化,特别是在数学、代码、复杂推理等领域的特定数据筛选和合成
- 负责对齐数据的质量和多样性控制
- 探索模型如何通过更长的思维链推理,在复杂任务上取得更优的效果
- 提升post-training阶段训练和推理的扩展能力
- 提升强化学习算法的可扩展性和稳定性,优化后训练scaling性能
- 优化多目标奖励模型,并探索结合CoT和过程监督来优化奖励模型
- 结合模型监督、self-improve等进行训练优化探索
- 攻克交互任务复杂推理难题
任职要求
- 拥有自然语言处理、机器学习、计算机视觉等相关专业背景,硕士及以上学历
- 0-5年工作经验,高潜人才优先
- 具备较强的算法开发能力,熟悉常用的机器学习、深度学习算法
- 熟练使用Pytorch、Huggingface等框架
- 对Transformer的架构有较为深入的理解,了解Transformer的各种变体
- 有大模型翻译、多语言项目经验者优先
福利待遇
- 置身于大模型技术发展的最前沿,与行业顶尖团队并肩作战
- 参与到具有挑战性并且有知名度、影响力的项目中
- 提供完善的培训体系和职业发展路径
- 提供具有市场竞争力的薪酬和福利待遇
工作地址
北京海淀区搜狐网络大厦8层
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